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ChatGPT의 업무적 활용 가능성은? 장점과 주의점을 설명하다

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ChatGPT의 업무적 활용 가능성은? 장점과 주의점을 설명하다

최근 몇 년 동안, AI 기술의 발전은 눈부시며, 특히 자연어 처리(NLP) 분야는 급속도로 발전하고 있습니다. 특히, 고도의 자연어 처리능력을 가진 생성 AI인 ‘ChatGPT’의 존재가 주목받고 있습니다.

기업의 업무효율화와 비용절감에 대한 수요가 증가함에 따라, AI를 업무에 활용하고자하는 움직임이 커지고 있습니다. 그러나, 기밀정보의 유출이나 저작권 문제 등의 위험이 있어, ChatGPT의 사용을 금지하고 있는 기업도 있습니다.

본 기사에서는 ChatGPT의 업무활용 가능성과 그 장점 및 주의점에 대해 자세히 설명하겠습니다.

ChatGPT를 업무에 활용할 수 있을까?

ChatGPT를 업무에 활용할 수 있을까?

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 자연어 생성 모델로, 위탁자가 입력한 문장에 대해 적절한 답변을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 OpenAI의 대형 언어 모델(LLM)인 GPT-4와 그 전신을 기반으로 구축된 챗봇입니다. ChatGPT는 2022년 11월 30일에 초기데모가 출시되어 바로 소셜 미디어에서 화제가 되었습니다.

GPT는 Generative Pre-Trained Transformer의 약자로, 2018년에 첫 버전이 출시되었습니다. 이 모델은 신경망의 새로운 기술인 Transformer 기술을 기반으로 합니다. 그 후 2019년에는 더 강력한 GPT-2가 출시되었습니다. 이 모델은 약 40GB의 텍스트로 구성된 대규모 데이터 세트로 훈련되었으며, 15억 개의 파라미터를 가지고 있습니다.

ChatGPT는 기업의 다양한 업무에 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 고객응대나 FAQ의 자동응답, 문서작성 등 다양한 작업에 대응이 가능합니다. 또한, 다국어 지원도 가능하므로 국제적인 비즈니스에도 대응이 가능합니다.

그러나 현실적으로는 아직 ChatGPT를 업무에 적극적으로 도입하고 있는 기업은 많지 않습니다. 그 주요한 이유는 AI를 업무에 도입하기 위해서는 적절한 데이터 준비와 프로젝트 관리, 더 나아가 사용법을 이해하고 잠재적인 위험을 파악하는 것이 필요하기 때문입니다. ChatGPT를 업무에 활용하기 위해서는 적절한 준비와 이해가 필요합니다.

ChatGPT를 업무에 활용하는 예시

ChatGPT는 다양한 산업에서 업무에 활용되고 있습니다. 예를 들어, 고객지원, 콘텐츠생성, 자동번역 등이 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT가 업무에 활용되는 구체적인 예시를 소개하겠습니다.

문의대응

ChatGPT는 고객지원분야에서 이미 널리 사용되고 있습니다. ChatGPT는 자연어 처리기술을 활용하여 고객문의에 자동으로 대응할 수 있습니다.

ChatGPT는 다양한 언어에 대응한 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPT는 다양한 언어를 지원하며, 메시지를 실시간으로 번역할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 글로벌 고객에게 대응할 수 있게 됩니다¹.

또한, ChatGPT는 감정분석도 수행할 수 있습니다. 감정분석은 고객이 불만이나 불편을 가지고 있느 ㄴ경우, 그 문제를 해결하기 위한 수단으로 사용됩니다. ChatGPT는 행복, 슬픔, 분노, 좌절 등 다양한 감정을 인식하도록 훈련되어 있습니다. 고객이 메시지를 보내면, ChatGPT는 그 메시지를 분석하여 감정을 판단하고, 고객의 감정 상태에 맞는 답변을 제공할 수도 있습니다.

문서나 자료 등의 콘텐츠 제작

ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 구축된 자연어 처리모델로, 문장의 이해나 생성을 고정밀으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해, ChatGPT는 자연스러운 문장을 생성하거나, 위탁자의 요구에 따라 적절한 문장을 제공하는 능력을 가지고 있습니다.

  • 블로그 글이나 뉴스 기사 작성: ChatGPT는 위탁자가 입력한 키워드나 주제에 기반하여 새로운 문장을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 위탁자는 짧은 시간 내에 고품질의 블로그 글이나 뉴스 기사를 작성할 수 있습니다.
  • 이메일이나 편지 작성: ChatGPT는 이메일이나 편지의 문장을 생성할 수 있습니다. 위탁자는 수신인이나 목적 등의 정보를 입력하여 적절한 문장을 제공받을 수 있습니다.

