Hur skyddas immateriella rättigheter i AI-utveckling? En översikt över diskussionspunkter om upphovsrätt och patenträtt

AI (Artificiell intelligens) har utvecklats anmärkningsvärt på senare år, särskilt tekniska innovationer genom djupinlärning, som Siri på iPhone och självkörande teknik, har gett stora fördelar till vårt liv. Dessutom har många förtränade modeller som GPT-3 och BERT dykt upp, och utvecklingen av AI inom områden som naturlig språkbehandling och bildgenerering är anmärkningsvärd, och antalet företag som engagerar sig i AI-utveckling med hjälp av dessa har ökat kraftigt.

Å andra sidan, för att skapa en bekväm tjänst med AI, finns det en enorm mängd arbetskraft och ackumulerad kunskap i utvecklingsprocessen, och hur man skyddar det med lag är en fråga.

I denna artikel kommer vi att fokusera på att förklara upphovsrätt och patent, som är särskilt viktiga juridiska frågor att känna till när man försöker erbjuda tjänster som använder AI.

Hur relaterar AI-affärer till immaterialrätten?

AI-affärer samlar arbetskraft och know-how i processen att skapa AI-program. Därför är det viktigt att inte bara skydda resultatet, utan också hur man skyddar skapandeprocessen som immateriell egendom.

AI:s mekanism

AI är en artificiell reproduktion av mänsklig intelligens på en dator, även kallad “artificiell intelligens”.

Mekanismen för att lära AI är som följer:

1. Samla och bearbeta “träningsdata”
2. Inför inlärningsprogrammet för automatisk inlärning
3. Utveckla en tränad modell som reflekterar resultaten av upprepad inlärning
4. AI producerar resultat

På detta sätt kallas det för “maskininlärning” när AI lär sig från data, och en av de specifika metoderna är djupinlärning. Med djupinlärning, genom att använda en struktur (neurala nätverk) som efterliknar den mänskliga hjärnan i flera lager, har det blivit möjligt att uppnå prestanda som var omöjliga tidigare genom att extrahera egenskaper från komplexa data på samma sätt som människor lär sig genom erfarenhet.

AI-affärer och immaterialrätt

I AI-affärer är det viktigt att se hur man kan skyddas av immaterialrätten i alla processer, eftersom know-how och kostnader samlas inte bara i resultatet utan också i skapandeprocessen. Immateriell egendom är saker som skapas av mänsklig kreativitet, såsom verk och uppfinningar, och den allmänna termen för lagar som reglerar dessa är immaterialrätt.

I synnerhet inom AI-affärer fokuserar man på hur mycket skydd man kan få genom upphovsrätten och patentlagen.

I utvecklingen av AI finns det produktvärde inte bara i den färdiga tränade modellen och de resultat den producerar, utan också i följande processer, och förväntningarna på deras juridiska skydd ökar.

1. Insamling och bearbetning av träningsdata
2. Träningsprogram
3. Den skapade tränade modellen
4. Resultaten som den tränade modellen producerar

Nu kommer vi att förklara de juridiska problemen som är relaterade till dessa fyra steg.

Skydd av träningsdata inom AI-verksamhet

Träningsdata är rådata som samlas in i stora mängder, till exempel bilder och videor, i ett tidigt skede av AI-maskininlärning och sedan bearbetas för inlärning.

Som det ofta sägs, “garbage in, garbage out” (om du matar in skräp, får du ut skräp), är det ingen överdrift att säga att kvaliteten på det färdiga arbetet beror på träningsdata. Därför blir den juridiska skyddet av träningsdata en fråga.

Relaterad artikel: Vad är skrapning? En förklaring av de juridiska frågorna med denna populära datainsamlingsmetod[ja]

Skydd enligt upphovsrättslagen

Träningsdata kan skyddas enligt upphovsrättslagen som ett “databasverk” om det i sig erkänns ha “kreativitet” (Artikel 12.2.1 i den japanska upphovsrättslagen[ja]). Upphovsrättslagen definierar en “databas” som “en samling av texter, siffror, diagram och annan information som är systematiskt organiserad så att informationen kan sökas med hjälp av en dator”.

