MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248Ngày làm việc 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

Fair Use là gì? Nghệ sĩ Mỹ kiện cáo tập thể công ty AI vì vi phạm bản quyền

IT

Fair Use là gì? Nghệ sĩ Mỹ kiện cáo tập thể công ty AI vì vi phạm bản quyền

Sự phát triển của công nghệ AI sinh học trong những năm gần đây thực sự đáng chú ý. Tuy nhiên, cùng với sự tiến triển của AI, khả năng xảy ra các vụ kiện liên quan đến vi phạm bản quyền AI cũng có thể ngày càng tăng. Tại Hoa Kỳ, đã có trường hợp một nghệ sĩ khởi kiện về vi phạm bản quyền hình ảnh được tạo ra bởi AI, và vụ kiện này có thể trở thành một tiền lệ quan trọng trong các vấn đề liên quan đến vi phạm bản quyền của AI.

Liệu những vụ kiện tương tự có thể xảy ra ở Nhật Bản không?

Ở đây, chúng tôi sẽ giới thiệu về một số vụ kiện vi phạm bản quyền AI gần đây tại Hoa Kỳ và phân tích sự khác biệt giữa luật bản quyền của Nhật Bản và Hoa Kỳ.

Vụ kiện vi phạm bản quyền AI tại Hoa Kỳ

Vào tháng 1 năm 2023 (Reiwa 5), ba công ty Stability AI, Midjourney và DeviantArt đã bị các nghệ sĩ kiện vì đã sử dụng các tác phẩm của họ được thu thập từ web thông qua web scraping mà không có sự cho phép, để huấn luyện máy học, vi phạm bản quyền của họ.

Vào tháng 4 cùng năm, các công ty này đã yêu cầu tòa án liên bang tại San Francisco bác bỏ vụ kiện của các nghệ sĩ. Họ lập luận rằng việc sử dụng tác phẩm để huấn luyện máy học được bảo vệ theo nguyên tắc sử dụng công bằng. Trong tương lai, tòa án sẽ xem xét các luận điểm của cả hai bên và quyết định liệu có bác bỏ vụ kiện vi phạm bản quyền của hình ảnh được tạo ra bởi AI hay không.

Tham khảo: REUTERS|Các công ty AI yêu cầu tòa án Mỹ bác bỏ vụ kiện bản quyền của nghệ sĩ[en]

Khái niệm về Fair Use

Fair Use là một trong những lý do phản biện đối với cáo buộc vi phạm bản quyền trong luật bản quyền của Hoa Kỳ. Theo Điều 107 của Luật Bản quyền Hoa Kỳ, ngay cả khi sử dụng tác phẩm mà không có sự cho phép của chủ sở hữu bản quyền, nếu việc sử dụng đó được đánh giá là sử dụng công bằng (Fair Use) dựa trên bốn tiêu chí đánh giá, thì hành vi sử dụng đó không được coi là vi phạm bản quyền.

Việc liệu có công nhận Fair Use hay không được quyết định dựa trên bốn tiêu chí đánh giá sau đây:

  1. Mục đích và tính chất của việc sử dụng
  2. Tính chất của tác phẩm có bản quyền
  3. Lượng và tầm quan trọng của phần tác phẩm được sử dụng so với toàn bộ tác phẩm
  4. Ảnh hưởng của việc sử dụng đối với thị trường tiềm năng hoặc giá trị của tác phẩm có bản quyền

Fair Use được xem xét dựa trên từng trường hợp cụ thể.

Mối quan hệ giữa AI và quyền tác giả tại Nhật Bản

Về quan điểm liên quan đến AI và quyền tác giả, tại Hội thảo về quyền tác giả năm Reiwa 5 (2023) do Cơ quan Văn hóa Nhật Bản tổ chức, đã được chỉ ra rằng cần phải xem xét riêng biệt “giai đoạn phát triển và học máy của AI” và “giai đoạn tạo ra và sử dụng” do các điều khoản của luật quyền tác giả liên quan đến mỗi giai đoạn là khác nhau.