시장조사 등의 마케팅 업무

ChatGPT는 시장조사 등의 마케팅 업무에도 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 방법이 있습니다.

  • 데이터 분석과 시각화: ChatGPT는 대량의 데이터를 분석하고, 결과를 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 위탁자는 시장조사 결과를 쉽게 이해할 수 있습니다.
  • 보고서나 프레젠테이션 작성: ChatGPT는 시장조사 결과를 바탕으로 보고서나 프레젠테이션의 문장을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 위탁자는 짧은 시간 내에 고품질의 보고서나 프레젠테이션을 작성할 수 있습니다.
  • 키워드나 트렌드 추출: ChatGPT는 대량의 데이터에서 키워드나 트렌드를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 위탁자는 시장동향을 쉽게 파악할 수 있습니다.

번역

ChatGPT를 활용하여 다양한 언어에 대응한 다국어 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPT는 고객이 어떤 언어로 대화를 하고 있는지에 상관없이, 여러 언어를 이해할 수 있습니다. 이는 특히 다국어 고객을 가진 비즈니스에 매우 유용하며, 언어의 장벽을 제거하고 고객과의 커뮤니케이션을 용이하게 합니다.

그러나, 번역의 맥락이나 뉘앙스를 완전히 이해하기 위해서는 인간의 개입이 필요한 경우도 있습니다. AI는 문자 그대로의 번역을 생성할 수 있지만, 특정 표현이나 관용구의 깊은 이해에는 한계가 있습니다. 따라서, ChatGPT가 생성하는 번역은 인간이 확인하고, 필요에 따라 수정하는 것이 권장됩니다.

문서요약

ChatGPT는 장문의 텍스트 요약에도 사용할 수 있습니다. 자연어 처리(NLP)의 능력을 가진 이 AI는 텍스트의 주요 요점을 추출하고, 그것들을 간결하게 정리할 수 있습니다.

ChatGPT에 의한 요약은 보고서, 기사, 책, 연구 논문 등 다양한 종류의 장문 텍스트에 유용합니다. 그러나, 요약이 충분한 품질과 정확도를 가지기 위해서는 인간에 의한 확인과 편집이 필요한 경우가 있습니다. AI는 원문의 의도나 뉘앙스를 완전히 이해할 수 없기 때문에, 요약결과는 인간이 확인하고, 필요에 따라 수정하는 것을 권장합니다.

프로그래밍 언어 작성

ChatGPT는 프로그래밍 작성을 지원하기 위해 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 활용이 가능합니다.

  • 코드생성: ChatGPT는 지정된 요구사항에 기반하여 코드를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, “파이썬으로 리스트 내포를 사용하여 1부터 100까지의 수의 제곱을 계산하는 코드를 생성해주세요”라는 요구에 대해 적절한 코드 스니펫을 생성할 수 있습니다.
  • 코드설명: ChatGPT는 특정 코드 스니펫이 무엇을 하는지 설명할 수도 있습니다. 이는 새로운 프로그래밍 언어를 배우고 있거나, 복잡한 코드 베이스를 이해하려고 할 때 특히 유용합니다.
  • 문제해결지원: ChatGPT는 코드 관련 문제를 해결하기 위한 제안도 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 에러 메시지에 대해 설명하거나, 버그가 있을 가능성이 있는 코드 부분을 지적하거나, 수정 제안을 할 수 있습니다.
  • 코드리뷰: ChatGPT는 코드의 품질을 향상시키기 위한 제안을 할 수 있습니다. 이에는 코드의 가독성 향상, 성능 최적화, 또는 베스트 프랙티스의 적용이 포함될 수 있습니다.

그러나, 모든 상황에서 완벽하게 정확한 결과를 제공하는 것은 아니므로, ChatGPT의 출력은 참고의 하나로 생각하고, 최종적인 코드의 품질과 정확성에 대해서는 인간이 확인과 평가를 해야 합니다.

ChatGPT를 업무에 활용하는 장점

ChatGPT를 업무에 활용하는 장점

ChatGPT의 업무활용은 비즈니스 프로세스를 효율화하고, 생산성을 향상시키며, 더 많은 고객의 요구에 대응할 수 있는 큰 기회를 제공합니다. 여기에서는 ChatGPT를 업무에 활용하는 장점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

업무의 효율화

ChatGPT를 업무에 활용함으로써, 다양한 방법으로 효율화를 실현할 수 있습니다. 아래에 구체적인 예를 들어 보겠습니다.