Det krävs dock att det finns kreativitet i valet av data och i arrangemanget eller den systematiska organisationen av data. Till exempel, en enkel ordning av kundens adress, namn, telefonnummer etc. i alfabetisk ordning erkänns inte som ett “databasverk”, men om det finns kreativitet i valet av information kan upphovsrätten erkännas.

Skydd enligt patentlagen

“Träningsdata” kan potentiellt vara föremål för skydd enligt patentlagen som en “uppfinning av en sak” om det finns nyhet och framsteg i strukturen, som en “sak som liknar ett program” (Artikel 2.3.1 i den japanska patentlagen[ja]).

I patentlagen definieras en uppfinning som “en hög grad av tekniskt tänkande som utnyttjar naturlagar” och delas in i följande tre typer:

1 Uppfinning av en “sak (inklusive program)”
2 Uppfinning av en “metod”
3 Uppfinning av en “metod” för att producera en “sak”

Det är dock generellt sett ovanligt att träningsdata, som är en ackumulering av information, uppfyller kraven för en “uppfinning av en sak”.

Skydd av inlärningsprogram inom AI-verksamhet

Ett inlärningsprogram är ett program som identifierar vissa regler från insamlade inlärningsdata och utför dem på en dator. Strukturen av neurala nätverk och liknande kan matas in som program, vilket kan vara skyddat enligt både upphovsrättslagen och patentlagen.

Skydd enligt upphovsrättslagen

Om ett inlärningsprogram har en viss komplexitet kan det skyddas som ett “programverk” enligt upphovsrättslagen.

Den japanska kulturbyrån definierar “verk” enligt följande:

1. Uttrycker tankar eller känslor
2. Uttryckt på ett kreativt sätt
3. Tillhör området för litteratur, vetenskap, konst eller musik

För att ett inlärningsprogram ska betraktas som ett verk krävs det att skaparens personlighet och känslor uttrycks på ett kreativt sätt och att det har en viss komplex struktur.

Skydd enligt patentlagen

För att ett inlärningsprogram ska skyddas enligt patentlagen krävs det att det har “framsteg”. Till skillnad från upphovsrättslagen, för att få skydd enligt patentlagen, måste en ansökan lämnas in till patentverket, där dess “framsteg” bedöms.

Till exempel, om program B har utvecklats med hjälp av det redan offentliggjorda programmet A, för att B ska skyddas enligt patentlagen, krävs det “framsteg” som inte enkelt kan utvecklas genom att bara ändra kombinationen av medel och metoder för program A (Japanska patentlagen, artikel 29, stycke 2[ja]).

Skydd av tränade modeller inom AI-affärer

En tränad modell är ett program som skapas genom att låta AI lära sig från träningsdata. Till exempel är GPT (Generative Pretrained Transformer) som används i ChatGPT, en förtränad naturlig språkgenereringsmodell som använder stora mängder textdata, vilket kan kallas en tränad modell.

Tränade modeller blir också viktiga immateriella tillgångar inom AI-affärer, och det är därför nödvändigt att skydda dem enligt lag.

Skydd enligt upphovsrättslagen

Om en tränad modell klassificeras som ett “programverk” kommer den att skyddas enligt upphovsrättslagen. För detta krävs det att det finns en ingenjörs personlighet och originalitet i uttrycket.

För att ge ett exempel, medan en roman blir ett verk, blir inte de japanska ord och grammatik som används för att skriva den skyddade enligt upphovsrättslagen. En tränad modell som bara listar programmeringsspråk kommer inte att vara skyddad.

Skydd enligt patentlagen

I grund och botten beviljas inte patent för tränade modeller. Detta beror på att enkel data och funktioner i sig inte klassificeras som skapelser.

För att få skydd enligt patentlagen måste det vara ett verk som motsvarar “uppfinningen av saker (program etc.)” och som har progression och nyhet.

