Είναι η σύμβαση ανάπτυξης λογισμικού AI ένα συμβόλαιο υποεργολάβησης ή εντολής; Εξηγούμε τα κρίσιμα σημεία προσοχής στη σύμβαση
Η τεχνολογία AI έχει φτάσει στο στάδιο εφαρμογής και, ενώ απαιτείται η διασαφήνιση των δικαιωμάτων και των ευθυνών στις σχετικές επιχειρήσεις, το νομικό πλαίσιο δεν έχει ακόμη προλάβει, αφήνοντας πολλά ασαφή σημεία.
Σε αυτό το πλαίσιο, το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας της Ιαπωνίας (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) έχει καθορίσει οδηγίες για τις συμβάσεις των μερών που αναπτύσσουν τεχνολογία AI, και βάσει αυτών των οδηγιών, έχει δημιουργήσει ένα “Πρότυπο Συμβόλαιο” σε συνεργασία με το Πατεντογραφείο της Ιαπωνίας (Japanese Patent Office). Οι οδηγίες υποδεικνύουν ότι τα μέρη πρέπει να συνάπτουν συμβάσεις σε κάθε στάδιο ανάπτυξης με σκοπό την “μεγιστοποίηση της επιχειρηματικής αξίας που δημιουργείται από την AI”.
Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσουμε λεπτομερώς το συμβόλαιο ανάπτυξης για την ανάπτυξη λογισμικού με τη χρήση τεχνολογίας AI.
Χαρακτηριστικά της ανάπτυξης λογισμικού με τη χρήση τεχνολογίας AI
Η ανάπτυξη λογισμικού με τη χρήση τεχνολογίας AI διαφέρει σε πολλά σημεία από την παραδοσιακή ανάπτυξη λογισμικού και δεν μπορεί να εφαρμοστεί απευθείας η παραδοσιακή μέθοδος ανάπτυξης.
Για αυτόν τον λόγο, το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας της Ιαπωνίας δημιούργησε το 2018 (Έτος Heisei 30) τις “Οδηγίες για τη χρήση AI και δεδομένων 1.1” (Japanese AI & Data Usage Guidelines 1.1), παρουσιάζοντας την πολιτική ανάπτυξης.
Διαφορές από την παραδοσιακή ανάπτυξη λογισμικού
Η μεγάλη διαφορά μεταξύ της παραδοσιακής ανάπτυξης λογισμικού και της ανάπτυξης λογισμικού AI είναι ότι “δεν μπορούμε να γνωρίζουμε το αποτέλεσμα εκτός αν το δοκιμάσουμε”.
Στην παραδοσιακή ανάπτυξη λογισμικού, λέγεται ότι είναι πιο εύκολο να καθορίσουμε εκ των προτέρων τις απαιτήσεις και να ακολουθήσουμε τη διαδικασία ανάπτυξης. Αυτή η μέθοδος ανάπτυξης είναι γνωστή ως “μοντέλο καταρράκτη”, παρομοιάζοντας τον τρόπο που το νερό του καταρράκτη ρέει από την κορυφή προς τα κάτω σε στάδια.
Αντίθετα, στην ανάπτυξη λογισμικού AI, λέγεται ότι το “μοντέλο καταρράκτη” δεν είναι κατάλληλο λόγω των παρακάτω χαρακτηριστικών:
- Το περιεχόμενο και η απόδοση του εκπαιδευμένου μοντέλου δεν είναι γνωστά κατά τη στιγμή της σύναψης της συμφωνίας
- Το περιεχόμενο και η απόδοση του εκπαιδευμένου μοντέλου εξαρτώνται από την ποιότητα του σετ δεδομένων εκπαίδευσης
- Η σημασία της γνώσης είναι πολύ υψηλή
- Υπάρχει ζήτηση για επαναχρησιμοποίηση των παραγόμενων αντικειμένων
Στην ανάπτυξη λογισμικού AI, η απόδοση του εκπαιδευμένου μοντέλου εξαρτάται από την ποιότητα του σετ δεδομένων εκπαίδευσης, γεγονός που καθιστά δύσκολη την εγγύηση της απόδοσης εκ των προτέρων. Επιπλέον, η γνώση που διαθέτουν και οι χρήστες και οι προμηθευτές χρησιμοποιείται και επηρεάζει σημαντικά την απόδοση του εκπαιδευμένου μοντέλου.
