AI의 거짓말과 저작권 침해를 어떻게 방지할까? AI 생성물을 안전하게 활용하기 위한 AI 사내 규정이란?
AI를 비즈니스의 추진력으로 바꿀 수 있을지, 아니면 브랜드 훼손의 원인이 될지. 그 분기점은 실효성 있는 'AI 사내 규정'의 유무에 달려 있습니다. 특히 저작권 침해나 환각에 의한 잘못된 정보의 확산은 한 번 발생하면 법적 제재뿐만 아니라, 그동안 쌓아온 고객...
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AI 국가 전략 본격 시동, 인공지능 기본 계획과 AI 거버넌스 지침의 핵심 포인트
생성 AI를 비롯한 인공지능(AI) 기술은 자율적으로 업무를 수행하는 AI 에이전트나 현실 공간의 로봇을 제어하는 피지컬 AI 등으로 발전하며, 급속히 활용 영역을 넓혀가고 있습니다. AI는 이제 단순한 편의성 향상의 도구에 그치지 않고, 사회와 산업의 기반 기술...
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「메타버스의 원칙」 제2.0판이란? 기업이 알아야 할 법적 리스크와 활용법 해설
과거 코로나 팬데믹으로 시작된 일시적인 붐이 진정세를 보이는 가운데, 메타버스는 현재 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 구체적인 활용 사례가 꾸준히 증가하는 "사회 구현 단계"로 전환하고 있습니다. 총무성이 발표한 최신 보고서에 따르면, 메타버스는 특정 분야에 국...
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클라우드플레어 사건이란? 해적판 사이트의 '배포 인프라' 책임이 문제된 판결 해설
인터넷상에서 콘텐츠를 고속으로 전송하기 위한 인프라인 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)은 현재의 웹 서비스에서 필수적인 존재입니다. 한편, 이 시스템이 불법 복제 사이트의 전송 기반으로 사용되는 경우도 적지 않습니다.레이와 7년(2025년) 11월 19일, 도쿄지방재...
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글로벌 기업이 구축해야 할 AI 사내 규정의 최전선: 해외 거점의 거버넌스와 전개 전략
2025년(令和7年) 현재, 생성 AI의 사회적 구현은 가속화되고 있으며, 기업에게 'AI 사내 규정'의 수립은 단순한 리스크 회피 수단을 넘어 글로벌 경쟁력을 좌우하는 중요한 경영 기반으로 진화하고 있습니다.해외에 사업을 전개하는 조직에게는 일본 국내의 법률이나...
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실패하지 않는 AI 도입의 5단계: 현장에 스며드는 '실질적인 AI 사내 규정'과 사내 교육 진행 방법
생성 AI의 기술 혁신은 기존 업무 프로세스를 근본적으로 변화시킬 가능성을 가지고 있지만, 많은 조직이 도입 시 직면하는 문제는 기술적 장벽보다는 법적·윤리적 리스크 관리와 조직 내 정착이라는 과제입니다. 단순히 최신 도구를 전사에 배포하고 현장의 재량에 맡기는 ...
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암호자산의 '금융상품거래법' 이행으로 실무는 어떻게 변할까? 금융심의회 WG 보고서에서 보는 차세대 컴플라이언스 요건
최근 몇 년간 암호 자산을 둘러싼 기술 혁신과 시장 환경의 변화는 눈부시며, 일본의 법 제도 또한 그 실태에 맞춰 극적인 변화를 겪어왔습니다.과거에는 비트코인을 비롯한 암호 자산이 주로 물품 구매나 송금에 사용하는 '결제 수단'으로 주목받았으며, 2016년 법 개...
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생성 AI 도입으로 인한 정보 유출 위험이란? 변호사가 알려주는 'AI 사내 규정'에 의한 방어책
생성 AI는 단순한 업무 효율화 도구를 넘어, 기업의 경쟁력을 좌우하는 필수적인 인프라로 발전했습니다. 그러나 그 급속한 보급의 이면에는 기존 IT 시스템과 본질적으로 다른 '정보 유출'이나 '프라이버시 침해'의 위험이 심각해지고 있습니다. 많은 조직에서는 편리성...
