Πώς προστατεύονται τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης; Διευθέτηση των ζητημάτων πνευματικών δικαιωμάτων και ευρεσιτεχνιών
Η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) είναι εντυπωσιακή τα τελευταία χρόνια, και ιδιαίτερα η τεχνολογική καινοτομία μέσω του Deep Learning, όπως η Siri του iPhone και η τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης, έχει φέρει σημαντικά οφέλη στην καθημερινή μας ζωή. Επιπλέον, η εμφάνιση πολλών προ-εκπαιδευμένων μοντέλων όπως το GPT-3 και το BERT, έχει επιταχύνει την ανάπτυξη της AI σε τομείς όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η παραγωγή εικόνων, και ο αριθμός των εταιρειών που επιδιώκουν την ανάπτυξη AI με τη χρήση αυτών των τεχνολογιών αυξάνεται ραγδαία.
Από την άλλη πλευρά, η δημιουργία χρήσιμων υπηρεσιών μέσω της AI απαιτεί τεράστια προσπάθεια και συσσώρευση τεχνογνωσίας κατά τη διαδικασία ανάπτυξης, και πώς να προστατεύσουμε αυτή την προσπάθεια με το νόμο αποτελεί μια σημαντική πρόκληση.
Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσουμε επικεντρωμένα τα νομικά ζητήματα που είναι ιδιαίτερα σημαντικά όταν επιθυμείτε να προσφέρετε υπηρεσίες που εκμεταλλεύονται την AI, με έμφαση στα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και τα δικαιώματα ευρεσιτεχνίας.
Πώς συνδέονται οι επιχειρήσεις AI με τον νόμο περί Διανοητικής Ιδιοκτησίας;
Οι επιχειρήσεις AI συγκεντρώνουν σημαντική εργασία και know-how στη διαδικασία δημιουργίας προγραμμάτων AI. Έτσι, είναι σημαντικό όχι μόνο να προστατεύεται το τελικό προϊόν, αλλά και η διαδικασία δημιουργίας ως διανοητική ιδιοκτησία.
Η λειτουργία του AI
Το AI, γνωστό και ως τεχνητή νοημοσύνη, είναι η τεχνητή αναπαράσταση της ανθρώπινης νοημοσύνης μέσω υπολογιστών.
Η διαδικασία εκπαίδευσης του AI περιλαμβάνει τα εξής βήματα:
- Συλλογή και επεξεργασία “δεδομένων εκπαίδευσης”
- Εισαγωγή σε προγράμματα εκπαίδευσης για αυτόματη μάθηση
- Ανάπτυξη εκπαιδευμένων μοντέλων με βάση τα αποτελέσματα της επαναλαμβανόμενης μάθησης
- Παραγωγή αποτελεσμάτων από το AI
Μέσω αυτής της διαδικασίας, το AI “μαθαίνει” από τα δεδομένα, μια διαδικασία γνωστή ως “μηχανική μάθηση”, με την deep learning να αποτελεί μία από τις συγκεκριμένες μεθόδους. Στην deep learning, χρησιμοποιούνται πολυεπίπεδα νευρωνικά δίκτυα που μιμούνται τον ανθρώπινο εγκέφαλο, επιτρέποντας την εξαγωγή χαρακτηριστικών από περίπλοκα δεδομένα και την επίτευξη αποδόσεων που παλαιότερα ήταν αδύνατες.
Οι επιχειρήσεις AI και ο νόμος περί Διανοητικής Ιδιοκτησίας
Στις επιχειρήσεις AI, είναι σημαντικό να προστατεύονται όχι μόνο τα τελικά προϊόντα αλλά και οι διαδικασίες δημιουργίας, όπου συγκεντρώνονται το know-how και το κόστος, μέσω του νόμου περί Διανοητικής Ιδιοκτησίας. Ο όρος “διανοητική ιδιοκτησία” αναφέρεται σε έργα, εφευρέσεις και άλλα αποτελέσματα της ανθρώπινης δημιουργικότητας, και οι σχετικοί νόμοι που τα ρυθμίζουν συνολικά αποτελούν τον νόμο περί Διανοητικής Ιδιοκτησίας.