  • 고객지원 자동화: ChatGPT는 고객 지원 문의에 자동으로 응답하는 능력을 가지고 있습니다. 이를 통해 일부 기본적인 문의에 대한 응답 시간을 크게 단축하고, 고객 지원 팀의 부담을 줄일 수 있습니다.
  • 문서 및 보고서 작성: ChatGPT는 텍스트 생성 능력에 뛰어납니다. 이 능력을 활용하여, 정형화된 문서나 보고서의 작성을 효율화할 수 있습니다.
  • 내부 커뮤니케이션 개선: 회사 내 채팅 도구에 통합함으로써, 직원 간의 커뮤니케이션을 원활하게 하고, 정보 공유를 돕는 것이 가능합니다.
  • 교육 및 훈련: ChatGPT는 새로운 스킬이나 지식을 배우는 교육 도구로 활용하는 것도 가능합니다.

그러나, 실제 활용에 있어서는, 데이터의 프라이버시와 보안, 그리고 법적인 규제 등에 주의해야 합니다.

인건비 절감에 이어질 수 있음

ChatGPT의 도입은 인건비의 큰 절감으로 이어질 수 있습니다. AI의 사용으로 인해, 기존에는 인력이 필요했던 작업이 자동화되어, 기업은 그동안의 인원을 다른 더 중요한 업무에 배정할 수 있게 됩니다.

예를 들어, ChatGPT를 고객 지원의 채팅봇으로 사용하면, 기업은 24시간 365일 대응이 가능해, 고객지원 인원을 줄이거나, 인원을 다른 중요 업무에 배정할 수 있습니다.

또한, 시장조사나 전략수립, SNS 마케팅 등의 업무에서 ChatGPT는 분석, 전략제안, 콘텐츠 작성 등을 지원합니다. 이를 통해, 마케팅 팀은 더 전략적인 업무에 전념할 수 있게 되어, 인건비를 절감하면서, 업무의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

빅데이터를 활용한 정보 수집이 가능함

빅데이터란, 기존의 데이터베이스나 소프트웨어 도구로는 처리가 어려울 정도로 거대하고 복잡한 데이터의 집합을 말합니다. 빅데이터를 활용함으로써, 의사결정에 필요한 정보를 추출하거나, 고정밀 예측을 수행할 수 있습니다.

ChatGPT는 OpenAI에 의해 훈련된 대규모 인공지능으로, 그 훈련에는 인터넷 상의 방대한 텍스트 정보가 사용되었습니다. 따라서, ChatGPT는 다양한 주제에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 광범위하고 상세한 정보 소스로 기능합니다.

ChatGPT를 사용하면, 특정 질문이나 주제에 대한 정보를 빠르게 검색하고, 그 정보를 요약하고, 위탁자에게 제공하는 것이 가능해집니다. 이를 통해, 위탁자가 개별적으로 방대한 양의 정보를 검색하고, 읽고, 이해하는 데 드는 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다.

ChatGPT를 업무에 활용할 때 주의사항

ChatGPT의 활용은 업무 효율성을 크게 향상시키며, 그 가능성은 무궁무진합니다. 그러나, 업무에서 ChatGPT를 사용하려면 몇 가지 중요한 주의사항을 이해하고 적절하게 활용해야 합니다.

기밀정보 유출의 위험성

OpenAI의 ChatGPT는 위탁자가 입력한 정보를 영구적으로 기억하거나 다른 위탁자와 공유하는 기능이 없습니다. 이는 위탁자의 개인정보를 존중하고 데이터의 안전성을 보장하기 위함입니다.

그러나, 기밀정보나 개인을 식별할 수 있는 정보를 AI에 입력하는 것은 피해야 합니다. AI가 정보를 일시적으로 보유하는 동안, 그 정보가 다른 위탁자에게 부적절한 형태로 출력될 가능성이 있습니다. 또한, 시스템이 해킹당할 가능성도 전혀 없다고는 할 수 없습니다.

이러한 위험을 고려하여, 기업은 기밀정보의 취급에 대해 충분히 주의를 기울여야 합니다. 구체적으로는, ChatGPT와의 대화 중에 개인정보나 기업의 기밀정보가 밝혀지지 않도록 하거나, AI와의 대화를 포함하는 시스템 전체를 적절하게 보호하는 등의 조치가 필요합니다.

참고: 개인정보보호위원회|생성 AI 서비스의 이용에 관한 주의 당부 등에 대해 [ja]

얻은 정보가 신뢰성이 부족할 수 있음

얻은 정보가 신뢰성이 부족할 수 있음

ChatGPT는 인공지능이며, 그 출력은 학습 데이터에서 배운 패턴에 기반하여 생성됩니다. 따라서, 그 정보의 신뢰성은 학습 데이터의 품질에 크게 의존합니다. 학습 데이터가 불완전하거나 잘못된 정보를 포함하고 있는 경우, ChatGPT도 잘못된 정보를 출력할 가능성이 있습니다.

