บริษัทควรจัดการกับการกํากับดูแล AI อย่างไร? อธิบายจุดสําคัญตาม "แนวทางสําหรับผู้ประกอบการ AI"
เมื่อวันที่ 19 เมษายน พ.ศ. 2567 (2024年4月19日) กระทรวงการบริหารสาธารณะและกระทรวงเศรษฐกิจการค้าและอุตสาหกรรมของญี่ปุ่นได้เผยแพร่ “แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI” โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมการใช้งาน AI อย่างปลอดภัยและเร่งการนำ AI ไปใช้ในสังคมจริง แนวทางดังกล่าวมีเป้าหมายสำหรับผู้ประกอบการ หน่วยงานของรัฐ สถาบันการศึกษา และองค์กรต่างๆ เช่น NPO และ NGO ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI
ใน “แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI” ได้ระบุว่าการสร้างระบบการกำกับดูแล AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI แล้วบริษัทควรดำเนินการอย่างไรเพื่อสร้างระบบการกำกับดูแล AI ที่มีประสิทธิภาพ?
บทความนี้จะอธิบายถึงหลักการสำคัญของการกำกับดูแล AI ที่บริษัทควรปฏิบัติตาม “แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI” ที่ได้กล่าวมาข้างต้น
คู่มือสำหรับผู้ประกอบการ AI ในญี่ปุ่น
คู่มือสำหรับผู้ประกอบการ AI ในญี่ปุ่น คือ แนวทางที่กระทรวงกิจการทั่วไปและกระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรมของญี่ปุ่นได้ร่วมกันกำหนดขึ้นในปี 2024 (พ.ศ. 2567) เพื่อส่งเสริมการใช้งาน AI อย่างปลอดภัยและมั่นใจ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงแนวทางที่เป็นเอกภาพสำหรับการกำกับดูแล AI ในประเทศญี่ปุ่น
อ้างอิง：คู่มือสำหรับผู้ประกอบการ AI (เวอร์ชัน 1.0)｜กระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรม[ja]
คู่มือนี้ได้รวมและทบทวนคู่มือที่เคยกำหนดไว้ก่อนหน้านี้ เช่น “คู่มือการพัฒนา AI” “คู่มือการใช้ประโยชน์จาก AI” และ “คู่มือการกำกับดูแลเพื่อการปฏิบัติตามหลักการ AI” โดยได้กำหนดขึ้นเพื่อให้ผู้ประกอบการที่ใช้ AI สามารถยืนยันแนวทางการปฏิบัติที่เหมาะสมเพื่อการใช้งาน AI อย่างปลอดภัยและมั่นใจ
สำหรับรายละเอียดของคู่มือสำหรับผู้ประกอบการ AI นี้ สามารถอ่านคำอธิบายจากทนายความใน “การอธิบายเนื้อหาของคู่มือสำหรับผู้ประกอบการ AI ของกระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรม” ซึ่งเป็นข้อมูลที่น่าสนใจ
บทความที่เกี่ยวข้อง：การอธิบายเนื้อหาของคู่มือสำหรับผู้ประกอบการ AI ของกระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรม[ja]
AI กาเบอร์แนนซ์คืออะไร
AI กาเบอร์แนนซ์ ตามที่ได้ระบุไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ของญี่ปุ่น คือ “การออกแบบและการดำเนินงานของระบบทางเทคนิค องค์กร และสังคม โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อจัดการความเสี่ยงที่เกิดจากการใช้ AI ให้อยู่ในระดับที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถยอมรับได้ ขณะเดียวกันก็เพิ่มสูงสุดประโยชน์ที่ได้รับจากมัน”
นอกจากนี้ แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ของญี่ปุ่นยังระบุว่า “การสร้าง AI กาเบอร์แนนซ์เป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้สามารถใช้ AI ได้อย่างปลอดภัยและมั่นใจ โดยการทำงานร่วมกันของทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องและการปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ร่วมกันในทั้งห่วงโซ่คุณค่า พร้อมทั้งจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ให้อยู่ในระดับที่ยอมรับได้และเพิ่มสูงสุดประโยชน์ที่ได้รับ”
ดังนั้น การสร้าง AI กาเบอร์แนนซ์จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องในการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI
การปฏิบัติ ‘การกำกับดูแลแบบคล่องตัว’ ในการสร้างระบบกำกับดูแล AI ในญี่ปุ่นคืออะไร
การปฏิบัติ ‘การกำกับดูแลแบบคล่องตัว’ ถือเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างระบบกำกับดูแล AI ในญี่ปุ่น
การกำกับดูแลแบบคล่องตัว หมายถึง การไม่ตั้งกฎเกณฑ์ที่ตายตัวล่วงหน้า แต่เป็นการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมภายนอกและความเสี่ยงอย่างยืดหยุ่น โดยการดำเนินการวนซ้ำอย่างต่อเนื่องในวงจร ‘การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมและความเสี่ยง’ ‘การตั้งเป้าหมาย’ ‘การออกแบบระบบ’ ‘การดำเนินงาน’ และ ‘การประเมินผล’
ในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งมีความซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้เร็ว จึงทำให้เป้าหมายที่ต้องการบรรลุก็มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
ด้วยเหตุนี้ ในการสร้างระบบกำกับดูแล AI จึงไม่ควรกำหนดกฎหมายหรือขั้นตอนที่ตายตัวล่วงหน้า แต่ควรมีการตอบสนองที่ยืดหยุ่นตามขนาดและลักษณะธุรกิจของแต่ละบริษัท ดังนั้น ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI จึงได้มีการแนะนำให้สร้างระบบกำกับดูแลโดยใช้วิธีการกำกับดูแลแบบคล่องตัว
คำว่า ‘Agile’ หรือ ‘คล่องตัว’ ในภาษาอังกฤษหมายถึง ‘รวดเร็ว’ หรือ ‘ว่องไว’
การดำเนินการกำกับดูแลแบบคล่องตัวตามแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ในญี่ปุ่นได้ระบุไว้ดังนี้
- ดำเนินการ ‘การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมและความเสี่ยง’ ซึ่งเป็นการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมทางสังคมที่รับรู้ได้จาก AI และการวิเคราะห์ประโยชน์และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน AI
- ตัดสินใจว่าจะพัฒนา ให้บริการ หรือใช้งาน AI หรือไม่ และหากตัดสินใจที่จะดำเนินการ จะต้อง ‘ตั้งเป้าหมาย’
- ออกแบบ ‘ระบบการจัดการ AI’ เพื่อบรรลุเป้าหมายการกำกับดูแล AI ที่ได้ตั้งไว้ และ ‘ดำเนินการ’ ตามนั้น โดยบริษัทจะต้องรักษาความโปร่งใสและความรับผิดชอบต่อส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอก
- ตรวจสอบอย่างต่อเนื่องว่าระบบการจัดการ AI มีประสิทธิภาพหรือไม่ และ ‘ประเมินผล’
- หลังจากเริ่มดำเนินการใช้งาน AI แล้ว ยังต้องพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมภายนอกอีกครั้ง และ ‘วิเคราะห์สภาพแวดล้อมและความเสี่ยง’ อีกครั้ง พร้อมทั้งปรับเปลี่ยนเป้าหมายตามความจำเป็น
เป้าหมายการดำเนินการที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการปฏิบัติตามข้อ 1 ถึง 5 ได้ระบุไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI[ja] ดังนั้น ควรตรวจสอบและทำความเข้าใจในแต่ละข้ออย่างละเอียด
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อปฏิบัติตามการกำกับดูแลแบบอะไจล์
เรามาทบทวนเป้าหมายการดำเนินการเพื่อปฏิบัติตามการกำกับดูแลแบบอะไจล์ (Agile Governance) กัน โดยอ้างอิงจากแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ที่แนบมาในแนวทางของญี่ปุ่น (Japan’s AI Operators Guidelines) นะครับ/ค่ะ
การวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมและความเสี่ยงภายใต้กฎหมายญี่ปุ่น
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อดำเนินการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมและความเสี่ยงภายใต้การกำกับดูแลแบบอไจล์ (Agile Governance) ที่กำหนดไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ของญี่ปุ่น ประกอบด้วย 3 ข้อต่อไปนี้:
- การเข้าใจประโยชน์และความเสี่ยง
- การเข้าใจการยอมรับ AI ในสังคม
- การเข้าใจระดับความชำนาญ AI ของบริษัทตนเอง
การเข้าใจประโยชน์และความเสี่ยง
หนึ่งในเป้าหมายการดำเนินการเพื่อการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมและความเสี่ยงคือ “การเข้าใจประโยชน์และความเสี่ยง” นั่นเอง
ในแนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการ AI ซึ่งเป็นเอกสารประกอบได้มีการอธิบายดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 1-1【การเข้าใจประโยชน์และความเสี่ยง】
แต่ละหน่วยงานควรภายใต้การนำของผู้บริหารระดับสูง ทำความชัดเจนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ในการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI หลังจากนั้นควรเข้าใจอย่างเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับประโยชน์ที่ได้รับจาก AI รวมถึงความเสี่ยงที่ไม่ได้ตั้งใจที่อาจเกิดขึ้น โดยพิจารณาจากธุรกิจของแต่ละหน่วยงาน และรายงานเหล่านี้ให้กับผู้บริหารระดับสูง และให้มีการแชร์ข้อมูลกันในหมู่ผู้บริหาร พร้อมทั้งอัปเดตความเข้าใจเหล่านี้อย่างทันท่วงที
อ้างอิงจาก: แนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการ AI ซึ่งเป็นเอกสารประกอบ
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จุดสำคัญที่ควรให้ความสนใจคือดังต่อไปนี้
- การกำหนดวัตถุประสงค์ของการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI อย่างชัดเจน เพื่อการสร้างมูลค่าในธุรกิจและการแก้ไขปัญหาสังคม
- การเข้าใจประโยชน์และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของตนเองอย่างเฉพาะเจาะจง