Στον τομέα του AI, η προσοχή εστιάζεται στο πόσο μακριά μπορεί να φτάσει η προστασία μέσω του νόμου περί Πνευματικής Ιδιοκτησίας και του νόμου περί Ευρεσιτεχνιών.
Στην ανάπτυξη του AI, υπάρχει εμπορική αξία όχι μόνο στα τελικά εκπαιδευμένα μοντέλα και τα αποτελέσματα που παράγουν, αλλά και στις ακόλουθες διαδικασίες, για τις οποίες υπάρχει αυξημένη προσδοκία νομικής προστασίας:
- Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων εκπαίδευσης
- Προγράμματα εκπαίδευσης
- Τα αναπτυγμένα εκπαιδευμένα μοντέλα
- Τα αποτελέσματα που παράγονται από τα εκπαιδευμένα μοντέλα
Στη συνέχεια, θα αναλύσουμε τα νομικά ζητήματα που σχετίζονται με αυτά τα τέσσερα στάδια.
Προστασία Δεδομένων Εκπαίδευσης στον Τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Τα δεδομένα εκπαίδευσης αναφέρονται στη συλλογή μεγάλου όγκου αρχικών δεδομένων, όπως εικόνες και βίντεο, πριν από την εκπαίδευση μηχανικής μάθησης σε ένα AI σύστημα, και στην επεξεργασία τους για χρήση στην εκπαίδευση.
Όπως λέγεται, “Garbage in, garbage out (αν βάλεις σκουπίδια, σκουπίδια θα πάρεις)”, η ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης μπορεί να καθορίσει την ποιότητα του τελικού προϊόντος. Επομένως, η νομική προστασία των δεδομένων εκπαίδευσης αποτελεί σημαντικό ζήτημα.
Σχετικό Άρθρο: Τι είναι το scraping; Εξηγούμε τα νομικά ζητήματα της δημοφιλούς και βολικής μεθόδου συλλογής δεδομένων[ja]
Προστασία βάσει του Νόμου περί Πνευματικής Ιδιοκτησίας
Τα δεδομένα εκπαίδευσης μπορούν να προστατευτούν από τον Νόμο περί Πνευματικής Ιδιοκτησίας ως “έργα βάσεων δεδομένων”, εφόσον αναγνωρίζεται σε αυτά “δημιουργικότητα” (Άρθρο 12-2, Παράγραφος 1 του Νόμου περί Πνευματικής Ιδιοκτησίας[ja]). Ο νόμος ορίζει την “βάση δεδομένων” ως “συλλογή άρθρων, αριθμών, διαγραμμάτων ή άλλων πληροφοριών, οργανωμένη συστηματικά έτσι ώστε να είναι δυνατή η αναζήτηση των πληροφοριών με τη χρήση υπολογιστή”.
Πρέπει, ωστόσο, να αναγνωρίζεται δημιουργικότητα στην επιλογή των δεδομένων και στη διάταξη ή συστηματική οργάνωσή τους. Για παράδειγμα, μια απλή κατάταξη δεδομένων όπως διευθύνσεις, ονόματα και τηλεφωνικοί αριθμοί πελατών αλφαβητικά δεν θεωρείται “έργο βάσης δεδομένων”, αλλά αν υπάρχει δημιουργικότητα στη μέθοδο επιλογής των πληροφοριών, τότε είναι δυνατή η αναγνώριση πνευματικών δικαιωμάτων.
Προστασία βάσει του Νόμου περί Ευρεσιτεχνιών
Τα “δεδομένα εκπαίδευσης” μπορεί να θεωρηθούν ως “αντικείμενα παρόμοια με προγράμματα” και, εάν διαθέτουν νεωτερισμό και πρωτοτυπία στη δομή τους, να προστατευτούν ως “εφευρέσεις αντικειμένων” βάσει του Νόμου περί Ευρεσιτεχνιών (Άρθρο 2, Παράγραφος 3, Εδάφιο 1 του Νόμου περί Ευρεσιτεχνιών[ja]).