또한, ChatGPT는 정보를 ‘이해’하기보다는, 인간의 언어 패턴을 학습하여 재현하는 성질을 가지고 있습니다. 따라서, 사실 확인이나 정보의 업데이트는 자동으로 이루어지지 않습니다. 예를 들어, ChatGPT가 학습 데이터에 기반하여 오래된 정보를 출력하는 경우도 있습니다.

위의 이유로, ChatGPT에서 얻는 정보는 그 신뢰성에 대해 신중하게 평가해야 합니다. 특히 중요한 결정을 내릴 때나, 정확성과 신뢰성이 필요한 상황에서는, 인간이 최종적인 정보확인과 검증을 수행해야 합니다. 이는 AI를 활용할 때의 기본적인 주의사항이며, ChatGPT를 업무에 활용할 때는 항상 기억해야 합니다.

시의적절한 정보를 얻지 못할 수 있음

ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되며, 그 지식은 학습 데이터가 수집된 시점의 것입니다. ChatGPT의 최신 모델이라 할지라도(작성 시점에서는 GPT-4), 그 학습 데이터는 2021년 9월까지의 것이며, 그 이후의 구체적인 사건, 사고, 정보에 대해서는 원칙적으로 지식이 없습니다. 따라서, ChatGPT가 제공하는 정보는 2021년 9월 이전의 정보에 기반하고 있습니다.

이는 특히, 변화가 빠른 분야나 최신 정보가 중요한 분야에서 주의가 필요합니다. 예를 들어, 과학 기술이나 정책, 시장 동향 등은 매일 변하며, 새로운 발견이나 변경이 자주 이루어집니다. 이러한 분야에서는, ChatGPT가 제공하는 정보가 최신 상황을 반영하지 않을 가능성이 있습니다.

따라서, ChatGPT를 활용할 때는 그 정보가 시의적절한지 확인하고, 최신 정보가 필요한 상황에서는 적절한 정보원을 병행 사용하는 것이 중요합니다. ChatGPT는 결국 하나의 도구일 뿐이며, 그 정보의 활용은 위탁자 자신의 판단과 책임에 따라 이루어져야 합니다.

타인의 저작권을 침해할 수 있음

ChatGPT는 대량의 인터넷 상의 텍스트를 학습하여 생성되므로, 출력된 내용 자체에는 특정 저작물에서 직접 복사된 정보는 포함되어 있지 않습니다. 따라서, 원칙적으로 ChatGPT에 의해 생성된 텍스트에 저작권 침해 문제가 발생하는 것은 없습니다.

그러나, ChatGPT가 생성하는 텍스트가 기존의 저작물과 매우 유사한 경우, 저작권 침해 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 작품이나 저작물을 강하게 의식한 지시(프롬프트)를 ChatGPT에게 주었을 경우, 원작과 매우 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 타인의 저작물을 무단으로 복제, 배포, 공중 송신하는 것은 저작권 침해입니다. 따라서, ChatGPT를 사용하여 콘텐츠를 생성할 때는 그 내용이 타인의 저작권을 침해하지 않도록 주의가 필요합니다.

법적 문제를 회피하기 위해서도, 생성된 콘텐츠가 타인의 저작물과 유사하지 않은지, 또는 타인의 저작권을 침해하지 않는지 확인하는 것이 중요합니다. 필요에 따라 변호사 등 전문가에게 상담하는 것을 권장합니다.

ChatGPT의 업무적 사용을 금지하는 회사들

기업이나 지방자치단체 등에서는 적극적으로 ChatGPT를 업무에 활용하겠다고 밝히는 곳도 있습니다. 그러나 일부 기업이나 업종에서는 보안상의 우려나 정보 유출 위험을 이유로 ChatGPT를 비롯한 외부 AI 모델의 사용을 전면적으로 금지하거나, 사용 방법을 제한하고 있습니다.

구체적인 사례로는 금융기관이나 법률사무소 등의 업종이 들 수 있습니다. 이런 업종에서는 개인정보나 기밀정보의 보호가 매우 중요시되며, 외부의 AI 모델이나 클라우드 서비스를 사용하는 것에 대해 신중한 경우가 많습니다.

요약: ChatGPT의 업무적 활용에는 다양한 위험이 있습니다

이 글에서는 ChatGPT를 업무에 활용할 수 있는지에 대한 여러가지 활용방법을 검토하면서 설명하였습니다.

ChatGPT를 적절하게 활용하면 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있지만, 개인정보 유출, 저작권 침해 등의 위험도 존재합니다. ChatGPT를 업무에 활용할 때는 이러한 위험을 이해하고 적절하게 활용해야 합니다. 특히, 법적 위험이나 기업의 위기관리체계에 대해서는 변호사에게 상담하는 것을 권장합니다.

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

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