- การให้ความสนใจกับ “ความเสี่ยง” ที่ควรหลีกเลี่ยง และประเด็นที่เกี่ยวข้องกับหลายหน่วยงาน พร้อมทั้งรักษาประโยชน์และลดความเสี่ยงในทั้งห่วงโซ่คุณค่าและห่วงโซ่ความเสี่ยง
- การสร้างระบบที่สามารถรายงานและแชร์ข้อมูลกับผู้บริหารระดับสูงได้อย่างรวดเร็ว
การเข้าใจการยอมรับ AI ในสังคม
หนึ่งในเป้าหมายการดำเนินการเพื่อการวิเคราะห์ความเสี่ยงและสิ่งแวดล้อมคือ “การเข้าใจการยอมรับ AI ในสังคม” นี้เอง
ในเอกสารแนบของแนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการ AI ได้มีการอธิบายดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 1-2【การเข้าใจการยอมรับ AI ในสังคม】
คาดหวังให้แต่ละฝ่ายภายใต้การนำของผู้บริหารระดับสูง ทำความเข้าใจสถานะการยอมรับในสังคมอย่างแท้จริง ก่อนการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI อย่างเต็มรูปแบบ โดยอิงจากความคิดเห็นของสเตคโฮลเดอร์ นอกจากนี้ หลังจากการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI อย่างเต็มรูปแบบแล้ว ยังคาดหวังให้ทำการตรวจสอบความคิดเห็นของสเตคโฮลเดอร์อีกครั้งอย่างทันท่วงที โดยพิจารณาจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมภายนอก
อ้างอิง: เอกสารแนบแนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการ AI
จุดสำคัญในการดำเนินการมีดังนี้
- การระบุสเตคโฮลเดอร์
- ให้สเตคโฮลเดอร์พยายามเข้าใจการยอมรับในสังคมและพัฒนา ให้บริการ และใช้งาน AI
- หลังจากเริ่มให้บริการระบบ AI และบริการแล้ว ควรพิจารณาสภาพแวดล้อมภายนอกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและตรวจสอบความคิดเห็นของสเตคโฮลเดอร์อีกครั้งตามความจำเป็น
การเข้าใจระดับความชำนาญ AI ของบริษัทตนเอง
หนึ่งในเป้าหมายการดำเนินการเพื่อ “การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมและความเสี่ยง” คือ “การเข้าใจระดับความชำนาญ AI ของบริษัทตนเอง” นั่นเอง
ในแนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการ AI ได้มีการอธิบายดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 1-3【การเข้าใจระดับความชำนาญ AI ของบริษัทตนเอง】
ภายใต้การนำของผู้บริหารระดับสูง แต่ละองค์กรควรพิจารณาเป้าหมายการดำเนินการ 1-1 และ 1-2 ที่ได้ดำเนินการไปแล้ว และหากพิจารณาแล้วว่าความเสี่ยงนั้นน้อยนิด ยกเว้นกรณีที่ตัดสินใจว่าความเสี่ยงนั้นน้อย ควรประเมินระดับความชำนาญ AI ของบริษัทตนเอง โดยพิจารณาจากประสบการณ์ในการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งานระบบ AI ของบริษัท จำนวนและระดับประสบการณ์ของพนักงานที่เกี่ยวข้อง รวมถึงวิศวกร และระดับความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI และจริยธรรม ควรทำการประเมินใหม่อย่างสม่ำเสมอ และหากเป็นไปได้ ควรเปิดเผยผลการประเมินให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบในขอบเขตที่เหมาะสม ในกรณีที่ตัดสินใจว่าไม่จำเป็นต้องประเมินระดับความชำนาญ AI ควรเปิดเผยข้อเท็จจริงและเหตุผลที่ไม่ประเมินให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบ
อ้างอิง: แนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการ AI
จุดสำคัญในการดำเนินการมีดังนี้
- พิจารณาความจำเป็นในการประเมินระดับความชำนาญ AI โดยอ้างอิงจากขอบเขตธุรกิจและขนาดของแต่ละองค์กร
- หากตัดสินใจว่าจำเป็นต้องประเมินระดับความชำนาญ AI ให้ทำการประเมินความสามารถในการรับมือกับความเสี่ยงของ AI และประเมินระดับความชำนาญ
- แม้ในกรณีที่ตัดสินใจว่าไม่จำเป็นต้องประเมินระดับความชำนาญ AI ก็ควรเปิดเผยข้อเท็จจริงและเหตุผลในขอบเขตที่เหมาะสมหากเป็นไปได้
การกำหนดเป้าหมาย
ในการดำเนินการกำหนดเป้าหมายภายใต้การบริหารแบบอไจล์ ได้มีการกำหนดเป้าหมายการดำเนินการตามที่ระบุไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 2-1【การกำหนดเป้าหมายการบริหาร AI】
แต่ละองค์กรควรพิจารณาการกำหนดเป้าหมายการบริหาร AI ภายใต้การนำของผู้บริหาร โดยพิจารณาถึงประโยชน์และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากระบบและบริการ AI การยอมรับทางสังคมในการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งานระบบและบริการ AI รวมถึงระดับความชำนาญ AI ของบริษัทตนเอง ในขณะเดียวกัน ควรให้ความสำคัญกับกระบวนการในการกำหนดเป้าหมายการบริหาร AI ของบริษัท (เช่น นโยบาย AI) และพิจารณาว่าจะกำหนดหรือไม่ หากกำหนดเป้าหมายแล้ว ควรเปิดเผยต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย หากเลือกที่จะไม่กำหนดเป้าหมายเนื่องจากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นนั้นน้อย ควรเปิดเผยข้อเท็จจริงและเหตุผลนั้นต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย หากมีการตัดสินใจว่า “แนวทางร่วม” ที่กำหนดไว้ในแนวทางนี้มีประสิทธิภาพเพียงพอ อาจใช้ “แนวทางร่วม” เหล่านั้นเป็นเป้าหมายการบริหาร AI ของบริษัทแทนได้
