MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248Hari kerja 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

Bagaimana Hak Kekayaan Intelektual Dijaga dalam Pengembangan AI? Mengatur Poin Diskusi tentang Hak Cipta dan Hak Paten

IT

Bagaimana Hak Kekayaan Intelektual Dijaga dalam Pengembangan AI? Mengatur Poin Diskusi tentang Hak Cipta dan Hak Paten

Perkembangan AI (Kecerdasan Buatan) belakangan ini sangat pesat, terutama teknologi seperti Siri di iPhone dan teknologi pengendalian otomatis berbasis Deep Learning, yang telah memberikan banyak manfaat dalam kehidupan kita. Selain itu, banyak model yang telah dilatih seperti GPT-3 dan BERT telah muncul, dan perkembangan AI dalam bidang seperti pemrosesan bahasa alami dan generasi gambar sangat mencolok. Perusahaan yang bergerak dalam pengembangan AI dengan memanfaatkan teknologi ini juga meningkat pesat.

Di sisi lain, untuk menciptakan layanan yang nyaman dengan AI, ada akumulasi upaya dan pengetahuan yang besar dalam proses pengembangannya, dan bagaimana melindunginya dengan hukum menjadi tantangan.

Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan secara mendalam tentang hak cipta dan hak paten, yang sangat penting untuk diketahui saat Anda ingin menawarkan layanan dengan memanfaatkan AI.

Bagaimana Bisnis AI dan Hukum Kekayaan Intelektual Berhubungan?

Bagaimana Bisnis AI dan Hukum Kekayaan Intelektual Berhubungan?

Bisnis AI secara inheren membutuhkan upaya dan pengetahuan dalam merancang program AI. Oleh karena itu, penting untuk melindungi tidak hanya hasil akhir, tetapi juga proses pembuatannya sebagai kekayaan intelektual.

Mekanisme AI

AI, atau ‘Kecerdasan Buatan’, adalah reproduksi buatan dari kecerdasan manusia melalui komputer.

Mekanisme untuk melatih AI adalah sebagai berikut:

  1. Mengumpulkan dan memproses ‘data pelatihan’
  2. Memasukkan data ke dalam program pelatihan untuk belajar secara otomatis
  3. Mengembangkan model yang telah dilatih berdasarkan hasil dari pengulangan pelatihan
  4. AI menghasilkan produk

Dengan cara ini, proses di mana AI belajar dari data disebut ‘pembelajaran mesin’, dan salah satu metode khususnya adalah deep learning. Dalam deep learning, dengan menggunakan struktur yang meniru otak manusia (jaringan saraf) dalam banyak lapisan, kita telah mampu mencapai kinerja yang sebelumnya tidak mungkin dengan mengekstrak fitur dari data yang kompleks, seperti cara manusia belajar melalui pengalaman.

Bisnis AI dan Hukum Kekayaan Intelektual

Dalam bisnis AI, penting untuk menerima perlindungan hukum kekayaan intelektual tidak hanya untuk hasil akhir, tetapi juga untuk proses pembuatan yang melibatkan pengetahuan dan biaya. Kekayaan intelektual merujuk pada hasil dari kreativitas manusia, seperti karya cipta dan penemuan, dan hukum yang mengatur hal-hal ini secara kolektif disebut hukum kekayaan intelektual.

Terutama dalam bisnis AI, fokus diberikan pada sejauh mana perlindungan dapat diterima berdasarkan hukum hak cipta dan hukum paten.

Dalam pengembangan AI, tidak hanya model yang telah dilatih dan hasil yang dihasilkannya, tetapi juga proses seperti berikut ini memiliki nilai komersial, dan harapan untuk perlindungan hukum mereka meningkat.

  1. Pengumpulan dan pengolahan data pelatihan
  2. Program pelatihan
  3. Model yang telah dilatih
  4. Hasil yang dihasilkan oleh model yang telah dilatih

Kami akan menjelaskan tentang masalah hukum yang terkait dengan keempat tahap ini.