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스크린샷은 저작권 침해인가? 게시자 식별 및 삭제 방법에 대해 설명드립니다
스크린샷은 정보나 이미지를 간편하게 저장할 수 있는 유용한 도구지만, 주의해야 할 점은 저작권법에 위반할 가능성이 있다는 것입니다. 불법 콘텐츠를 모르고 스크린샷하여 사용하는 경우나, 인용 범위 내에서 저작권을 침해하지 않고 사용할 수 있는 경우 등, 판단이 어려...
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변호사가 공개한 일본 기업의 나스닥 상장에 관한 FAQ
2023년(2023년), 6개의 일본 기업이 나스닥에 상장했습니다. '일본 기업이 나스닥 상장을 목표로 한다'는 선택지가 점차 일반적으로 받아들여지고 있다고 할 수 있습니다.그러나 일본 기업의 나스닥 상장은 아직 경험이 적은 분야입니다. 이 때문에 일본 시장 상장...
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【Reiwa6년(2024년)8월】디지털 증권(ST) 규제 완화로 - 그 내용과 영향을 해설
금융청으로부터, 레이와 6년(2024년) 8월에 디지털 증권(시큐리티 토큰, 이하 ST)의 규제가 완화될 것이라는 발표가 있었습니다. 이 규제 완화를 통해 국내 디지털 증권의 보급을 촉진하는 것이 목표입니다. 2023년도의 국내 총 발행액이 1,000억 엔에 달하...
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AI를 규제하는 법의 현황은? 일본과 EU의 비교 및 대응 전략
ChatGPT 등의 생성 AI가 큰 붐을 일으키고 있습니다. 이제 비즈니스 현장에서도 도입되기 시작한 생성 AI는 '제4차 AI 붐'의 주역이라고도 할 수 있습니다. 이에 따라 전 세계적으로 AI를 규제하는 법적 틀 마련도 진행되고 있습니다.본 기사에서는 AI와 ...
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【속보】레이와 5년(2023년)의 부정 액세스 인지 건수가 1년 만에 3배 증가
경찰청, 총무성 및 경제산업성은 2024년 3월 14일, 2023년 1월 1일부터 같은 해 12월 31일까지의 기간에 발생한 「부정 액세스 행위 발생 상황」[ja]을 공개했습니다.이는 「부정 액세스 행위의 금지 등에 관한 법률」(부정 액세스 금지법)의 「국가공안위...
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생성 AI란? 종류와 장점, 활용 방법을 쉽게 설명
생성 AI란?생성 AI는 위탁자의 지시(프롬프트)에 따라 사전에 학습한 데이터를 바탕으로 AI가 문장, 이미지, 프로그램 코드, 동영상, 음성 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성해주는 기술입니다.대표적인 예로는 2022년 11월에 OpenAI사가 출시한 "ChatG...
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아마존에서의 허위 상표권 침해 신고에 대한 법무 전략과 계정 정지 해제 실무
AI 국가 전략 본격 시동, 인공지능 기본 계획과 AI 거버넌스 지침의 핵심 포인트
글로벌 기업이 구축해야 할 AI 사내 규정의 최전선: 해외 거점의 거버넌스와 전개 전략
【레이와 8년 4월 의무화】후생노동성의 ‘치료와 일의 양립 지원 지침’이란? 기업에 요구되는 대응을 해설
【레이와 8년 10월 의무화】카스하라 방지법이란? 기업에 요구되는 대책과 실무 대응 해설
아마존에서의 디자인권 침해 주장에 대한 법무 전략: 유사성 판단의 포인트와 사업 리스크 관리
실패하지 않는 AI 도입의 5단계: 현장에 스며드는 ‘실질적인 AI 사내 규정’과 사내 교육 진행 방법
개인정보보호법 ‘3년마다 재검토’ 방침을 해석하다 – 기업 실무에 미치는 영향과 대응 포인트
중국 「네트워크 안전법」 대개정 해설: 벌칙 강화 및 역외 적용 확대에 기업은 어떻게 대응해야 할까?
「메타버스의 원칙」 제2.0판이란? 기업이 알아야 할 법적 리스크와 활용법 해설
생성 AI 도입으로 인한 정보 유출 위험이란? 변호사가 알려주는 ‘AI 사내 규정’에 의한 방어책