แม้ว่าจะไม่กำหนดเป้าหมาย แต่ก็คาดหวังว่าจะเข้าใจความสำคัญของแนวทางนี้และดำเนินการตามเป้าหมายการดำเนินการที่ 3 ถึง 5 อย่างเหมาะสม
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ฉบับเสริม
ประเด็นสำคัญในการดำเนินการมีดังนี้
- พิจารณาว่าจะกำหนด “เป้าหมายการบริหาร AI” ของแต่ละองค์กรหรือไม่
- หากตัดสินใจว่าจำเป็นต้องกำหนดเป้าหมาย ให้ดำเนินการกำหนดเป้าหมายนั้น
- แม้ว่าจะตัดสินใจว่าไม่จำเป็นต้องกำหนดเป้าหมาย แต่หากเป็นไปได้ ควรเปิดเผยข้อเท็จจริงและเหตุผลในการตัดสินใจนั้นในระดับที่เหมาะสมต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
การออกแบบระบบ (การสร้างระบบจัดการ AI)
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อการปฏิบัติตามหลักการบริหารแบบอไจล์ใน “การออกแบบระบบ (การสร้างระบบจัดการ AI)” ที่ได้กล่าวถึงในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ประกอบด้วย 4 ประการต่อไปนี้
- การทำให้การประเมินเป้าหมายและการประเมินความเบี่ยงเบน รวมถึงการตอบสนองต่อความเบี่ยงเบนเป็นสิ่งจำเป็น
- การพัฒนาความรู้ความเข้าใจของบุคลากรในการจัดการ AI
- การเสริมสร้างการจัดการ AI ผ่านความร่วมมือระหว่างบุคคลและแผนกต่างๆ
- การลดภาระที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ให้กับผู้ใช้งาน โดยการป้องกันและการตอบสนองอย่างรวดเร็ว
การประเมินเป้าหมายและการปรับตัวต่อความแตกต่างที่จำเป็น
หนึ่งในเป้าหมายการดำเนินการเพื่อการสร้าง “ระบบออกแบบ (การสร้างระบบจัดการ AI)” คือ “การประเมินเป้าหมายและการปรับตัวต่อความแตกต่างที่จำเป็น” นี้เอง
ตามที่ได้ระบุไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ของญี่ปุ่น:
เป้าหมายการดำเนินการ 3-1【การประเมินเป้าหมายและความแตกต่าง รวมถึงการปรับตัวต่อความแตกต่างที่จำเป็น】
แต่ละหน่วยงานควรภายใต้การนำของผู้บริหารระดับสูง ระบุความแตกต่างจากเป้าหมายการกำกับดูแล AI ของหน่วยงานนั้น ประเมินผลกระทบที่เกิดจากความแตกต่าง และหากมีการรับรู้ถึงความเสี่ยง พิจารณาขนาด ขอบเขต และความถี่ของการเกิดขึ้น และตัดสินใจว่าการยอมรับความเสี่ยงนั้นมีเหตุผลหรือไม่ หากไม่มีเหตุผลในการยอมรับ ควรมีการพิจารณาใหม่เกี่ยวกับวิธีการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI และควรมีการรวมกระบวนการพิจารณาใหม่นี้เข้าไปในทุกขั้นตอนของระบบจัดการ AI รวมถึงในขั้นตอนการออกแบบ การพัฒนา ก่อนการเริ่มใช้งาน และหลังจากเริ่มใช้งาน AI ผู้บริหารระดับสูงควรกำหนดนโยบายพื้นฐานและนโยบายอื่นๆ สำหรับกระบวนการพิจารณาใหม่นี้ ในขณะที่ผู้บริหารระดับปฏิบัติการควรทำให้กระบวนการนี้เป็นรูปธรรม และคาดหวังว่าจะมีผู้ที่ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน AI เข้าร่วมในการประเมินความแตกต่าง นอกจากนี้ การมีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวไม่ควรเป็นเหตุผลในการตัดสินใจไม่ให้พัฒนา ให้บริการ หรือใช้งาน AI อย่างเด็ดขาด ดังนั้น การประเมินความแตกต่างควรเป็นขั้นตอนในการประเมินความเสี่ยงและเป็นจุดเริ่มต้นในการปรับปรุงเท่านั้น
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ภาคผนวก
จุดสำคัญสำหรับการปฏิบัติมีดังนี้:
- ระบุและประเมินว่าระบบ AI และ “เป้าหมายการกำกับดูแล AI” ปัจจุบันมีความแตกต่างกันมากน้อยเพียงใด
- หากการใช้งานระบบ AI มีความเสี่ยงที่รับรู้ได้ ควรตัดสินใจว่าการยอมรับความเสี่ยงนั้นมีเหตุผลหรือไม่
- หากไม่มีเหตุผลในการยอมรับความเสี่ยง ควรพิจารณาใหม่เกี่ยวกับวิธีการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน และรวมกระบวนการพิจารณาใหม่นี้เข้าไปในขั้นตอนที่เหมาะสมของการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งาน รวมถึงในกระบวนการตัดสินใจภายในองค์กรของแต่ละหน่วยงาน
- ผู้บริหารระดับสูงควรนำทางและรับผิดชอบต่อการตัดสินใจเหล่านี้ ในขณะที่ผู้บริหารระดับปฏิบัติการควรทำให้กระบวนการนี้เป็นรูปธรรมและดำเนินการอย่างต่อเนื่อง
- เพื่อสร้างการรับรู้ภายในองค์กร ควรแชร์รายการประเมินความแตกต่างที่ได้ตัดสินใจไว้กับทุกหน่วยงานภายใน