Ο Νόμος περί Ευρεσιτεχνιών ορίζει την εφεύρεση ως “τη δημιουργία μιας τεχνικής ιδέας που χρησιμοποιεί τους φυσικούς νόμους και είναι πρωτοποριακή”, και την κατηγοριοποιεί στα εξής τρία είδη:
1. Εφεύρεση “αντικειμένου (συμπεριλαμβανομένων των προγραμμάτων)”
2. Εφεύρεση “μεθόδου”
3. Εφεύρεση “μεθόδου” παραγωγής “αντικειμένου”
Ωστόσο, γενικά θεωρείται ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης, ως συσσωρεύσεις πληροφοριών, δεν πληρούν τις προϋποθέσεις για να θεωρηθούν “εφευρέσεις αντικειμένων”.
Προστασία Προγραμμάτων Εκμάθησης στον Τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Τα προγράμματα εκμάθησης είναι εκείνα που ανακαλύπτουν συγκεκριμένες κανονικότητες από τα εισαγόμενα δεδομένα εκμάθησης και τις εκτελούν σε έναν υπολογιστή. Καθώς εισάγεται η δομή των νευρωνικών δικτύων στο πρόγραμμα, μπορεί να προστατευτεί τόσο από τον νόμο περί πνευματικής ιδιοκτησίας όσο και από τον νόμο περί ευρεσιτεχνιών.
Προστασία βάσει του Νόμου περί Πνευματικής Ιδιοκτησίας
Τα προγράμματα εκμάθησης προστατεύονται από το δικαίωμα του δημιουργού ως “έργα προγραμμάτων” εφόσον παρουσιάζουν έναν ορισμένο βαθμό πολυπλοκότητας.
Η Ιαπωνική Υπηρεσία Πολιτισμού ορίζει τα “έργα” ως εξής:
- Εκφράζουν ιδέες ή συναισθήματα
- Εκφράζονται δημιουργικά
- Ανήκουν στον τομέα της λογοτεχνίας, της επιστήμης, των τεχνών ή της μουσικής
Για να θεωρηθεί ένα πρόγραμμα εκμάθησης ως έργο, απαιτείται η δημιουργική έκφραση της ατομικότητας ή των συναισθημάτων του δημιουργού και μια ορισμένη πολυπλοκότητα στη δομή του.
Προστασία βάσει του Νόμου περί Ευρεσιτεχνιών
Για να προστατευτεί ένα πρόγραμμα εκμάθησης από τον νόμο περί ευρεσιτεχνιών, απαιτείται να διαθέτει “πρωτοτυπία”. Σε αντίθεση με τον νόμο περί πνευματικής ιδιοκτησίας, για να λάβει κανείς την προστασία του νόμου περί ευρεσιτεχνιών, πρέπει να υποβάλει αίτηση στο Ιαπωνικό Πατενταρισμένο Γραφείο, όπου θα κριθεί η “πρωτοτυπία” του.
Για παράδειγμα, αν κάποιος αναπτύξει το πρόγραμμα B χρησιμοποιώντας ένα ήδη δημοσιευμένο πρόγραμμα A, το B πρέπει να διαθέτει την “πρωτοτυπία” που δεν επιτρέπει την απλή ανάπτυξή του μόνο με την αλλαγή του συνδυασμού των μέσων και των μεθόδων του προγράμματος A, για να προστατευτεί από τον νόμο περί ευρεσιτεχνιών (Άρθρο 29(2) του Ιαπωνικού Νόμου περί Ευρεσιτεχνιών 特許法29条2項).
Προστασία Εκπαιδευμένων Μοντέλων στον Τομέα της Επιχείρησης AI
Ένα εκπαιδευμένο μοντέλο είναι ένα πρόγραμμα που δημιουργείται ως αποτέλεσμα της εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης (AI) με βάση δεδομένα εκπαίδευσης. Για παράδειγμα, το GPT (Generative Pretrained Transformer) που χρησιμοποιείται στο ChatGPT, είναι ένα προ-εκπαιδευμένο μοντέλο για την παραγωγή φυσικής γλώσσας, το οποίο έχει εκπαιδευτεί εκ των προτέρων με τη χρήση μεγάλου όγκου κειμένων και αποτελεί ένα εκπαιδευμένο μοντέλο.
Τα εκπαιδευμένα μοντέλα αποτελούν επίσης σημαντική πνευματική ιδιοκτησία στον τομέα της επιχείρησης AI, και για αυτό απαιτείται η προστασία τους μέσω της νομοθεσίας.