Επιπλέον, το παραγόμενο εκπαιδευμένο μοντέλο μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί για εμπορικούς σκοπούς σε πολλές περιπτώσεις με την αλλαγή των εκπαιδευμένων παραμέτρων.
Λόγω των παραπάνω χαρακτηριστικών, στην ανάπτυξη λογισμικού AI, είναι προτιμότερο να χρησιμοποιηθεί μια μέθοδος ανάπτυξης “εξερευνητικού σταδίου” αντί για το παραδοσιακό “μοντέλο καταρράκτη”.
Μέθοδος ανάπτυξης “Εξερευνητικής Φάσης”
Η μέθοδος ανάπτυξης “Εξερευνητικής Φάσης” είναι μια μέθοδος ανάπτυξης που συνιστάται από τις οδηγίες που έχει καθορίσει το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας της Ιαπωνίας. Σε αυτές τις οδηγίες, προτείνεται η διαίρεση της φάσης ανάπτυξης του συστήματος τεχνολογίας AI σε τέσσερα στάδια και η δημιουργία συμβολαίων ανάλογα με κάθε στάδιο.
Το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας, σε συνεργασία με το Πατεντογραφείο, έχει δημιουργήσει διάφορα μοντέλα συμβολαίων για κάθε στάδιο και έχει παρουσιάσει αυτή την πολιτική.
- Φάση Αξιολόγησης → Συμβόλαιο Εμπιστευτικότητας (NDA)
- Φάση PoC → Συμβόλαιο Επαλήθευσης Εφαρμογής
- Φάση Ανάπτυξης → Συμβόλαιο Ανάπτυξης Λογισμικού
- Φάση Πρόσθετης Εκμάθησης → Συμβόλαιο Χρήσης
Για το συμβόλαιο χρήσης του σταδίου 4, παρακαλούμε ανατρέξτε στο παρακάτω άρθρο για μια πιο λεπτομερή εξήγηση.
Σχετικό άρθρο: Τι είναι οι οδηγίες για τα συμβόλαια χρήσης AI; Εξηγούμε αναλυτικά τις ρήτρες που προλαμβάνουν τα προβλήματα
Ανάθεση ή Επιστροφή;
Οι οδηγίες υποστηρίζουν ότι η ανάπτυξη λογισμικού AI δεν ταιριάζει καλά με τα συμβόλαια ανάθεσης, αλλά προσαρμόζεται καλύτερα σε συμβόλαια που είναι παρόμοια με την επιστροφή. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα συμβόλαια ανάθεσης αποσκοπούν στην ολοκλήρωση της εργασίας και συνοδεύονται από την ευθύνη για τη μη συμμόρφωση με το συμβόλαιο σε περίπτωση που δεν ολοκληρωθεί.
Στην ανάπτυξη συστημάτων AI, είναι δύσκολο για τον προμηθευτή να εγγυηθεί την ολοκλήρωση εκ των προτέρων, και υπάρχει επίσης η πιθανότητα να χρειαστεί να διακοπεί η ανάπτυξη κατά τη διάρκεια της διαδικασίας.
Για αυτόν τον λόγο, οι οδηγίες υποστηρίζουν ότι τα συμβόλαια για την ανάπτυξη συστημάτων AI θα πρέπει να υιοθετούν ένα μοντέλο που είναι παρόμοιο με την “επιστροφή”, το οποίο δεν συνοδεύεται από την υποχρέωση ολοκλήρωσης της εργασίας ή την ευθύνη για τη μη συμμόρφωση με το συμβόλαιο.