การพัฒนาความรู้ด้าน AI สำหรับบุคลากรในการจัดการ
หนึ่งในเป้าหมายการดำเนินการเพื่อการสร้าง “ระบบการจัดการ AI (AI Management System)” คือ “การพัฒนาความรู้ด้าน AI สำหรับบุคลากรในการจัดการ” นั่นเอง
ตามที่ได้ระบุไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI มีข้อความดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 3-2【การพัฒนาความรู้ด้าน AI สำหรับบุคลากรในระบบการจัดการ AI】
ภายใต้การนำของผู้บริหารระดับสูง แต่ละหน่วยงานคาดหวังให้มีการพัฒนาความรู้ด้าน AI อย่างมีกลยุทธ์ เพื่อการดำเนินระบบการจัดการ AI อย่างเหมาะสม โดยอาจพิจารณาใช้วัสดุการเรียนรู้จากภายนอกด้วย ตัวอย่างเช่น สำหรับผู้บริหาร ทีมจัดการ และผู้รับผิดชอบที่มีความรับผิดชอบต่อด้านกฎหมายและจริยธรรมของระบบและบริการ AI ควรจัดให้มีการศึกษาเพื่อเพิ่มความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับจริยธรรมและความน่าเชื่อถือของ AI สำหรับผู้ที่รับผิดชอบโครงการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งานระบบและบริการ AI ควรจัดให้มีการฝึกอบรมเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI รวมถึง AI ที่สร้างขึ้นใหม่ ไม่เพียงแต่จริยธรรม AI เท่านั้น และควรจัดให้มีการศึกษาเกี่ยวกับการวางตำแหน่งและความสำคัญของระบบการจัดการ AI สำหรับทุกคน
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ภาคผนวก
จุดสำคัญสำหรับการปฏิบัติมีดังนี้
- ใช้การฝึกอบรมและวัสดุการเรียนรู้ที่เหมาะสมกับตำแหน่งและหน้าที่ เพื่อเพิ่มความรู้ด้าน AI
- ใช้การฝึกอบรมและวัสดุการเรียนรู้ที่เหมาะสมกับบทบาทที่แต่ละคนควรจะทำ
- เฉพาะเรื่องจริยธรรม AI ที่มีความสำคัญยิ่ง ควรจัดให้พนักงานทุกคนได้รับการอบรมหรือมีการจัดการอย่างคิดค้น
การเสริมสร้างการจัดการ AI ผ่านความร่วมมือระหว่างหน่วยงานและแผนกต่างๆ
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อการปฏิบัติตาม “การออกแบบระบบ (การสร้างระบบการจัดการ AI)” ที่ถูกยกขึ้นเป็นข้อที่สามคือ “การเสริมสร้างการจัดการ AI ผ่านความร่วมมือระหว่างหน่วยงานและแผนกต่างๆ” ในประเทศญี่ปุ่น
ตามที่ได้ระบุไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI มีการกล่าวถึงดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 3-3【การเสริมสร้างการจัดการ AI ผ่านความร่วมมือระหว่างหน่วยงานและแผนกต่างๆ】
หน่วยงานต่างๆ ควรที่จะร่วมมือกันภายใต้การนำของผู้บริหาร โดยให้ความสำคัญกับความลับทางการค้า และแบ่งปันข้อมูลที่จำเป็นและไม่สามารถดำเนินการได้ด้วยตนเองหรือภายในแผนกเดียว ตั้งแต่การเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ไปจนถึงการพัฒนา การให้บริการ และการใช้งานระบบ AI ในขอบเขตที่เป็นไปได้และเหมาะสม โดยคำนึงถึงการรักษาการแข่งขันที่เป็นธรรม ในขณะเดียวกัน ควรมีการตกลงกันล่วงหน้าเกี่ยวกับขอบเขตของการเปิดเผยข้อมูลระหว่างหน่วยงานต่างๆ และพิจารณาการทำสัญญาความลับ
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ภาคผนวก
ประเด็นสำคัญเพื่อการปฏิบัติที่ควรพิจารณา ได้แก่:
- การระบุปัญหาการดำเนินงานของระบบ AI และบริการที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยหน่วยงานเดียว และข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขปัญหาเหล่านั้น
- การแบ่งปันข้อมูลระหว่างหน่วยงานต่างๆ โดยคำนึงถึงสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและความเป็นส่วนตัว ในขอบเขตที่เป็นไปได้และเหมาะสม
※ สิ่งเหล่านี้ควรคำนึงถึงกฎหมายและข้อบังคับต่างๆ นโยบาย AI ของแต่ละหน่วยงาน ความลับทางการค้า ข้อมูลที่มีการจำกัดการให้บริการ และการรักษาการแข่งขันที่เป็นธรรมเป็นสิ่งที่สำคัญ
การลดภาระของผู้ใช้งานจากเหตุการณ์ไม่คาดฝันด้วยการป้องกันและการตอบสนองอย่างรวดเร็ว
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อการ “สร้างระบบออกแบบ (การสร้างระบบจัดการ AI)” ที่ถูกยกขึ้นเป็นข้อที่สี่คือ “การลดภาระของผู้ใช้งานจากเหตุการณ์ไม่คาดฝันด้วยการป้องกันและการตอบสนองอย่างรวดเร็ว” นั่นเอง
ตามที่ได้ระบุไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI มีการกล่าวถึงดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 3-4【การลดภาระของผู้ใช้งาน AI และผู้ใช้งานนอกเหนือจากงานประจำด้วยการป้องกันและการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อเหตุการณ์ไม่คาดฝัน】
