อธิบายสาเหตุและความเสี่ยงที่เกิดจากการปล่อยให้การป contamin นของคำแนะนำการค้นหาเกิดขึ้น
เมื่อคุณพิมพ์คำค้นหาลงในช่องค้นหาของ Google หรือ Yahoo! JAPAN คำที่เกี่ยวข้องจะถูกแสดงเป็นการทำนาย คำเหล่านี้เรียกว่า “คำแนะนำ”
อย่างไรก็ตาม, บางครั้ง
- 〇〇 บริษัทที่ไม่ดี
- △△△ น่าสงสัย
- ■■■ การฉ้อโกง
คำที่ไม่มีหลักฐานและมีความลบเชิงอาจจะถูกแสดง หากคุณค้นหาบริษัทหรือธุรกิจของคุณแล้วพบคำลบเชิงแสดงขึ้น คุณควรทำอย่างไร ในที่นี้เราจะอธิบายให้คุณเข้าใจอย่างละเอียด
ความหมายของการปนเปื้อน Suggest
ฟังก์ชัน Suggest ในตัวเองนั้นเป็นฟีเจอร์ที่สะดวกสบายสำหรับผู้ใช้ แต่มีความเสี่ยงที่จะทำให้ภาพลักษณ์ขององค์กรลดลงหากมีคำที่มีความหมายลบเลือนต่อเนื่อง
เช่นในตัวอย่าง การกระทำที่ทำให้คำหลักที่เกี่ยวข้องที่เป็นความร้ายแรงปรากฏอยู่ในส่วนของ Suggest ของเครื่องมือค้นหาอย่างตั้งใจ หรือผลลัพธ์ที่เกิดจากการกระทำนั้น เรียกว่าการปนเปื้อน Suggest
วิธีการทำงานของฟังก์ชันแนะนำและสาเหตุของการปนเปื้อน
เพื่อที่จะทราบว่าทำไมฟังก์ชันแนะนำถึงถูกปนเปื้อน คุณต้องเข้าใจว่าฟังก์ชันแนะนำของ Google และ Yahoo! JAPAN ทำงานอย่างไรตามอัลกอริทึม
① วิธีการทำงานของฟังก์ชันแนะนำของ Google
ฟังก์ชันแนะนำของ Google จะแสดงผลตามข้อมูล 2 ประการดังนี้
- คำค้นหาที่เป็นเป้าหมายมีการค้นหามากหรือไม่
- มีเว็บไซต์ที่มีคำค้นหาที่เป็นเป้าหมายอยู่จำนวนมากหรือไม่
เงื่อนไขที่ฟังก์ชันแนะนำของ Google จะแสดงผลคือ คนจำนวนมากทำการค้นหา และมีเว็บไซต์ที่สนับสนุนการค้นหานั้นอยู่
ตัวอย่างเช่น ถ้าคำหรือ URL ที่เฉพาะเจาะจงถูกโพสต์ในหลายๆ กระทู้บนบอร์ดขนาดใหญ่เช่น 5ch หรือ 2ch จำนวนผู้ที่ค้นหาหรือคลิกลิงค์เกี่ยวกับคำนั้นๆ จะเพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้เงื่อนไขการแสดงผลของฟังก์ชันแนะนำถูกตอบสนอง และคำนั้นจะได้รับการแสดงผลในฟังก์ชันแนะนำอย่างมีลำดับความสำคัญ และผู้ที่เห็นฟังก์ชันแนะนำครั้งแรกจะค้นหาด้วยคำค้นหานั้นอีกครั้ง ซึ่งทำให้คำค้นหานั้นกระจายไปทั่วไป
นอกจากนี้ ฟังก์ชันแนะนำของ Google ยังมีลักษณะพิเศษอื่นๆ อีก เช่น ผลการค้นหาจะเปลี่ยนแปลงตามที่ตั้งปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณค้นหา “คาเฟ่” ที่สถานีโตเกียวและสถานีคีย์โต ผลการค้นหาจะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง นั่นคือ เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ที่คุณค้นหาจะถูกแสดงผลในผลการค้นหา ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อแสดงผลเว็บไซต์ที่เป็นประโยชน์ตามความต้องการการค้นหาของผู้ใช้
② วิธีการทำงานของฟังก์ชันแนะนำของ Yahoo! JAPAN
ฟังก์ชันแนะนำของ Yahoo! JAPAN แตกต่างจาก Google โดยมีความเรียบง่าย และจะแสดงผลตามปริมาณการค้นหา
- คำค้นหาที่เป็นเป้าหมายมีการค้นหามากหรือไม่
นั่นคือ คำค้นหาที่มีการค้นหามากที่สุดจะถูกแสดงผลในฟังก์ชันแนะนำของ Yahoo! JAPAN
ในฟังก์ชันแนะนำของ Yahoo! JAPAN จะมีการอัปเดตผลการค้นหาอย่างรวดเร็ว ซึ่งจะสะท้อนถึงเนื้อหาที่กลายเป็นหัวข้อการสนทนาใน Twitter หรือเนื้อหาที่ได้รับการสนใจอย่างมากในข่าว
สาเหตุของการปนเปื้อนฟังก์ชันแนะนำ
สรุปแล้ว การปนเปื้อนฟังก์ชันแนะนำจะเกิดขึ้นเมื่อมีการค้นหา “ชื่อบริษัท + คำเชิงลบ” หรือ “การฉ้อโกง ●●” โดยจำนวนคนมากๆ
ดังนั้น คุณสามารถใช้การทำงานของเครื่องมือค้นหาที่เราได้แนะนำข้างต้นในทางที่ไม่ดี โดยการเติมคำเชิงลบลงในฟังก์ชันแนะนำ และทำให้ฟังก์ชันแนะนำถูกปนเปื้อนอย่างเจตนา
