MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248วันธรรมดา 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

General Corporate

AI และกฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น: คู่มือการจัดการความเสี่ยงทางกฎหมายสําหรับบริษัท

General Corporate

AI และกฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น: คู่มือการจัดการความเสี่ยงทางกฎหมายสําหรับบริษัท

AI ที่สร้างสรรค์มีศักยภาพที่จะปฏิวัติทุกด้านของการบริหารธุรกิจ ตั้งแต่การผลิตเนื้อหาไปจนถึงการวิจัยและพัฒนา รวมถึงการบริการลูกค้า ขอบเขตการใช้งานของมันกำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่องทุกวัน อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมเทคโนโลยีนี้นำเสนอความท้าทายทางกฎหมายใหม่ๆ ให้กับบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของกฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น ในขณะที่บริษัทจำนวนมากกำลังพิจารณาหรือส่งเสริมการใช้งาน AI ที่สร้างสรรค์ การเข้าใจและจัดการกับความเสี่ยงของการละเมิดลิขสิทธิ์ที่อาจแฝงอยู่เบื้องหลังความสะดวกสบายนั้นเป็นสิ่งจำเป็น กฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่นมีโครงสร้างที่เป็นเอกลักษณ์ โดยใช้หลักการทางกฎหมายที่แตกต่างกันในระยะการพัฒนาและการใช้งาน AI ซึ่งเป็นสาเหตุของความซับซ้อน การเข้าใจโครงสร้างสองชั้นนี้ ที่ในระยะการเรียนรู้เพื่อส่งเสริมการพัฒนา AI มีข้อกำหนดที่ค่อนข้างยืดหยุ่น แต่ในขณะเดียวกันก็กำหนดความรับผิดที่เข้มงวดต่อผู้ใช้งานผลิตภัณฑ์ที่ถูกสร้างขึ้น นับเป็นก้าวแรกในการจัดการความเสี่ยง บทความนี้จะอธิบายอย่างเป็นระบบถึงประเด็นทางกฎหมายหลักที่ AI ที่สร้างสรรค์นำมาซึ่ง ภายใต้กรอบของกฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การจัดการทางกฎหมายใน ‘ระยะการพัฒนาและการเรียนรู้’ ของ AI ความเสี่ยงของการละเมิดลิขสิทธิ์เมื่อใช้เนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นใน ‘ระยะการผลิตและการใช้งาน’ การกำหนดสิทธิ์ลิขสิทธิ์ของผลิตภัณฑ์ที่ AI สร้างขึ้น และหากเกิดการละเมิดขึ้น ความรับผิดและมาตรการทางกฎหมายที่บริษัทควรดำเนินการ โดยอ้างอิงจากมุมมองของหน่วยงานรัฐบาลญี่ปุ่นอย่างคณะกรรมการวัฒนธรรม และนำเสนอแนวทางที่ควรดำเนินการอย่างมีกลยุทธ์สำหรับผู้บริหารและผู้รับผิดชอบด้านกฎหมายของบริษัท

การพัฒนา AI และขั้นตอนการเรียนรู้ตามกฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น

เพื่อให้ AI ที่ถูกสร้างขึ้นมีความสามารถอย่างสูงสุด จำเป็นต้องมีการเรียนรู้จากข้อมูลปริมาณมหาศาล ข้อมูลเหล่านี้รวมถึงข้อความ ภาพ ดนตรี และโค้ดโปรแกรม ซึ่งล้วนแล้วแต่เป็นผลงานที่ได้รับการคุ้มครองภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น กฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่นได้กำหนดให้การใช้งานผลงานในการพัฒนา AI สามารถดำเนินการได้อย่างราบรื่น โดยไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากเจ้าของลิขสิทธิ์ภายใต้เงื่อนไขบางประการ