Mối quan hệ giữa AI và quyền tác giả

Nguồn trích dẫn: Cơ quan Văn hóa Nhật Bản|Hội thảo về quyền tác giả năm Reiwa 5 ‘AI và quyền tác giả’ – Công bố video bài giảng và tài liệu bài giảng.[ja]

Trong vụ kiện tại Hoa Kỳ được đề cập ở trên, vấn đề liên quan đến “giai đoạn phát triển và học máy của AI”. Theo luật quyền tác giả của Nhật Bản, Điều 30-4 cho phép sử dụng tác phẩm trong việc học máy của máy móc một cách rõ ràng.

Các phương thức sử dụng được công nhận rõ ràng theo Điều 30-4 của Luật Bản quyền

Vụ kiện vi phạm bản quyền AI tại Hoa Kỳ

Tại Nhật Bản, việc sử dụng tác phẩm trong học máy đã được công nhận một cách rõ ràng theo Luật Bản quyền. Điều này được quy định cụ thể tại Điều 30-4 của Luật Bản quyền Nhật Bản, cho phép người sử dụng tác phẩm có thể sử dụng tác phẩm trong học máy mà không cần phải xin phép từ người sở hữu bản quyền.

Quy định này được thiết lập nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI. Việc phát triển AI đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu, và việc xin phép từ tất cả các chủ sở hữu bản quyền là một nhiệm vụ khó khăn. Nhờ có quy định này, các nhà phát triển AI có thể sử dụng tác phẩm trong học máy mà không cần xin phép, làm cho việc phát triển AI trở nên dễ dàng hơn. Các phương thức sử dụng được công nhận theo Điều 30-4 của Luật Bản quyền sẽ được giải thích chi tiết trong bài viết dưới đây.

Bài viết liên quan: Crawling hình ảnh trên mạng có vi phạm luật bản quyền không? Giải thích vấn đề pháp lý của học máy[ja]

Tóm lược: Nên tham khảo ý kiến luật sư về AI và quyền tác giả

Vụ kiện vi phạm quyền tác giả của AI có thể ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của AI trong tương lai. Để thúc đẩy sự phát triển của AI đồng thời bảo vệ quyền lợi của người sở hữu quyền tác giả, việc thiết lập các luật liên quan đến vi phạm quyền tác giả của AI đang trở thành một nhiệm vụ cấp bách ở các quốc gia.

Để xử lý các vấn đề pháp lý liên quan đến AI và quyền tác giả, không chỉ cần có kiến thức về luật mà còn cần hiểu biết về cơ chế hoạt động của AI và học máy. Chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham khảo ý kiến của các luật sư có kinh nghiệm và thành tích.

Giới thiệu các biện pháp của Văn phòng Luật sư

Văn phòng Luật sư Monolith là một văn phòng luật sư có kinh nghiệm phong phú trong cả hai lĩnh vực IT, đặc biệt là Internet và pháp luật.

Kinh doanh AI đi kèm với nhiều rủi ro pháp lý, và sự hỗ trợ của luật sư am hiểu về các vấn đề pháp lý liên quan đến AI là điều cần thiết. Văn phòng chúng tôi, với đội ngũ luật sư chuyên sâu về AI và các kỹ sư, cung cấp hỗ trợ pháp lý cao cấp cho kinh doanh AI bao gồm ChatGPT, từ việc soạn thảo hợp đồng, đánh giá tính hợp pháp của mô hình kinh doanh, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, đến việc xử lý vấn đề riêng tư. Chi tiết được trình bày trong bài viết dưới đây.

Lĩnh vực hoạt động của Văn phòng Luật sư Monolith: Pháp lý AI (bao gồm ChatGPT và các công nghệ tương tự)[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

Quay lại Lên trên