Perlindungan Data Pelatihan dalam Bisnis AI

Perlindungan Data Pelatihan dalam Bisnis AI

Data pelatihan adalah data mentah dalam jumlah besar seperti gambar dan video yang dikumpulkan sebelum AI melakukan pembelajaran mesin, dan kemudian diproses untuk pembelajaran.

Seperti yang sering dikatakan, “Garbage in, garbage out (masukkan sampah, keluarkan sampah)”, tidak berlebihan untuk mengatakan bahwa kualitas produk akhir ditentukan oleh data pelatihan. Oleh karena itu, perlindungan hukum data pelatihan menjadi masalah.

Artikel terkait: Apa itu Scraping? Menjelaskan masalah hukum metode pengumpulan data yang berguna dan menarik perhatian[ja]

Perlindungan di bawah Hukum Hak Cipta

Jika ‘kreativitas’ diakui dalam data pelatihan itu sendiri, data tersebut akan dilindungi oleh Hukum Hak Cipta Jepang sebagai ‘karya database’ (Pasal 12-2 Ayat 1 dari Hukum Hak Cipta Jepang[ja]). Hukum Hak Cipta Jepang mendefinisikan ‘database’ sebagai ‘kumpulan informasi seperti makalah, angka, gambar, dan lainnya yang disusun secara sistematis sehingga informasi tersebut dapat dicari menggunakan komputer’.

Di atas itu, kreativitas harus diakui dalam pemilihan data atau pengaturan dan struktur data secara sistematis. Misalnya, hanya menyusun alamat, nama, dan nomor telepon pelanggan dalam urutan abjad tidak akan diakui sebagai ‘karya database’, tetapi jika metode pemilihan informasi tersebut diakui memiliki kreativitas, hak cipta mungkin diakui.

Perlindungan di bawah Hukum Paten

‘Data pelatihan’ mungkin menjadi subjek perlindungan di bawah Hukum Paten Jepang sebagai ‘penemuan barang’ jika strukturnya memiliki kebaruan dan kemajuan, dan dianggap ‘setara dengan program’ (Pasal 2 Ayat 3 Nomor 1 dari Hukum Paten Jepang[ja]).

Hukum Paten Jepang mendefinisikan penemuan sebagai ‘karya ide teknis yang menggunakan hukum alam yang canggih’ dan membaginya menjadi tiga jenis berikut.

1 Penemuan ‘barang (termasuk program)’
2 Penemuan ‘metode’
3 Penemuan ‘metode’ untuk memproduksi ‘barang’

Namun, umumnya dianggap bahwa data pelatihan, yang merupakan akumulasi informasi, tidak memenuhi persyaratan ‘penemuan barang’.

Perlindungan Program Pembelajaran dalam Bisnis AI

Program pembelajaran adalah program yang menemukan pola tertentu dari data pembelajaran yang telah diambil dan menjalankannya di komputer. Struktur jaringan saraf, misalnya, dapat dimasukkan sebagai program, sehingga dapat menjadi subjek perlindungan di bawah hukum hak cipta dan hukum paten Jepang.

Perlindungan di Bawah Hukum Hak Cipta

Jika program pembelajaran memiliki tingkat kompleksitas tertentu, maka akan dilindungi sebagai “karya cipta program” di bawah hukum hak cipta.

Badan Urusan Kebudayaan Jepang mendefinisikan “karya cipta” sebagai berikut:

  1. Mengungkapkan pemikiran atau perasaan
  2. Dinyatakan secara kreatif
  3. Termasuk dalam lingkup sastra, ilmu pengetahuan, seni, atau musik

Agar program pembelajaran dapat menjadi karya cipta, diperlukan ekspresi kreatif dari kepribadian atau emosi pencipta dan struktur yang cukup kompleks.