Τύποι ανάπτυξης προεκπαιδευμένων μοντέλων
Κατά τη διάρκεια μιας ακρόασης στην εργασιακή ομάδα του Υπουργείου Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας της Ιαπωνίας, παρατηρήθηκαν τρεις κατηγορίες προεκπαιδευμένων μοντέλων που δημιουργούνται:
- Τύποι που δημιουργούν μόνο προεκπαιδευμένα μοντέλα
- Τύποι που αναπτύσσουν συστήματα που περιλαμβάνουν προεκπαιδευμένα μοντέλα
- Τύποι που αναλαμβάνουν την επαναπροκήρυξη για τη δημιουργία προεκπαιδευμένων μοντέλων
Στον πρώτο τύπο, ο ρόλος του χρήστη περιορίζεται στην παροχή δεδομένων, ενώ ο προμηθευτής δημιουργεί μόνος του το προεκπαιδευμένο μοντέλο. Μπορεί επίσης να υπάρχουν περιπτώσεις όπου ο χρήστης και ο προμηθευτής παρέχουν κοινά τα δεδομένα. Σε αυτόν τον τύπο, ο προμηθευτής παραδίδει το προεκπαιδευμένο μοντέλο στον χρήστη.
Στον δεύτερο τύπο, με την παροχή δεδομένων από τον χρήστη, ο προμηθευτής αναπτύσσει μόνος του ολόκληρο το σύστημα που περιλαμβάνει το προεκπαιδευμένο μοντέλο. Σε αυτήν την περίπτωση, ο προμηθευτής παραδίδει το σύστημα που περιλαμβάνει το προεκπαιδευμένο μοντέλο.
Ο τρίτος τύπος αφορά την περίπτωση όπου ένας προμηθευτής υπηρεσιών πληροφορικής (SIer) ή άλλος παρόμοιος φορέας, που έχει αναλάβει την ανάπτυξη ολόκληρου του συστήματος από τον χρήστη, επαναπροκηρύσσει τη δημιουργία μόνο του προεκπαιδευμένου μοντέλου στον προμηθευτή. Ο SIer παρέχει την τεχνογνωσία στον προμηθευτή, ο οποίος στη συνέχεια παραδίδει το προεκπαιδευμένο μοντέλο, και με βάση αυτό, ο SIer αναπτύσσει το σύστημα και το παρέχει στον τελικό χρήστη.
Στη συνέχεια, θα επικεντρωθούμε στον πρώτο τύπο, που είναι ο πιο γενικός, δηλαδή στη δημιουργία μόνο προεκπαιδευμένων μοντέλων, και θα εξηγήσουμε το περιεχόμενο της σύμβασης και τα σημεία που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά τη σύναψή της.
Σημεία προσοχής κατά την δημιουργία συμβολαίων ανάπτυξης λογισμικού με τεχνολογία AI
Το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας της Ιαπωνίας καθώς και ο Ιαπωνικός Οργανισμός Πατεντών υποστηρίζουν ότι το κύριο σημείο προσοχής στην ανάπτυξη τεχνολογίας AI είναι “η μεγιστοποίηση της συνολικής αξίας της επιχείρησης που προκύπτει από τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας και άλλα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας”.
Στα συμβόλαια ανάπτυξης, είναι ιδιαίτερα σημαντικό να καθορίζονται μεταξύ των μερών οι “δικαιούχοι των δικαιωμάτων” και οι “μέθοδοι παράδοσης”, με την εξέλιξη και την πρόοδο της AI υπόψη.
Διαχωρισμός των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας και των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας
Στα συμβόλαια ανάπτυξης AI, είναι επιθυμητό να διαχωρίζονται τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας. Τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας προκύπτουν σαφώς κατά την ολοκλήρωση της ανάπτυξης, ενώ δεν είναι σαφές αν τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας και άλλα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας προκύπτουν πριν από την ανάπτυξη.
Στο πρότυπο συμβόλαιο, τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας του εκπαιδευμένου μοντέλου ανήκουν στον προμηθευτή (Άρθρο 17 του πρότυπου συμβολαίου), ενώ οι “όροι χρήσης” ρυθμίζουν τα συμφέροντα και των δύο πλευρών.