หัวใจสำคัญของกฎหมายนี้คือมาตรา 30 ข้อที่ 4 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น ซึ่งได้รับการแก้ไขเมื่อปี 2018 (พ.ศ. 2561) มาตรานี้อนุญาตให้ใช้งานผลงานที่ “ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อการรับรู้ความคิดหรืออารมณ์ที่ถูกแสดงออก” และถูกจัดว่าเป็น “กฎหมายที่มีความยืดหยุ่นในการจำกัดสิทธิ์” การเรียนรู้ของ AI ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อให้มนุษย์เพลิดเพลินกับผลงาน (หรือ “รับรู้”) แต่เป็นเพื่อการวิเคราะห์และสกัดรูปแบบหรือโครงสร้างที่อยู่ในข้อมูล ดังนั้น การใช้งานที่ “ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อการรับรู้” นี้ โดยหลักแล้วนักพัฒนา AI สามารถใช้ข้อมูลที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตเพื่อการเรียนรู้โดยไม่ต้องได้รับอนุญาตจากเจ้าของลิขสิทธิ์ กฎหมายนี้มีพื้นฐานจากนโยบายที่ต้องการส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการแข่งขันทางอุตสาหกรรมของญี่ปุ่น

อย่างไรก็ตาม มีข้อยกเว้นสำคัญที่ต้องพิจารณา มาตรา 30 ข้อที่ 4 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่นได้ระบุไว้ในข้อความเพิ่มเติมว่า “หากการใช้งานผลงานดังกล่าว โดยพิจารณาจากประเภทและวัตถุประสงค์ของผลงาน รวมถึงลักษณะของการใช้งาน อาจทำให้เจ้าของลิขสิทธิ์ได้รับความเสียหายอย่างไม่เป็นธรรม ในกรณีเหล่านั้น กฎหมายนี้จะไม่ใช้บังคับ” การตัดสินใจว่าสถานการณ์ใดเข้าข่าย “ทำให้ได้รับความเสียหายอย่างไม่เป็นธรรม” จำเป็นต้องพิจารณาอย่างละเอียดและเฉพาะเจาะจง แต่ตามที่สำนักงานวัฒนธรรมของญี่ปุ่นได้เผยแพร่ใน “แนวคิดเกี่ยวกับ AI และลิขสิทธิ์” ได้มีการยกตัวอย่างบางประเภทที่ชัดเจน

ตัวอย่างเช่น การทำสำเนาฐานข้อมูลที่ถูกจัดระเบียบและจำหน่ายเพื่อการเรียนรู้ของ AI โดยไม่จ่ายค่าตอบแทนและใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาต อาจทำให้เกิดการแข่งขันโดยตรงกับตลาดของผู้ให้บริการฐานข้อมูลและอาจทำให้ผู้ให้บริการได้รับความเสียหายอย่างไม่เป็นธรรม นอกจากนี้ การฝึกสอน AI ให้เรียนรู้จากผลงานของครีเอเตอร์คนใดคนหนึ่งอย่างเข้มข้นเพื่อสร้างเนื้อหาที่เลียนแบบสไตล์ของครีเอเตอร์นั้น อาจถูกพิจารณาว่าเกินขอบเขตของ “จุดประสงค์ที่ไม่ได้เพื่อการรับรู้” และอาจมีจุดประสงค์ในการรับรู้ร่วมด้วย นอกจากนี้ การรวบรวมข้อมูลจากผลงานที่ละเมิดลิขสิทธิ์ หรือที่เรียกว่าผลงาน “ปลอม” ที่รู้อยู่แล้วว่าเป็นการละเมิด และนำมาใช้ในการเรียนรู้ของ AI ก็ถือเป็นการส่งเสริมการละเมิดสิทธิ์และเป็นปัญหาที่ต้องได้รับการพิจารณา