Perlindungan di Bawah Hukum Paten

Untuk mendapatkan perlindungan di bawah hukum paten, program pembelajaran memerlukan “kemajuan”. Berbeda dengan hukum hak cipta, untuk mendapatkan perlindungan di bawah hukum paten, Anda harus mengajukan permohonan ke Kantor Paten Jepang, dan “kemajuan” tersebut akan dinilai oleh Kantor Paten.

Sebagai contoh, jika Anda mengembangkan program B menggunakan program A yang sudah dipublikasikan, untuk mendapatkan perlindungan di bawah hukum paten, Anda memerlukan “kemajuan” yang berarti bahwa program B tidak dapat dikembangkan hanya dengan mengubah kombinasi metode dan alat program A (Pasal 29 Ayat 2 dari Hukum Paten Jepang[ja]).

Perlindungan Model yang Telah Dilatih dalam Bisnis AI

Model yang telah dilatih adalah program yang dihasilkan dari data pelatihan yang diajarkan kepada AI. Misalnya, GPT (Generative Pretrained Transformer) yang digunakan dalam ChatGPT adalah model generasi bahasa alami yang telah dilatih sebelumnya dengan menggunakan sejumlah besar data teks, dan dapat dikatakan sebagai model yang telah dilatih.

Model yang telah dilatih juga merupakan properti intelektual yang penting dalam bisnis AI, sehingga perlindungan hukum diperlukan.

Perlindungan di Bawah Hukum Hak Cipta

Jika model yang telah dilatih sesuai dengan “karya cipta program”, maka akan mendapatkan perlindungan di bawah hukum hak cipta. Untuk itu, diperlukan keunikan dan kreativitas dalam ekspresi dari seorang insinyur.

Sebagai contoh, sementara sebuah novel menjadi karya cipta, kata-kata dan tata bahasa Jepang yang digunakan untuk menulisnya tidak menjadi subjek perlindungan di bawah hukum hak cipta. Model yang telah dilatih yang hanya berisi daftar bahasa pemrograman biasa tidak akan menjadi subjek perlindungan.

Perlindungan di Bawah Hukum Paten

Pada dasarnya, hak paten tidak diberikan kepada model yang telah dilatih. Karena data dan fungsi biasa tidak sesuai dengan kriteria kreativitas.

Untuk mendapatkan perlindungan di bawah hukum paten, harus memiliki kemajuan dan kebaruan, dan harus menjadi karya cipta yang sesuai dengan “penemuan barang (seperti program)”.

Perlindungan Hasil yang Dihasilkan oleh Model yang Telah Dipelajari

Perlindungan Hasil yang Dihasilkan oleh Model yang Telah Dipelajari

Hasil yang dihasilkan oleh model yang telah dipelajari dapat diakui sebagai karya cipta jika pembuatnya memiliki niat untuk menciptakan dan kontribusi kreatif dalam menciptakan karya tersebut. Hak paten juga dapat diakui, tergantung pada tingkat kontribusi kreatif.

Dalam hal ini, model yang telah dipelajari hanyalah alat untuk menciptakan karya. Oleh karena itu, pemegang hak cipta dan hak paten atas hasil tersebut bukanlah orang yang mengembangkan sistem, melainkan pengguna individu.

Sebaliknya, jika tidak ada kontribusi kreatif dari pengguna dan AI belajar dan menciptakan sesuatu secara otomatis, itu dianggap sebagai “karya cipta AI” dan tidak menjadi subjek karya cipta. Ini karena dalam hukum hak cipta, hak cipta atas hasil tidak diberikan kepada AI yang tidak memiliki pemikiran atau perasaan.

Untuk alasan yang sama, hak paten yang diberikan kepada “penemu” juga tidak diberikan kepada AI.