Όσον αφορά τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας, δεν είναι σαφές αν προκύπτουν κατά την υπογραφή του συμβολαίου ανάπτυξης, επομένως αρχικά καθορίζονται σύμφωνα με την αρχή του δημιουργού της Ιαπωνικής Πατεντικής Νομοθεσίας (Άρθρο 18 του πρότυπου συμβολαίου).
Καθορισμός της μεθόδου παροχής των αποτελεσμάτων
Ο τρόπος παράδοσης του εκπαιδευμένου μοντέλου στον χρήστη μπορεί να επηρεάσει την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας του προμηθευτή.
Η παροχή του εκπαιδευμένου μοντέλου σε μια μορφή που μπορεί να αναγνωστεί και να χρησιμοποιηθεί εκ νέου αυξάνει τον κίνδυνο διαρροής πληροφοριών και παραβίασης του συμβολαίου. Είναι σημαντικό για τον προμηθευτή να λάβει υπόψη αυτόν τον κίνδυνο κατά τον καθορισμό της μεθόδου παροχής των αποτελεσμάτων.
Σημεία για τη δημιουργία συμβολαίου ανάπτυξης λογισμικού τεχνολογίας AI
Το συμβόλαιο ανάπτυξης λογισμικού τεχνολογίας AI πρέπει να συναφθεί με την επίγνωση της μεγιστοποίησης της αξίας που δημιουργεί η πρόοδος της τεχνολογίας AI, με τον προμηθευτή και τον χρήστη να λειτουργούν ως κοινοί προγραμματιστές.
Παρακάτω, θα εξηγήσουμε τα σημεία για τη δημιουργία ενός συμβολαίου κοινής ανάπτυξης, βασισμένο στο μοντέλο συμβολαίου που ανακοίνωσαν κοινά το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας και το Πατεντογραφείο της Ιαπωνίας.
(Ανατροφοδότηση: Ιστότοπος Πύλης Ανοιχτής Καινοτομίας | Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας Πατεντογραφείο της Ιαπωνίας, Συμβόλαιο Κοινής Έρευνας και Ανάπτυξης (AI))
Κατοχύρωση των πνευματικών δικαιωμάτων των αποτελεσμάτων της παρούσας υπόθεσης (Άρθρο 17)
Τα πνευματικά δικαιώματα προκύπτουν σχεδόν σίγουρα μόλις ολοκληρωθεί η ανάπτυξη, επομένως είναι απαραίτητο να καθορίσουμε εκ των προτέρων την κατοχύρωσή τους στη σύμβαση.
Στην τυπική σύμβαση, τα πνευματικά δικαιώματα του εκπαιδευμένου μοντέλου ανήκουν καταρχήν στην πλευρά του προμηθευτή, ενώ τα πνευματικά δικαιώματα του συνεργαζόμενου συστήματος και των εγγράφων ανήκουν στην πλευρά του χρήστη.
Αφού τα πνευματικά δικαιώματα του εκπαιδευμένου μοντέλου ανήκουν στην πλευρά του προμηθευτή, εξετάζουμε επιπλέον όρους χρήσης, όπως η εφαρμογή εκπτώσεων στα τέλη χρήσης της υπηρεσίας, λαμβάνοντας υπόψη τα επιχειρηματικά μοντέλα και τη συνεισφορά της πλευράς του χρήστη στην ανάπτυξη, για να εξισορροπήσουμε τα συμφέροντα και των δύο πλευρών.
Άρθρο 17
Τα πνευματικά δικαιώματα (συμπεριλαμβανομένων των δικαιωμάτων των άρθρων 27 και 28 του Ιαπωνικού Νόμου για τα Πνευματικά Δικαιώματα) σχετικά με τα αποτελέσματα και την πνευματική ιδιοκτησία που προκύπτει από την εκτέλεση της παρούσας κοινής ανάπτυξης (εφεξής “αποτελέσματα κλπ. της παρούσας υπόθεσης”) ανήκουν στον αναθέτοντα, εκτός από τα πνευματικά δικαιώματα που ο αναδόχος ή ο τρίτος ήδη κατείχε. Ωστόσο, τα πνευματικά δικαιώματα σχετικά με το παρόν σύστημα συνεργασίας και τα παρόντα έγγραφα (εφεξής “σύστημα συνεργασίας κλπ.”) μεταβιβάζονται στον ανάδοχο με την πλήρη πληρωμή της αμοιβής.
