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生成AI與著作權關係中應掌握的思維方式是什麼?

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生成AI與著作權關係中應掌握的思維方式是什麼?

近年,隨著ChatGPT等生成型AI的發展,AI已能夠創造具有創意的內容。生成型AI被期待能夠戲劇性地提升生產力,但在AI的學習階段和使用階段,本所也必須注意著作權處理的相關問題。

特別是在商業中利用生成型AI的企業,必須了解生成型AI與著作權之間的關係及其風險。

本文將解說生成型AI創作內容的過程,以及著作權法與生成型AI之間的關係,並探討瞭解著作權保護和侵權風險的要點。

什麼是生成AI?

生成AI,正如其名,指的是能夠創造出文字、圖像、音樂等內容的人工智慧。生成AI透過學習大量數據,能夠製作出各式各樣的內容。

其中一種生成AI—ChatGPT,能夠透過回答問題的方式,生成自然的文字來進行回應,並且在兩個月內活躍用戶數達到一億人,引起了廣泛的關注。預計未來生成AI的技術將持續發展,並且在商業領域使用生成AI的機會將會增加。

必須掌握的著作權法思維

著作權法是為了保護著作物等相關著作者等的權利而設立的法律。

若未經著作權人許可擅自使用他人著作物,不僅可能會被提出民法上的禁止侵害請求或損害賠償請求,還可能面臨刑事處罰。

著作權法的保護對象

根據著作權法第2條第1項第1號,著作權法的保護對象(即著作物)被定義為創作性地表達思想或感情的作品,並屬於文學、學術、美術或音樂範疇。

該法第10條第1項列舉了著作物的例子:

  1. 小說、劇本、論文、演講以及其他語言著作物
  2. 音樂著作物
  3. 舞蹈或默劇著作物
  4. 繪畫、版畫、雕塑等美術著作物
  5. 建築著作物
  6. 地圖或具有學術性質的圖畫、圖表、模型等圖形著作物
  7. 電影著作物
  8. 攝影著作物
  9. 程式著作物

著作者與著作權人

著作者指的是創作著作物的人,而著作權人則是指擁有著作權的人。

著作權分為著作者人格權和著作權(財產權)兩種。

著作者人格權包括公表權、姓名表示權、同一性保持權三種,這是僅屬於著作者的權利,因此無法轉讓或繼承。

另一方面,著作權則包括複製權、上演權・演奏權、上映權、公衆傳送權・公開傳達權、口述權、展示權、頒布權、轉讓權、出借權、翻譯權・改編權、二次著作物使用權等,這些權利的部分或全部可以轉讓。

著作權的限制

未經許可擅自使用他人著作物屬於著作權侵害,但在私人使用的複製、引用・轉載等情況下,著作權是受到限制的,因此可以在不獲得著作權人許可的情況下使用著作物。

私人使用的複製是指在有限範圍內,如僅供自己或周遭少數人使用時複製著作物。例如,將音樂CD複製給家人聆聽,即使未經著作權人許可,也不構成著作權侵害。

同樣地,只要滿足一定條件,如明確標明引用來源,在未獲得著作權人許可的情況下引用・轉載著作物,也不會構成著作權侵害。

生成AI與著作權的關係性

生成AI與著作權的關係性

生成AI通過學習網際網路上等存在的大量數據(包括著作物),並基於這些數據生成內容並輸出,因此在使用生成AI時,必須了解與著作權的關係及風險。

考慮生成AI與著作權的關係時,必須分別從生成AI的開發階段和利用階段兩個階段來思考。

參考:文化廳|AI與著作權的關係等[ja]

AI開發・學習階段中的著作權思考方式

生成AI是通過創建收集了大量數據的學習數據集,並讓AI學習這些數據來開發的。

在AI開發・學習階段中,根據著作權法第30條的4,原則上可以不經著作權人許可而使用著作物。但是,超出必要認定範圍或不當損害著作權人利益的情況則不在此限。

不當損害著作權人利益的情況,例如將銷售用於信息分析的數據庫著作物複製用於AI學習目的。

相關文章:網上圖片的爬蟲是否違反著作權法?解說機器學習的法律問題[ja]

生成AI利用階段中的著作權思考方式

實際利用生成AI生成的圖像等著作權侵害的判斷,與一般著作物相同。

個人欣賞生成的圖像等行為屬於私人使用的複製,不構成著作權侵害。但若將圖像銷售等,則可能構成著作權侵害。

在生成AI的利用階段中,生成的圖像等是否構成著作權侵害,將根據類似性和依賴性來判斷。

類似性指的是生成圖像等與現有著作物的創作性表達相同或類似。依賴性則是指是否基於現有著作物進行創作。若判斷侵犯了著作權

若生成圖像等的使用構成著作權侵害,可能會面臨著作權人提出的損害賠償請求或禁止請求。此外,可能會被處以10年以下的監禁或1000萬日元以下的罰金,法人則可能被處以3億日元以下的罰金。

相關文章:圖像著作權侵害「損害賠償的相場」與2個判例解說[ja]

使用生成AI創作內容可能構成著作權侵害的情況

生成AI創作的內容要構成著作權侵害,必須認定其與既有著作物之間存在依賴性和相似性。目前尚無明確的判斷標準或指導方針,因此需要密切關注未來的發展。

目前討論中的判斷標準包括:

  • 創作內容的人是否知道該著作物
  • 該著作物是否包含在學習用數據中
  • 是否使用了該著作物或與其密切相關的文句作為生成AI的提示(指令)

最終,這些情況將由法院根據個別案件來判斷。

引用:文化廳「令和5年度(2023年)著作權研討會 AI與著作權」[ja]

關於生成AI與著作權的未來趨勢

人類與AI共同創作的情形

目前,在日本著作權法中,使用著作物作為AI開發的學習數據,原則上不需要著作權人的許可。

只有在不當侵害著作權人權利的情況下,才需要著作權人的許可。然而,這種「不當侵害著作權人權利的情況」目前相當有限,因此有人說,在先進國家中,日本對AI學習相關的著作權規定是最為寬鬆的,未來規範可能會逐漸加強。

隨著生成AI與著作權的討論深入,以及AI技術的進步,未來將期待更多的法律制定和司法判決的積累。

總結:應咨詢律師以了解生成AI與著作權的關係

在考慮生成AI與著作權的關係時,需要分別從生成AI的開發階段和利用階段兩個不同的階段來進行思考。生成AI與著作權之間的關係錯綜複雜,包含了多種論點,目前的討論尚未充分,因此必須持續關注未來的發展趨勢。

若侵犯了著作權,可能會面臨民法上的禁止侵害請求、損害賠償請求,甚至刑事處罰,這也可能導致企業形象受損。因此,建議您及早咨詢精通IT相關法律的律師,以了解生成AI與著作權的相關事宜。

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Monolith法律事務所是一家在IT領域,特別是互聯網和法律方面擁有豐富經驗的律師事務所。AI業務伴隨著許多法律風險,因此獲得精通AI相關法律問題的律師支持是至關重要的。本所擁有精通AI的律師和工程師等專業團隊,為包括ChatGPT在內的AI業務提供契約撰寫、業務模式合法性審查、知識產權保護、隱私應對等高級法律支持。詳細內容請參閱下文。

Monolith法律事務所的業務範圍:AI(包括ChatGPT等)法務[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

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