คาดหวังให้ทุกฝ่ายภายใต้การนำของผู้บริหารระดับสูง ดำเนินการป้องกันและตอบสนองต่อเหตุการณ์ไม่คาดฝันอย่างรวดเร็ว เพื่อลดภาระที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ดังกล่าวของผู้ใช้งาน AI และผู้ใช้งานนอกเหนือจากงานประจำ
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ภาคผนวก
- ป้องกันเหตุการณ์ไม่คาดฝัน เช่น ระบบล่ม, การรั่วไหลของข้อมูล, การเกิดข้อร้องเรียน และในกรณีที่เหตุการณ์เกิดขึ้นจะต้องมีการตอบสนองอย่างรวดเร็ว
- สร้างระบบเพื่อการป้องกันและการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อเหตุการณ์ไม่คาดฝัน
การดำเนินงาน
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อการบริหารจัดการแบบอไจล์ (Agile Governance) ในญี่ปุ่น ตามที่ได้กำหนดไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI มีดังนี้สามประการ
- การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้เกี่ยวกับสถานการณ์การดำเนินงานของระบบการจัดการ AI
- การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้เกี่ยวกับสถานการณ์การดำเนินงานของระบบ AI แต่ละระบบ
- การพิจารณาเปิดเผยสถานการณ์การปฏิบัติตามกฎระเบียบ AI อย่างกระตือรือร้น
การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้ของระบบการจัดการ AI
หนึ่งในเป้าหมายการดำเนินการเพื่อการ “ปฏิบัติการ” คือ “การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้ของระบบการจัดการ AI” นั่นเอง
ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ของญี่ปุ่นได้ระบุไว้ดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 4-1【การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้ของระบบการจัดการ AI】
ภายใต้การนำของผู้บริหารระดับสูง แต่ละหน่วยงานคาดหวังว่าจะสามารถรักษาความโปร่งใสและความรับผิดชอบต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง โดยการบันทึกสถานะการดำเนินการของระบบการจัดการ AI เช่น การบันทึกสถานะการดำเนินการของกระบวนการประเมินความเบี่ยงเบนตามเป้าหมายการดำเนินการ 3-1 เป็นต้น
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ภาคผนวก
ในการปฏิบัติการ สิ่งสำคัญคือต้องทำให้สถานะการดำเนินการของระบบการจัดการ AI อยู่ในสภาพที่สามารถอธิบายได้ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง ในระดับที่เหมาะสมและเป็นไปได้
การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้ของการดำเนินงานระบบ AI แต่ละระบบ
หนึ่งในเป้าหมายการดำเนินงานที่ถูกยกขึ้นมาคือ “การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้ของการดำเนินงานระบบการจัดการ AI” นั้นเอง
ตามที่ได้ระบุไว้ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI มีดังนี้
เป้าหมายการดำเนินงาน 4-2【การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้ของการดำเนินงานระบบ AI แต่ละระบบ】
ผู้ที่เกี่ยวข้องทุกฝ่ายคาดหวังว่าจะต้องตรวจสอบและประเมินผลการดำเนินงานชั่วคราวและการดำเนินงานอย่างเต็มรูปแบบของระบบ AI แต่ละระบบอย่างต่อเนื่องภายใต้การนำของผู้บริหาร โดยการตรวจสอบสถานะการดำเนินงานชั่วคราวและการดำเนินงานอย่างเต็มรูปแบบ และบันทึกผลลัพธ์ขณะที่ดำเนินการ PDCA ผู้พัฒนาระบบ AI คาดหวังว่าจะสนับสนุนการตรวจสอบดังกล่าวของผู้ที่ให้บริการและใช้ระบบ AI
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ภาคผนวก
จุดสำคัญในการปฏิบัติมีดังนี้
- ตรวจสอบสถานะการดำเนินงาน AI ของแต่ละฝ่าย และบันทึกผลลัพธ์ขณะที่ดำเนินการ PDCA
- หากแต่ละฝ่ายมีความยากลำบากในการรับมือด้วยตนเอง ควรทำการประสานงานร่วมกันระหว่างฝ่ายต่างๆ
การพิจารณาเปิดเผยข้อมูลการปฏิบัติตามหลัก AI กับเวอร์แนนซ์อย่างกระตือรือร้น
เป้าหมายการดำเนินการที่สามารถกล่าวถึงได้สำหรับ “การดำเนินงาน” คือ “การรักษาสถานะที่สามารถอธิบายได้ของสถานการณ์การดำเนินงานของระบบการจัดการ AI และการพิจารณาเปิดเผยข้อมูลการปฏิบัติตามหลัก AI กับเวอร์แนนซ์อย่างกระตือรือร้น” นั่นเอง
ในแนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการ AI ของญี่ปุ่นได้ระบุไว้ดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 4-3【การพิจารณาเปิดเผยข้อมูลการปฏิบัติตามหลัก AI กับเวอร์แนนซ์อย่างกระตือรือร้น】