Συνέχεια παραλείπεται
Απόσπασμα από τη Σύμβαση Χρήσης 2021 της Ιαπωνικής Υπηρεσίας Πατεντών ver2.0 (AI Edition)
Κατανομή των δικαιωμάτων ευρεσιτεχνίας των παρόντων αποτελεσμάτων κ.λπ. (Άρθρο 18)
Τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, όπως τα δικαιώματα ευρεσιτεχνίας, συχνά δεν είναι σαφές αν θα προκύψουν κατά την έναρξη της ανάπτυξης. Για αυτόν τον λόγο, το πρότυπο συμβόλαιο εφαρμόζει τις αρχές του Ιαπωνικού Νόμου Περί Ευρεσιτεχνιών (Japanese Patent Law), υιοθετώντας την αρχή του εφευρέτη (Άρθρο 29, Παράγραφος 1 του Ιαπωνικού Νόμου Περί Ευρεσιτεχνιών). Σύμφωνα με τον Ιαπωνικό Νόμο Περί Ευρεσιτεχνιών, ο “εφευρέτης” είναι αυτός που έχει συμβάλει σημαντικά στην επίλυση των προβλημάτων που είναι ιδιαίτερα για την εφεύρεση.
Σε αυτήν την περίπτωση, συνήθως θεωρείται ότι τα δικαιώματα ευρεσιτεχνίας ανήκουν στον προμηθευτή που ανέπτυξε το εκπαιδευμένο μοντέλο. Ωστόσο, εάν η συνεισφορά του χρήστη στη δημιουργία του εκπαιδευμένου μοντέλου, όπως η παροχή γνώσης, είναι ισχυρή, τότε υπάρχει και η πιθανότητα τα δικαιώματα να ανήκουν στον χρήστη.
Άρθρο 18
Τα δικαιώματα ευρεσιτεχνίας και άλλα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας που αφορούν τα παρόντα αποτελέσματα κ.λπ. (εξαιρουμένων των πνευματικών δικαιωμάτων, παρακάτω αναφερόμενα ως “δικαιώματα ευρεσιτεχνίας κ.λπ.”) ανήκουν στον μέρος στον οποίο ανήκει ο δημιουργός των παρόντων αποτελεσμάτων κ.λπ.
Συνέχεια απόσπασης
Απόσπασμα από το Συμβόλαιο Χρήσης 2021 της Ιαπωνικής Υπηρεσίας Πατεντών ver2.0 (Έκδοση AI)
Παροχή και επιβεβαίωση της ολοκλήρωσης της εργασίας του παρόντος αποτελέσματος (Άρθρο 10)
Στην κοινή ανάπτυξη ενός εκπαιδευμένου μοντέλου, είναι απαραίτητο να καθορίσετε εκ των προτέρων τον τρόπο παροχής και παράδοσης του αποτελέσματος μέσω συμβολαίου.
Αν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας του εκπαιδευμένου μοντέλου ανήκουν στον προμηθευτή, δεν μπορεί να εγγυηθεί την προστασία αυτών των δικαιωμάτων, ανάλογα με τον τρόπο παράδοσης στον χρήστη.
Παραδείγματα τρόπων παροχής του αποτελέσματος του εκπαιδευμένου μοντέλου περιλαμβάνουν τα εξής:
- Παροχή μόνο του περιεχομένου εξόδου μέσω API
- Παροχή κρυπτογραφημένου ή αδιανόητου κώδικα
- Παροχή δυαδικού κώδικα
- Παροχή του πηγαίου κώδικα κ.λπ.