Artikel terkait: Apakah Crawling Gambar di Internet Melanggar Hukum Hak Cipta? Menjelaskan Masalah Hukum Pembelajaran Mesin[ja]

Masalah Perlindungan Karya Cipta AI

Dari situasi saat ini di mana semakin sulit untuk membedakan antara karya yang diciptakan oleh manusia dan karya cipta AI secara visual, ada kekhawatiran tentang masalah-masalah berikut dari sudut pandang perlindungan karya cipta AI.

Masalah Jika Memberikan Hak yang Sama kepada Karya Cipta AI

Jika kita memberikan hak cipta dan perlindungan hak cipta kepada karya cipta AI, ada kemungkinan bahwa jumlah karya cipta yang memiliki hak akan meningkat secara dramatis karena produktivitas AI yang tinggi.

Sebagai hasilnya, ada kekhawatiran bahwa monopoli informasi oleh pengembang dan produsen yang dapat menggunakan kecerdasan buatan dapat terjadi, dan pencipta individu dapat dikesampingkan.

Masalah Jika Tidak Memberikan Hak Sama Sekali kepada Karya Cipta AI

Sebaliknya, jika kita tidak memberikan hak apa pun kepada karya cipta AI, ada kekhawatiran bahwa “free-riding”, di mana pihak ketiga dapat menggunakannya secara bebas meskipun telah menghabiskan tenaga dan biaya untuk mengembangkan AI, akan sering terjadi, dan akhirnya merampas motivasi untuk penelitian AI.

Sebagai hasilnya, ada kemungkinan bahwa pengembangan dan penggunaan teknologi AI tidak akan maju karena orang akan mulai menginvestasikan tenaga manusia dalam pengembangan untuk mengurangi keterlibatan AI dalam karya cipta, sejauh mereka ingin mendapatkan hak cipta atau hak paten, sehingga tidak dianggap sebagai “karya cipta AI”.

Ringkasan: Konsultasikan Hak Kekayaan Intelektual AI Anda dengan Pengacara

Hak kekayaan intelektual dalam tahap pengembangan AI perlu dipertimbangkan dari dua aspek berikut.

  • Perlindungan program AI yang digunakan untuk menghasilkan produk
  • Perlindungan produk yang dihasilkan oleh program AI

Untuk mendapatkan pengakuan hak cipta dalam setiap proses, diperlukan kreativitas dan kompleksitas sebagai karya cipta, dan untuk mendapatkan pengakuan hak paten, diperlukan kebaruan dan peningkatan. Namun, pada tahap ini, “karya cipta AI” yang dibuat oleh AI melalui pembelajaran sendiri tidak termasuk dalam perlindungan hak kekayaan intelektual.

Namun, pada saat ini, pembentukan hukum dan peraturan yang jelas belum ditetapkan, dan pemerintah juga berencana untuk mengatur peraturan sambil melihat perkembangan AI di masa depan.

Jika Anda sedang mempertimbangkan untuk memulai bisnis AI, kami menyarankan Anda untuk berkonsultasi dengan pengacara yang memiliki pengetahuan khusus tentang hak kekayaan intelektual dan bisnis AI, sambil memahami situasi saat ini dan memperhatikan tren di masa depan.

Panduan Strategi dari Firma Kami

Firma Hukum Monolith adalah firma hukum dengan pengalaman kaya di bidang IT, khususnya internet dan hukum.

Bisnis AI memiliki banyak risiko hukum, dan dukungan dari pengacara yang menguasai masalah hukum terkait AI sangat penting. Firma kami, dengan tim pengacara yang menguasai AI dan insinyur, memberikan dukungan hukum tingkat tinggi untuk bisnis AI termasuk ChatGPT, seperti pembuatan kontrak, peninjauan legalitas model bisnis, perlindungan hak kekayaan intelektual, dan penanganan privasi. Detailnya dijelaskan dalam artikel di bawah ini.

Bidang yang ditangani oleh Firma Hukum Monolith: Hukum AI (ChatGPT, dll)[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

Kembali ke atas