Skydd av resultat skapade av tränade modeller

Resultat som skapas av tränade modeller kan erkännas som verk om skaparen har en avsikt att skapa och ett kreativt bidrag till att skapa verket. På samma sätt kan patent också erkännas, beroende på graden av kreativt bidrag.

I detta fall är den tränade modellen bara ett verktyg för att skapa verk. Därför är det inte systemutvecklaren, utan den enskilda användaren, som innehar upphovsrätten och patentet till resultatet.

Å andra sidan, om det inte finns något kreativt bidrag från användaren och AI lär sig och skapar på egen hand, betraktas det som “AI-skapat verk” och är inte föremål för upphovsrätt. Detta beror på att AI, som inte har några tankar eller känslor enligt upphovsrättslagen, inte kan ges upphovsrätten till resultatet.

Av samma skäl kan inte heller patent, som ges till “uppfinnaren”, ges till AI.

Relaterad artikel: Är det ett brott mot upphovsrätten att crawla bilder på nätet? Förklarar juridiska problem med maskininlärning[ja]

Problem med skydd av AI-skapade verk

Med tanke på den nuvarande situationen där det blir allt svårare att skilja mellan verk skapade av människor och AI, finns det flera problem som kan uppstå ur ett skyddsperspektiv för AI-skapade verk.

Problem med att ge AI-skapade verk samma rättigheter

Om vi antar att vi ger AI-skapade verk samma upphovsrätt och skydd, har det påpekats att antalet verk med rättigheter kan öka explosivt på grund av AI:ns höga produktivitet.

Resultatet kan bli att utvecklare och producenter som kan använda artificiell intelligens monopoliserar informationen, vilket kan leda till att individuella skapare stängs ute.

Problem med att inte ge några rättigheter alls

Å andra sidan, om vi inte ger AI-skapade verk några rättigheter alls, kan det leda till att “free-riding” blir vanligt, där tredje parter fritt kan använda AI trots att det har krävts arbete och kostnader för att utveckla den. Detta kan i sin tur minska motivationen för AI-forskning.

Resultatet kan bli att ju mer man vill få upphovsrätt eller patent, desto mer sannolikt är det att man minskar AI:ns inblandning i skapandet av verket för att det inte ska klassificeras som ett “AI-skapat verk”, vilket kan leda till att utvecklingen och användningen av AI-teknik inte främjas.

Sammanfattning: Konsultera en advokat angående immateriella rättigheter för AI

Immateriella rättigheter i AI-utvecklingsstadiet måste övervägas utifrån följande två aspekter:

• Skydd av AI-programmet som genererar resultat
• Skydd av resultatet som genereras av AI-programmet

För att upphovsrätt ska erkännas i varje process krävs kreativitet och komplexitet i verket, och för att patent ska erkännas krävs nyhet och framsteg. Vid denna tidpunkt faller “AI-verk” som AI har lärt sig och skapat på egen hand utanför skyddet av immateriella rättigheter.

Men för närvarande är det inte fastställt någon tydlig lagstiftning eller regelverk, och regeringen planerar att fortsätta utveckla regler medan den observerar framtida utveckling av AI.

Om du överväger att starta en AI-verksamhet i framtiden rekommenderar vi att du konsulterar en advokat med expertkunskap om både immateriella rättigheter och AI-verksamhet, samtidigt som du håller dig uppdaterad om den aktuella situationen och framtida trender.

Information om åtgärder från vår byrå

Monolith Advokatbyrå är en juridisk byrå med omfattande erfarenhet inom IT, särskilt internet och juridik.

AI-verksamhet medför många juridiska risker, och det är absolut nödvändigt med stöd från advokater som är väl insatta i juridiska frågor relaterade till AI. Vårt team, bestående av advokater och ingenjörer som är kunniga inom AI, erbjuder avancerat juridiskt stöd för AI-verksamheter, inklusive ChatGPT. Detta inkluderar att skapa kontrakt, granska lagligheten av affärsmodeller, skydda immateriella rättigheter och hantera sekretess. Mer detaljer finns i artikeln nedan.

Monolith Advokatbyrås områden: AI (ChatGPT etc.) juridik[ja]