Ανάλογα με τον τρόπο παροχής, το ρίσκο διαρροής πληροφοριών και το ρίσκο λόγω παραβίασης της σύμβασης διαφέρουν. Είναι σημαντικό για τον προμηθευτή να λάβει υπόψη αυτά τα ρίσκα κατά την εξέταση του τρόπου παροχής και να συζητήσει προσεκτικά με τον χρήστη.
Άρθρο 10
Ο Α’ θα παρέχει τον πηγαίο κώδικα του συστήματος συνεργασίας του παρόντος αποτελέσματος στον διακομιστή του Β’ μέσω εγκατάστασης από τον Α’, μέχρι την προθεσμία παροχής του αποτελέσματος που αναφέρεται στο “Ολοκλήρωση της εργασίας” του Παραρτήματος (1). Επίσης, θα παρέχει στον Β’ το PDF αρχείο αυτού του εγγράφου. Όσον αφορά το εκπαιδευμένο μοντέλο του παρόντος αποτελέσματος, θα το διατηρεί σε κατάσταση που μπορεί να παρέχεται μέσω API στον διακομιστή του Α’ κατά τη διάρκεια της περιόδου επιβεβαίωσης που αναφέρεται στο “Ολοκλήρωση της εργασίας” παραπάνω.
Συνέχεια παραλείπεται
Απόσπασμα από τη Σύμβαση Χρήσης 2021 της Ιαπωνικής Υπηρεσίας Πατεντών ver2.0 (Έκδοση AI)
Συμπέρασμα: Το κύριο σημείο της σύμβασης ανάπτυξης είναι η μεγιστοποίηση της αξίας που δημιουργεί η AI
Στην ανάπτυξη λογισμικού τεχνολογίας AI, υπάρχει το χαρακτηριστικό ότι “δεν μπορούμε να γνωρίζουμε ποιο θα είναι το αποτέλεσμα εάν δεν το δοκιμάσουμε”. Για αυτόν τον λόγο, οι οδηγίες προτείνουν την υιοθέτηση μιας “εξερευνητικής μεθόδου ανάπτυξης” και η σύναψη συμβάσεων σε κάθε στάδιο ανάπτυξης είναι επιθυμητή.
Η σύμβαση κοινής ανάπτυξης πρέπει να είναι συνειδητή από τις δύο πλευρές ότι η μεγιστοποίηση της επιχειρηματικής αξίας που δημιουργείται από την πρόοδο της τεχνολογίας AI είναι απαραίτητη, και πρέπει να δημιουργηθεί βάσει του μοντέλου σύμβασης του Υπουργείου Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας και του Πατενταρχείου της Ιαπωνίας.
Όταν δημιουργείτε μια σύμβαση ανάπτυξης λογισμικού τεχνολογίας AI, είναι σημαντικό να αναθέσετε την εργασία σε έναν δικηγόρο που έχει βαθιά γνώση των επιχειρήσεων AI και εμπειρία στις συμβάσεις ανάπτυξης λογισμικού.
Παρουσίαση των μέτρων που λαμβάνει το γραφείο μας
Το δικηγορικό γραφείο Monolith είναι ένα γραφείο με πλούσια εμπειρία στην IT, και ειδικότερα στο διαδίκτυο και το δίκαιο.
Οι επιχειρήσεις AI συνοδεύονται από πολλούς νομικούς κινδύνους και είναι απαραίτητη η υποστήριξη από δικηγόρους που είναι εξοικειωμένοι με τα νομικά ζητήματα που σχετίζονται με την AI. Το γραφείο μας παρέχει υψηλού επιπέδου νομική υποστήριξη για επιχειρήσεις AI, συμπεριλαμβανομένου του ChatGPT, με ομάδα δικηγόρων και μηχανικών που είναι εξοικειωμένοι με την AI, όπως η δημιουργία συμβολαίων, η εξέταση της νομιμότητας του επιχειρηματικού μοντέλου, η προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας και η αντιμετώπιση της ιδιωτικότητας. Περισσότερες λεπτομέρειες παρατίθενται στο παρακάτω άρθρο.
Τομείς που αντιμετωπίζει το δικηγορικό γραφείο Monolith: Νομικά θέματα AI (όπως το ChatGPT κ.λπ.)