คาดหวังว่าแต่ละหน่วยงานจะพิจารณาเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งเป้าหมายของหลัก AI กับเวอร์แนนซ์, การจัดตั้งและการดำเนินงานของระบบการจัดการ AI โดยจัดวางข้อมูลดังกล่าวในข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเงินตามรหัสกำกับดูแลกิจการของบริษัท ไม่เพียงแต่บริษัทที่จดทะเบียนเท่านั้น แต่ยังคาดหวังว่าบริษัทที่ไม่ได้จดทะเบียนก็จะพิจารณาเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับหลัก AI กับเวอร์แนนซ์ และหากการพิจารณานั้นส่งผลให้ไม่เปิดเผยข้อมูล คาดหวังว่าจะเปิดเผยความจริงนั้นพร้อมกับเหตุผลให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบ
อ้างอิง: แนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการ AI ภาคผนวก
จุดสำคัญสำหรับการปฏิบัติมีดังนี้
- พิจารณาการรักษาความโปร่งใสของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหลัก AI กับเวอร์แนนซ์ ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของบริษัทเกี่ยวกับ AI ไปจนถึงการจัดตั้งและการดำเนินงานของระบบการจัดการ AI
- เมื่อพิจารณาเปิดเผยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหลัก AI กับเวอร์แนนซ์ ให้พิจารณาจัดวางข้อมูลดังกล่าวในข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเงินตามรหัสกำกับดูแลกิจการของบริษัท
- หากไม่เปิดเผยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหลัก AI กับเวอร์แนนซ์ ให้เปิดเผยความจริงนั้นพร้อมกับเหตุผลให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบ
การประเมิน
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อการประเมินภายใต้การกำกับดูแลแบบอไจล์ที่กล่าวถึงในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ประกอบด้วยสองข้อต่อไปนี้:
- การตรวจสอบฟังก์ชันของระบบการจัดการ AI
- การพิจารณาความคิดเห็นจากสเตคโฮลเดอร์ภายนอก
การตรวจสอบฟังก์ชันของระบบการจัดการ AI
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อการประเมินข้อแรกคือ “การตรวจสอบฟังก์ชันของระบบการจัดการ AI” นั้นเอง
แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ได้ระบุไว้ดังนี้:
เป้าหมายการดำเนินการ 5-1【การตรวจสอบฟังก์ชันของระบบการจัดการ AI】:
คาดหวังให้แต่ละหน่วยงานภายใต้การนำของผู้บริหาร, มอบหมายให้บุคคลที่มีความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องและเป็นอิสระจากการออกแบบและการดำเนินงานของระบบการจัดการ AI, ประเมินว่าระบบการจัดการ AI ได้รับการออกแบบและดำเนินการอย่างเหมาะสมหรือไม่ นั่นคือ ผ่านการปฏิบัติตามเป้าหมายการดำเนินการ 3 และ 4, ประเมินว่าระบบการจัดการ AI ทำงานอย่างเหมาะสมเพื่อบรรลุเป้าหมายการกำกับดูแล AI หรือไม่ และคาดหวังให้มีการประเมินและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI
จุดสำคัญในการปฏิบัติเพื่อการประเมินมีดังนี้:
- ผู้บริหารระบุจุดสำคัญของการประเมินเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยคำพูดของตนเอง
- มอบหมายบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องและเป็นอิสระจากการออกแบบและการดำเนินงานของระบบการจัดการ AI
- ตรวจสอบว่าระบบการจัดการ AI ทำงานอย่างเหมาะสมหรือไม่
- ใช้ผลการตรวจสอบเพื่อดำเนินการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
การพิจารณาความคิดเห็นจากสเตคโฮลเดอร์ภายนอก
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อการประเมินข้อที่สองคือ “การพิจารณาความคิดเห็นจากสเตคโฮลเดอร์ภายนอก”
แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ได้ระบุไว้ดังนี้:
เป้าหมายการดำเนินการ 5-2【การพิจารณาความคิดเห็นของสเตคโฮลเดอร์】:
คาดหวังให้แต่ละหน่วยงานภายใต้การนำของผู้บริหาร, พิจารณาขอความคิดเห็นจากสเตคโฮลเดอร์เกี่ยวกับระบบการจัดการ AI และการดำเนินงานของมัน และหากหลังจากการพิจารณาแล้วตัดสินใจไม่ดำเนินการตามความคิดเห็นนั้น คาดหวังให้มีการอธิบายเหตุผลให้กับสเตคโฮลเดอร์ทราบ
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ประกอบด้วย
จุดสำคัญในการปฏิบัติเพื่อการประเมินมีดังนี้:
- พิจารณาขอความคิดเห็นจากสเตคโฮลเดอร์เกี่ยวกับระบบการจัดการ AI และการดำเนินงานของมัน
- หากตัดสินใจไม่ดำเนินการตามความคิดเห็นนั้น ให้อธิบายเหตุผลให้กับสเตคโฮลเดอร์ทราบ
การวิเคราะห์ซ้ำด้านสิ่งแวดล้อมและความเสี่ยง
เป้าหมายการดำเนินการเพื่อการดำเนินการวิเคราะห์ซ้ำด้านสิ่งแวดล้อมและความเสี่ยงภายใต้การบริหารที่คล่องตัว ได้แก่ “การดำเนินการซ้ำของเป้าหมายการดำเนินการ 1-1 ถึง 1-3 อย่างทันท่วงที”
ในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ของญี่ปุ่น ได้ระบุไว้ดังนี้