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า การปฏิบัติตามกฎหมายในขั้นตอนการพัฒนา AI ไม่เพียงแต่เป็นเรื่องของความสามารถทางเทคนิคในการทำสำเนาข้อมูลเท่านั้น แต่ยังต้องพิจารณาว่าการกระทำดังกล่าวไม่ทำให้ตลาดที่มีอยู่หรือผลประโยชน์ที่ชอบธรรมของเจ้าของสิทธิ์ได้รับความเสียหายทางเศรษฐกิจหรือไม่ ซึ่งเป็นการตัดสินใจที่ต้องใช้ความรอบคอบและความเข้าใจที่ลึกซึ้ง บริษัทที่ดำเนินการพัฒนา AI หรือมอบหมายการพัฒนาให้แก่บุคคลอื่น จำเป็นต้องดำเนินการตรวจสอบอย่างรอบคอบ (Due Diligence) เพื่อให้แน่ใจว่าแหล่งที่มาและวิธีการใช้ข้อมูลการเรียนรู้นั้น สอดคล้องกับมาตรฐานทางกฎหมายและจริยธรรมที่กำหนดไว้

ความเสี่ยงในการละเมิดลิขสิทธิ์จากการใช้งานผลิตภัณฑ์ AI ภายใต้กฎหมายญี่ปุ่น

แม้ว่าการพัฒนาและการเรียนรู้ของ AI จะถูกดำเนินการอย่างถูกต้องตามมาตรา 30-4 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ญี่ปุ่นก็ตาม แต่ไม่มีการรับประกันว่าเนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นโดยการใช้ AI นั้นจะไม่ละเมิดลิขสิทธิ์ การป้องกันทางกฎหมายจำกัดอยู่เพียงในขั้นตอนการเรียนรู้เท่านั้น ในขณะที่ในขั้นตอนการสร้างและการใช้งาน ผู้ใช้ AI จะต้องรับผิดชอบโดยตรงต่อความเสี่ยงในการละเมิดลิขสิทธิ์

ตามตัวอย่างของคดีในญี่ปุ่น การให้เกิดการละเมิดลิขสิทธิ์จำเป็นต้องมีการตอบสนองต่อสองเงื่อนไขหลัก คือ ‘ความคล้ายคลึง’ และ ‘ความพึ่งพา’ ความคล้ายคลึงหมายถึงการที่ผลงานที่ถูกสร้างขึ้นใหม่นั้นมีลักษณะที่คล้ายคลึงกับส่วนที่เป็นการแสดงออกทางสร้างสรรค์ของผลงานลิขสิทธิ์ที่มีอยู่แล้วอย่างเป็นสาระสำคัญ การมีเพียงแนวคิดหรือสไตล์ที่คล้ายกัน หรือการแสดงออกที่ธรรมดาไม่ถือว่าเป็นความคล้ายคลึง ความพึ่งพาหมายถึงการที่ผลงานใหม่นั้นถูกสร้างขึ้นโดยอาศัยผลงานลิขสิทธิ์ที่มีอยู่เป็นพื้นฐาน หากผลงานใหม่ถูกสร้างขึ้นโดยบังเอิญโดยไม่รู้จักผลงานลิขสิทธิ์ที่มีอยู่ ความพึ่งพาจะไม่ถูกยอมรับ

ในการใช้งาน AI สำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์ มีความเป็นไปได้ที่ผลิตภัณฑ์ที่ถูกสร้างขึ้นอาจจะคล้ายคลึงกับผลงานลิขสิทธิ์ที่มีอยู่แล้ว ปัญหาคือการตัดสินใจเกี่ยวกับความพึ่งพา หากผู้ใช้ AI รู้จักผลงานลิขสิทธิ์เฉพาะและได้ให้คำสั่ง (พร้อมต์) เพื่อให้ AI ทำการสร้างผลงานที่คล้ายคลึงกัน ความพึ่งพาจะถูกยอมรับอย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ที่ซับซ้อนกว่าคือเมื่อผู้ใช้ไม่รู้จักผลงานลิขสิทธิ์เฉพาะ แต่ AI ได้ใช้ผลงานนั้นเป็นข้อมูลในการเรียนรู้และสร้างผลงานที่คล้ายคลึงกัน ในเรื่องนี้ ยังไม่มีความเห็นทางกฎหมายที่ชัดเจน แต่มีการอภิปรายว่าความพึ่งพาอาจถูกสันนิษฐานได้จากความจริงที่ว่าผลงานลิขสิทธิ์นั้นถูกใช้เป็นข้อมูลในการเรียนรู้ของ AI ข้อมูลการเรียนรู้ของ AI มักจะมีขนาดใหญ่และเป็นกล่องดำ ทำให้ผู้ใช้ไม่สามารถทราบถึงรายละเอียดทั้งหมดได้ ซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงทางกฎหมายที่ยากต่อการจัดการสำหรับบริษัท