Προστασία μέσω του Νόμου περί Πνευματικής Ιδιοκτησίας
Εάν τα εκπαιδευμένα μοντέλα εμπίπτουν στην κατηγορία των «προγραμμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας», τότε προστατεύονται από τον νόμο περί πνευματικής ιδιοκτησίας. Για να συμβεί αυτό, απαιτείται η προσωπικότητα και η δημιουργική έκφραση του μηχανικού.
Για παράδειγμα, ενώ ένα μυθιστόρημα μπορεί να αποτελεί πνευματικό έργο, οι λέξεις και η γραμματική της Ιαπωνικής γλώσσας που χρησιμοποιούνται σε αυτό δεν προστατεύονται από τον νόμο περί πνευματικής ιδιοκτησίας. Ένα εκπαιδευμένο μοντέλο που αποτελείται απλώς από μια σειρά γλωσσών προγραμματισμού δεν θεωρείται προστατευόμενο αντικείμενο.
Προστασία μέσω του Νόμου περί Ευρεσιτεχνιών
Στα εκπαιδευμένα μοντέλα, κατά κανόνα, δεν αναγνωρίζεται δικαίωμα ευρεσιτεχνίας. Αυτό συμβαίνει επειδή τα απλά δεδομένα ή οι συναρτήσεις καθαυτές δεν θεωρούνται δημιουργικά έργα.
Για να λάβει κάτι προστασία μέσω του νόμου περί ευρεσιτεχνιών, πρέπει να διαθέτει πρωτοτυπία και νεωτερικότητα και να αποτελεί «εφεύρεση αντικειμένου (προγράμματος κλπ.)» που εμπίπτει στην κατηγορία των δημιουργικών έργων.
Προστασία των Έργων που Δημιουργούνται από Εκπαιδευμένα Μοντέλα
Τα έργα που δημιουργούνται από εκπαιδευμένα μοντέλα μπορούν να αναγνωριστούν ως πνευματικά έργα, εφόσον ο δημιουργός έχει την πρόθεση να δημιουργήσει και έχει συνεισφέρει δημιουργικά στη δημιουργία του έργου. Ομοίως, τα δικαιώματα ευρεσιτεχνίας μπορεί επίσης να αναγνωριστούν, ανάλογα με το βαθμό της δημιουργικής συνεισφοράς.
Σε αυτή την περίπτωση, το εκπαιδευμένο μοντέλο αποτελεί απλώς ένα εργαλείο για τη δημιουργία του έργου. Επομένως, τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας ή ευρεσιτεχνίας ανήκουν όχι στον αναπτυξιαστή του συστήματος, αλλά στους μεμονωμένους χρήστες.
Αντίθετα, όταν δεν υπάρχει δημιουργική συνεισφορά από τον χρήστη και η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει και δημιουργεί αυτόνομα, τα αποτελέσματα θεωρούνται «Δημιουργίες ΑΙ» και δεν εμπίπτουν στην κατηγορία των πνευματικών έργων. Αυτό συμβαίνει επειδή, σύμφωνα με τον νόμο περί πνευματικής ιδιοκτησίας, σε μια τεχνητή νοημοσύνη που δεν διαθέτει σκέψη ή συναίσθημα δεν μπορούν να παραχωρηθούν δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας για τα έργα που παράγει.
Για τον ίδιο λόγο, τα δικαιώματα ευρεσιτεχνίας που παραχωρούνται στον «εφευρέτη» δεν μπορούν επίσης να δοθούν στην ΑΙ.
Τα Ζητήματα Προστασίας των Έργων Δημιουργημένων από Τεχνητή Νοημοσύνη
Δεδομένου ότι γίνεται όλο και πιο δύσκολο να διακρίνουμε εξωτερικά τα έργα που έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπους από εκείνα που έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη, οι ακόλουθες ανησυχίες έχουν εκφραστεί σχετικά με την προστασία των έργων τεχνητής νοημοσύνης.
Τα Ζητήματα που Προκύπτουν Εάν Δοθούν Ίσα Δικαιώματα στα Έργα Δημιουργημένα από Τεχνητή Νοημοσύνη
Εάν παραχωρηθούν δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και προστασία στα έργα δημιουργημένα από τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει η πιθανότητα η υψηλή παραγωγικότητα της τεχνητής νοημοσύνης να οδηγήσει σε εκρηκτική αύξηση των έργων με δικαιώματα.
Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μονοπώληση της πληροφορίας από προγραμματιστές και δημιουργούς που έχουν πρόσβαση σε τεχνητή νοημοσύνη, αποκλείοντας τους ατομικούς δημιουργούς.
Τα Ζητήματα που Προκύπτουν Εάν Δεν Δοθούν Καθόλου Δικαιώματα στα Έργα Δημιουργημένα από Τεχνητή Νοημοσύνη
Αντίθετα, εάν δεν παραχωρηθούν καθόλου δικαιώματα στα έργα δημιουργημένα από τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει η ανησυχία ότι θα συμβαίνει συχνά το φαινόμενο του “free-riding”, όπου τρίτοι θα χρησιμοποιούν ελεύθερα τα έργα που έχουν δημιουργηθεί με κόπο και κόστος, αποσπώντας την κινητοποίηση για έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ως αποτέλεσμα, μπορεί να αναπτυχθεί μια τάση να μειώνεται η συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία των έργων, ώστε να μην κατατάσσονται ως “έργα δημιουργημένα από τεχνητή νοημοσύνη”, και να αυξάνεται η ανθρώπινη εργασία στην ανάπτυξη, κάτι που μπορεί να εμποδίσει την πρόοδο στην ανάπτυξη και χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.
Συνοπτικά: Συμβουλευτείτε δικηγόρο για τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας του AI
Στο στάδιο ανάπτυξης του AI, είναι απαραίτητο να εξετάσουμε την προστασία των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας από τις εξής δύο πλευρές:
- Προστασία του προγράμματος AI που δημιουργεί τα αποτελέσματα
- Προστασία των αποτελεσμάτων που δημιουργεί το πρόγραμμα AI
Για να αναγνωριστούν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας σε κάθε διαδικασία, απαιτείται δημιουργικότητα και πολυπλοκότητα για τα πνευματικά δικαιώματα, ενώ για τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας απαιτούνται νεωτερισμός και προοδευτικότητα. Ωστόσο, στην τρέχουσα φάση, τα “έργα που δημιουργούνται αυτόματα από το AI” δεν περιλαμβάνονται στα αντικείμενα προστασίας των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας.
Παρ’ όλα αυτά, στο παρόν στάδιο δεν έχει καθιερωθεί σαφής νομοθεσία ή κανονισμοί, και η κυβέρνηση σχεδιάζει να προχωρήσει στη δημιουργία κανόνων παρακολουθώντας την εξέλιξη του AI.
Εάν σκέφτεστε να ξεκινήσετε μια επιχείρηση AI, συνιστάται να κατανοήσετε την τρέχουσα κατάσταση και να παρακολουθείτε τις μελλοντικές τάσεις, ενώ παράλληλα να συμβουλευτείτε έναν δικηγόρο με ειδίκευση στα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και τις επιχειρήσεις AI.
Οδηγίες για τα Μέτρα από το Δικηγορικό μας Γραφείο
Το Δικηγορικό Γραφείο Monolith διαθέτει πλούσια εμπειρία στον τομέα της πληροφορικής, και ειδικότερα στον συνδυασμό του διαδικτύου και του νόμου.
Οι επιχειρήσεις AI συνοδεύονται από πολλούς νομικούς κινδύνους, και η υποστήριξη από δικηγόρους που είναι ειδικοί στα νομικά ζητήματα που αφορούν την AI είναι απαραίτητη. Το γραφείο μας παρέχει προηγμένη νομική υποστήριξη σε επιχειρήσεις AI, όπως η ChatGPT, μέσω μιας ομάδας δικηγόρων και μηχανικών που είναι ειδικοί στην AI, προσφέροντας υπηρεσίες όπως η σύνταξη συμβολαίων, η εξέταση της νομιμότητας των επιχειρηματικών μοντέλων, η προστασία των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας και η αντιμετώπιση θεμάτων απορρήτου. Περισσότερες λεπτομέρειες μπορείτε να βρείτε στο παρακάτω άρθρο.
Τομείς εξειδίκευσης του Δικηγορικού Γραφείου Monolith: Νομικά ζητήματα AI (όπως το ChatGPT κ.ά.)[ja]
Category: IT