เป้าหมายการดำเนินการ 6-1【การดำเนินการซ้ำของเป้าหมายการดำเนินการ 1-1 ถึง 1-3 อย่างทันท่วงที】：
คาดหวังให้แต่ละหน่วยงานภายใต้การนำของผู้บริหาร จะต้องรับรู้การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมภายนอก เช่น การปรากฏของเทคโนโลยีใหม่ การเปลี่ยนแปลงของระบบกฎหมายและสังคม อย่างรวดเร็ว และดำเนินการประเมินใหม่ อัปเดตความเข้าใจ และได้มุมมองใหม่ๆ อย่างทันท่วงที ซึ่งจะนำไปสู่การปรับปรุงหรือรื้อสร้างระบบ AI และการปรับปรุงการดำเนินงานตามนั้น นอกจากนี้ เมื่อดำเนินการตามเป้าหมายการดำเนินการ 5-2 คาดหวังว่าจะพิจารณาขอบเขตความคิดเห็นจากภายนอกที่เกี่ยวข้องกับการทบทวนระบบการจัดการ AI ทั้งหมดตามแนวทางการบริหารที่คล่องตัว รวมถึงการวิเคราะห์ด้านสิ่งแวดล้อมและความเสี่ยง
อ้างอิง: แนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ภาคผนวก
จุดสำคัญเพื่อการปฏิบัติมีดังนี้
- รับรู้การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมภายนอก เช่น การปรากฏของเทคโนโลยีใหม่ นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI และการเปลี่ยนแปลงของระบบกฎหมายและสังคม
- ดำเนินการประเมินใหม่ อัปเดตความเข้าใจ และได้มุมมองใหม่ๆ อย่างทันท่วงที และดำเนินการปรับปรุง รื้อสร้าง และเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของระบบ AI ตามนั้น
- ฝังวัฒนธรรมการบริหาร AI ให้เป็นส่วนหนึ่งขององค์กร
ข้อควรระวังในการสร้างระบบการกำกับดูแล AI ภายใต้กฎหมายญี่ปุ่น
สิ่งที่กล่าวมาข้างต้นคือวิธีการกำกับดูแล AI อย่างคล่องตัว (Agile Governance) ซึ่งอ้างอิงตาม “AI ผู้ประกอบการแนวทาง” ในญี่ปุ่น (Japan).
อย่างไรก็ตาม แนวทางเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้กับผู้ประกอบการ AI ทุกรายโดยทั่วไป และจำเป็นต้องพิจารณาแยกตามลักษณะของธุรกิจที่บริษัทของคุณดำเนินการ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนา การให้บริการ หรือการใช้งาน รวมถึงประเภทของระบบหรือบริการ AI ที่คุณนำเสนอ.
การกำหนดว่าองค์กรของคุณต้องการโครงสร้างและระบบการจัดการแบบใด ต้องการการดำเนินการหรือการจัดทำเอกสารอย่างไร จะแตกต่างกันไปตามแต่ละกรณี และจำเป็นต้องดำเนินการด้วยการมองไปถึงผลประโยชน์และการหลีกเลี่ยงข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต.
นอกจากนี้ ธุรกิจ AI ยังมีความเสี่ยงทางกฎหมายที่หลากหลายซ่อนอยู่ ดังนั้น เราขอแนะนำให้คุณขอคำปรึกษาจากทนายความตั้งแต่ขั้นตอนแรกของการวางมาตรการเพื่อให้ได้รับการสนับสนุนที่เหมาะสม.
สรุป: การปรับให้เหมาะสมกับแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ควรได้รับคำปรึกษาจากทนายความ
บทความนี้ได้ให้คำอธิบายเกี่ยวกับการสร้างโครงสร้างการกำกับดูแล AI (AI Governance) ที่สอดคล้องกับแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI ในญี่ปุ่น (AI Business Operators Guidelines) นี้
วิธีการกำกับดูแล AI มีการกำหนดอย่างละเอียดในแนวทางสำหรับผู้ประกอบการ AI และผู้บริหารจำเป็นต้องจัดตั้งองค์กรภายในหรือสร้างเอกสารเป็นส่วนหนึ่งของการกำกับดูแล
ในธุรกิจ AI ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การปรับให้เหมาะสมกับแนวทางที่ยังใหม่และซับซ้อนนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่ง ดังนั้น เราขอแนะนำให้รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ทั้งในด้าน IT และกฎหมายตั้งแต่ขั้นตอนแรกเพื่อสร้างโครงสร้างการกำกับดูแล AI ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ
แนะนำมาตรการของเรา
สำนักงานกฎหมายมอนอลิธเป็นสำนักงานกฎหมายที่มีประสบการณ์อันเข้มข้นทั้งในด้านไอที โดยเฉพาะอินเทอร์เน็ตและกฎหมาย
ธุรกิจ AI มีความเสี่ยงทางกฎหมายมากมาย การสนับสนุนจากทนายความที่มีความเชี่ยวชาญด้านปัญหากฎหมายเกี่ยวกับ AI จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง สำนักงานของเราประกอบด้วยทีมทนายความและวิศวกรที่มีความรู้ความเข้าใจใน AI ให้การสนับสนุนทางกฎหมายระดับสูงสำหรับธุรกิจ AI รวมถึง ChatGPT ตั้งแต่การจัดทำสัญญา การตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของโมเดลธุรกิจ การปกป้องสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา ไปจนถึงการจัดการกับความเป็นส่วนตัว รายละเอียดเพิ่มเติมได้ระบุไว้ในบทความด้านล่างนี้
สาขาที่สำนักงานกฎหมายมอนอลิธให้บริการ: กฎหมาย AI (เช่น ChatGPT ฯลฯ)[ja]
Category: IT