เนื่องจากไม่สามารถกำจัดความเสี่ยงนี้ได้อย่างสมบูรณ์ บริษัทจึงจำเป็นต้องจัดการกับความเสี่ยงและเตรียมพร้อมสำหรับข้อพิพาทที่อาจเกิดขึ้น ขั้นแรก การกำหนดแนวทางการใช้งาน AI ภายในบริษัทอย่างชัดเจนและการฝึกอบรมพนักงานอย่างจริงจังเป็นสิ่งสำคัญ ต้องกำหนดว่าสามารถใช้เครื่องมือ AI ใด และใช้งานอย่างไรได้บ้างเพื่อวัตถุประสงค์ใด ขั้นที่สอง ควรนำเสนอกระบวนการที่มีการตรวจสอบและแก้ไขโดยมนุษย์ก่อนที่จะเผยแพร่เนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นสู่สาธารณะ การใช้ผลิตภัณฑ์ AI เป็นเพียงจุดเริ่มต้น และการเพิ่มการตัดสินใจทางสร้างสรรค์ของมนุษย์สามารถลดความคล้ายคลึงกับผลงานลิขสิทธิ์ต้นฉบับได้ ขั้นที่สาม การเก็บรักษาบันทึกของกระบวนการสร้างเป็นสิ่งที่พึงประสงค์ บันทึกเกี่ยวกับพร้อมต์ที่ใช้ในการสร้างอาจเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ในการแสดงว่าไม่มีเจตนาละเมิดหากความพึ่งพาถูกโต้แย้ง

การเปรียบเทียบประเด็นทางกฎหมายหลักเกี่ยวกับ AI และลิขสิทธิ์ภายใต้กฎหมายญี่ปุ่น

ปัญหาทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI และลิขสิทธิ์ในญี่ปุ่นนั้นแตกต่างกันไปตามแต่ละขั้นตอนของวงจรชีวิตของ AI ตารางด้านล่างนี้เป็นการเปรียบเทียบและจัดระเบียบประเด็นทางกฎหมายหลักในขั้นตอน “การพัฒนาและการเรียนรู้” และ “การสร้างและการใช้งาน” การเปรียบเทียบนี้ช่วยให้เราเข้าใจอย่างชัดเจนว่าความรับผิดและลักษณะของความเสี่ยงเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

หัวข้อการเปรียบเทียบขั้นตอนการพัฒนาและการเรียนรู้ขั้นตอนการสร้างและการใช้งาน
กฎหมายที่เกี่ยวข้องหลักมาตรา 30 ที่ 4 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่นสิทธิ์ในการทำซ้ำและสิทธิ์ในการดัดแปลงภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น
ประเด็นทางกฎหมายหลักวัตถุประสงค์ในการใช้งานคือ “ไม่เพื่อการบริโภค” หรือ “ไม่เป็นการทำลายผลประโยชน์ของเจ้าของลิขสิทธิ์อย่างไม่เป็นธรรม” หรือไม่ผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นมี “ความคล้ายคลึง” และ “พึ่งพา” กับผลงานที่มีอยู่ก่อนหรือไม่
ผู้รับผิดชอบหลักผู้พัฒนา AIผู้ใช้ AI
ลักษณะของความเสี่ยงทางกฎหมายข้อบกพร่องทางกฎหมายในกระบวนการพัฒนาที่เกิดจากการรวบรวมข้อมูลและการเรียนรู้ที่ผิดกฎหมายความรับผิดโดยตรงจากการสร้างและเผยแพร่ผลงานที่ละเมิดลิขสิทธิ์โดยไม่ได้ตั้งใจ

ลิขสิทธิ์ของผลงานที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI ภายใต้กฎหมายญี่ปุ่น

เมื่อบริษัทต่างๆ ใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาต่างๆ เช่น วัสดุทางการตลาด, การออกแบบ, หรือรายงาน, จะเกิดปัญหาสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม นั่นคือ “ผลงานที่ถูกสร้างขึ้นนั้นมีลิขสิทธิ์หรือไม่ และหากมี ลิขสิทธิ์นั้นจะเป็นของใคร” ปัญหานี้มีผลต่อการที่บริษัทจะสามารถปกป้องเนื้อหาที่สร้างขึ้นเป็นทรัพย์สินทางปัญญาและป้องกันการใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาตจากบริษัทอื่นได้หรือไม่

ตามมาตรา 2 ข้อ 1 หมวด 1 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ญี่ปุ่น ได้นิยามผลงานที่มีลิขสิทธิ์ว่าเป็น “ผลงานที่แสดงออกถึงความคิดหรืออารมณ์อย่างสร้างสรรค์ ซึ่งอยู่ในขอบเขตของวรรณกรรม, วิชาการ, ศิลปะ หรือดนตรี” แก่นของนิยามนี้คือการสร้างสรรค์โดยมนุษย์เป็นสิ่งที่ถูกกำหนดไว้เป็นหลัก ด้วยเหตุนี้ AI ที่ไม่ใช่มนุษย์จึงไม่สามารถถือครองลิขสิทธิ์เป็นผู้สร้างสรรค์ของเนื้อหาที่สร้างขึ้นมาได้ตามกฎหมายปัจจุบัน

ดังนั้น การที่ผลงานที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI จะได้รับการยอมรับในเรื่องลิขสิทธิ์หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับการมีหรือไม่มี “การสร้างสรรค์โดยมนุษย์” ในกระบวนการสร้างผลงานนั้น หากมนุษย์ใช้ AI เป็นเพียง “เครื่องมือ” และสามารถประเมินได้ว่าได้แสดงออกถึงความคิดหรืออารมณ์อย่างสร้างสรรค์ ในกรณีนี้เท่านั้นที่ผลงานนั้นจะได้รับการปกป้องเป็นผลงานที่มีลิขสิทธิ์

การตัดสินว่ามี “การสร้างสรรค์โดยมนุษย์” หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับระดับของการมีส่วนร่วมของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น หากเพียงแค่ใส่คำสั่งง่ายๆ เช่น “แมวที่ถูกแสงอาทิตย์ยามเย็นส่องถึง” และ AI ตัดสินใจเกี่ยวกับการแสดงออกส่วนใหญ่โดยอัตโนมัติ การสร้างสรรค์โดยมนุษย์อาจถือว่าน้อยมาก และผลงานที่สร้างขึ้นอาจไม่ได้รับการยอมรับว่ามีลิขสิทธิ์

ในทางกลับกัน หากมนุษย์มีเจตนาสร้างสรรค์ที่ชัดเจน และรวมคำสั่งที่ละเอียดมากมายในคำสั่งเพื่อสร้างผลงานตามที่ต้องการ และทำการทดลองหลายครั้งเพื่อดึงออกมาเป็นการแสดงออกที่เฉพาะเจาะจง กระบวนการทั้งหมดของคำสั่งและการเลือกนั้นอาจถูกประเมินว่าเป็นการกระทำที่สร้างสรรค์ และผลงานอาจได้รับการยอมรับว่ามีลิขสิทธิ์ นอกจากนี้ หากมนุษย์เลือกและจัดวางภาพที่ AI สร้างขึ้นหลายภาพ และทำการเพิ่มเติมหรือแก้ไขอย่างมากเพื่อสร้างผลงานเป็นชิ้นเดียว ส่วนที่มนุษย์สร้างสรรค์และแก้ไขนั้นจะมีลิขสิทธิ์อย่างชัดเจน

สิ่งนี้ให้ข้อบ่งชี้ที่สำคัญทางกลยุทธ์สำหรับบริษัท ในการสร้างทรัพย์สินทางปัญญาที่มีค่าโดยใช้ AI ไม่เพียงแต่ต้องสั่งให้ AI สร้างผลงานเท่านั้น แต่ยังต้องมีการสร้างสรรค์โดยมนุษย์อย่างตั้งใจในกระบวนการนั้น และบันทึกหรือเอกสารการกระทำนั้นไว้ การบันทึกประวัติคำสั่งที่ละเอียด, กระบวนการคัดเลือกผลลัพธ์, และรายละเอียดของการแก้ไขโดยมนุษย์เป็นต้น จะเป็นหลักฐานสำคัญในการอ้างสิทธิ์และปกป้องลิขสิทธิ์ของเนื้อหาในอนาคต

ความรับผิดและมาตรการทางกฎหมายที่บริษัทต้องเผชิญภายใต้กฎหมายญี่ปุ่น

หากบริษัทใช้งาน AI ที่สร้างขึ้นและโดยไม่ได้ตั้งใจละเมิดลิขสิทธิ์ บริษัทอาจต้องเผชิญกับมาตรการทางกฎหมายที่ร้ายแรงในญี่ปุ่น ผู้ถือลิขสิทธิ์มีสิทธิ์ที่จะปกป้องสิทธิ์ของตนเองโดยใช้มาตรการทางกฎหมายที่มีประสิทธิภาพหลายอย่างตามกฎหมายลิขสิทธิ์ญี่ปุ่นและกฎหมายแพ่งญี่ปุ่น

มาตรการที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือการเรียกร้องทางแพ่ง ผู้ถือลิขสิทธิ์สามารถยื่นคำร้องเพื่อหยุดหรือป้องกันการละเมิดที่เรียกว่า “คำร้องขอหยุดการละเมิด” ซึ่งทำให้บริษัทต้องหยุดใช้เนื้อหาที่ละเมิดทันทีและอาจต้องลบออกจากเว็บไซต์ นอกจากนี้ บริษัทอาจต้องเผชิญกับ “คำร้องขอค่าเสียหาย” สำหรับความเสียหายที่ผู้ถือลิขสิทธิ์ได้รับจากการละเมิด การคำนวณค่าเสียหายอาจซับซ้อน แต่อาจมีจำนวนสูงตามผลกำไรที่บริษัทได้รับจากการละเมิด หากมีการละเมิดสิทธิ์บุคคลของผู้เขียน อาจมีการเรียกร้องให้มี “มาตรการฟื้นฟูชื่อเสียง” เช่น การเผยแพร่โฆษณาขอโทษ

นอกเหนือจากความรับผิดทางแพ่ง การละเมิดลิขสิทธิ์ยังอาจเป็นเรื่องที่ต้องรับโทษทางอาญา ในกรณีที่ร้ายแรงโดยเฉพาะ อาจนำไปสู่การดำเนินคดีทางอาญาหากมีการร้องเรียนจากผู้ถือสิทธิ์ สำหรับบุคคลธรรมดา อาจมีโทษจำคุกไม่เกิน 10 ปีหรือปรับไม่เกิน 10 ล้านเยน แต่หากบริษัทดำเนินการละเมิดในฐานะกิจการ บริษัทนั้นอาจถูกปรับสูงสุดถึง 300 ล้านเยน

หลักการแล้ว ผู้ที่ต้องรับผิดคือผู้ใช้ AI ที่สร้างขึ้น นั่นคือบริษัทเอง อย่างไรก็ตาม หากบริษัทผู้พัฒนา AI ออกแบบบริการให้สร้างผลงานที่คล้ายคลึงกับลิขสิทธิ์เฉพาะอย่างตั้งใจหรือมีโอกาสสูง ผู้พัฒนาอาจต้องรับผิดชอบร่วมด้วย

ในปัจจุบัน ยังไม่มีคำพิพากษาที่ชัดเจนในญี่ปุ่นที่จัดการกับปัญหาลิขสิทธิ์ของ AI ที่สร้างขึ้นโดยตรง อย่างไรก็ตาม ได้มีการเกิดข้อพิพาทจริง เช่น กรณีที่บริษัทข่าวใหญ่ของญี่ปุ่นยื่นฟ้องบริษัท AI ต่างประเทศที่ใช้บทความแบบชำระเงินโดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อเรียกร้องค่าเสียหาย ในสถานการณ์ที่ไม่มีการตัดสินทางศาล คำแนะนำและแนวทางปฏิบัติอย่างเป็นทางการจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องของญี่ปุ่นจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการเป็นมาตรฐานการปฏิบัติ ดังนั้น กลยุทธ์การปฏิบัติตามกฎหมายของบริษัทควรยึดตามแนวทางของหน่วยงานนี้อย่างเคร่งครัด

สรุป

AI ที่สร้างขึ้นสามารถนำมาซึ่งประโยชน์มหาศาลให้กับบริษัท แต่ในขณะเดียวกันก็มีความเสี่ยงทางกฎหมายอย่างมากภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์ของญี่ปุ่น ระบบกฎหมายของญี่ปุ่นมีโครงสร้างที่เป็นสองทาง โดยยอมรับการตอบสนองที่ยืดหยุ่นในขั้นตอนการเรียนรู้เพื่อส่งเสริมการพัฒนา AI ในขณะที่กำหนดความรับผิดที่เข้มงวดสำหรับผู้ใช้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้น การเข้าใจโครงสร้างนี้อย่างลึกซึ้งเป็นกุญแจสำคัญที่จะทำให้บริษัทสามารถใช้เทคโนโลยี AI ได้อย่างปลอดภัย แม้ว่าข้อมูลการเรียนรู้ของ AI จะถูกเก็บรวบรวมอย่างถูกต้องตามกฎหมาย หากเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นมีความคล้ายคลึงกับผลงานที่มีอยู่แล้ว ก็อาจถูกถามถึงความรับผิดทางแพ่งและทางอาญาได้ บริษัทจำเป็นต้องดำเนินมาตรการจัดการความเสี่ยงที่กระตือรือร้นและเฉพาะเจาะจง เช่น การกำหนดแนวทางปฏิบัติภายในบริษัท การนำระบบการตรวจสอบอย่างละเอียดโดยมนุษย์มาใช้ และการบันทึกกระบวนการสร้างสรรค์เพื่อรักษาสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา

บริษัทกฎหมายมอนอลิธมีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษาที่หลากหลายแก่ลูกค้าภายในประเทศญี่ปุ่นเกี่ยวกับปัญหาทางกฎหมายที่ซับซ้อนรอบด้าน AI และลิขสิทธิ์ ที่บริษัทของเรามีผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเป็นทนายความของญี่ปุ่นและยังมีคุณสมบัติเป็นทนายความจากต่างประเทศ พร้อมทั้งเป็นผู้เชี่ยวชาญที่สามารถสื่อสารด้วยภาษาอังกฤษได้ ทำให้เราสามารถให้การสนับสนุนอย่างละเอียดแก่บริษัทที่มีการดำเนินงานในระดับสากลเพื่อให้สามารถตอบสนองต่อระบบกฎหมายของญี่ปุ่นได้อย่างแม่นยำ เราพร้อมให้บริการทางกฎหมายที่เชี่ยวชาญ เช่น การปรึกษาเกี่ยวกับปัญหาที่ได้กล่าวถึงในบทความนี้ และการสนับสนุนการสร้างระบบการทำงานภายในบริษัทอย่างเฉพาะเจาะจง

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

กลับไปด้านบน