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถโพสต์คำเชิงลบที่คุณต้องการแสดงในฟังก์ชันแนะนำในหลายๆ กระทู้บนบอร์ด และทำการค้นหาซ้ำๆ หรือคุณสามารถโพสต์ลิงค์ที่มีคำเชิงลบใน URL บน SNS และกระจายไปทั่วไป หรือคุณสามารถสร้างหน้าเว็บที่มีเนื้อหาเชิงลบเกี่ยวกับบริษัทหรือบุคคลที่เฉพาะเจาะจงจำนวนมาก ซึ่งสามารถทำให้เกิดการปนเปื้อนฟังก์ชันแนะนำ
ในปัจจุบัน แม้ว่าความเสียหายจากการปนเปื้อนฟังก์ชันแนะนำจะลดลงตามการปรับปรุงอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา แต่ยังไม่มีทางที่จะลดลงเป็นศูนย์
ความเสี่ยงจากการปล่อยให้การปนเปื้อนของคำแนะนำ
หากปล่อยให้การปนเปื้อนของคำแนะนำเกิดขึ้น
- ภาพลักษณ์ของแบรนด์บริษัทจะลดลง
- จำนวนผู้สมัครงานลดลง
- ความกระตือรือร้นของพนักงานลดลง
จะส่งผลกระทบต่อบริษัทในทางที่ไม่ดี
ความเสี่ยงที่ 1. ภาพลักษณ์ของแบรนด์บริษัทจะลดลง
ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ของเรา
- “○○ สินค้าเสีย”
- “○○ อุบัติเหตุ”
- “○○ แย่ที่สุด”
คุณคิดว่าจะรู้สึกอย่างไรถ้าเห็นคำที่มีความหมายลบเหล่านี้?
แม้ว่าคำเหล่านี้จะไม่มีรากฐานที่เป็นความจริง แต่ยังคงทำให้ความรู้สึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เป็นทางลบ และลูกค้าที่เคยสนใจผลิตภัณฑ์อาจจะรู้สึกไม่มั่นใจและหยุดการซื้อ
ความเสี่ยงที่ 2. จำนวนผู้สมัครงานลดลง
ตัวอย่างเช่น เมื่อค้นหาสำนักงานทนายความของเราบน Google คำแนะนำจะมี
- สำนักงานทนายความ Monolith ความนิยม
- สำนักงานทนายความ Monolith รายได้ต่อปี
- สำนักงานทนายความ Monolith การสรรหา
จากสิ่งนี้ เราสามารถเห็นว่าผู้ที่ต้องการสมัครงานมักจะค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับบริษัทที่ต้องการสมัครบนอินเทอร์เน็ต
ถ้าเห็นคำที่มีความหมายลบเมื่อค้นหา ผู้สมัครงานที่สงสัยอาจจะไม่น้อย การปนเปื้อนของคำแนะนำอาจจะทำให้การสรรหาพนักงานมีขอบเขตที่แคบลง
ความเสี่ยงที่ 3. ความกระตือรือร้นของพนักงานลดลง
นอกจากนี้ พนักงานที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัท หากเห็นว่ามีความวิพากษ์วิจารณ์ที่ไม่ดีผ่านทางโซเชียลมีเดีย ความกระตือรือร้นและผลผลิตอาจจะลดลง ดังนั้น ผลกระทบที่เกิดขึ้นภายในบริษัทก็เป็นเรื่องที่ร้ายแรง
ปัญหาเรื่องการปนเปื้อนของ Suggest
การปนเปื้อนของ Suggest ไม่หายไปง่ายๆ
ปัญหาของการปนเปื้อน Suggest คือ หากมีการลงทะเบียนในเครื่องมือค้นหาครั้งหนึ่ง มันจะไม่หายไปง่ายๆ
แม้ว่า Suggest ที่ไม่มีหลักฐาน หากมันแสดงขึ้นมาครั้งหนึ่ง มันจะเรียกความสนใจได้ง่ายขึ้นถ้ามันเป็นลบ และจะถูกค้นหามากขึ้นเพื่อความสนใจ
มันจะติดอยู่และแสดงอยู่ในอันดับบน และเกิดวงวารที่ไม่ดีขึ้นเมื่อมันแสดงต่อเนื่องเป็นคำที่มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง
การปนเปื้อนของ Suggest สามารถทำได้โดยบุคคลธรรมดา
ปัญหาอีกอย่างหนึ่งคือ บุคคลธรรมดาสามารถทำการปนเปื้อนได้ ในความเป็นจริงบนอินเทอร์เน็ต มีการเผยแพร่วิธีการปนเปื้อนคำหลักที่เกี่ยวข้องโดยการสร้างหน้าเว็บจำนวนมากบนบอร์ดข้อความหรือ “Yahoo! ถุงความรู้” โดยใช้โปรแกรม และสามารถซื้อเครื่องมือสำหรับการทำงานนี้ได้
การโพสต์ต่อเนื่องบนบอร์ดข้อความหรือการโพสต์เนื้อหาเดียวกันในหลายสายการสนทนาอาจจะถูกลบเนื่องจากเป็น “การก่อกวน” แต่ถ้าเป็นเนื้อหาที่ได้รับการแก้ไขและเพิ่มเติมตามวัตถุประสงค์ของสายการสนทนา การโพสต์จำนวนมากโดยบุคคลธรรมดาก็เป็นไปได้
นั่นคือ ถ้ามีความรู้เกี่ยวกับเว็บเพียงเล็กน้อย บุคคลธรรมดาก็สามารถควบคุม Suggest ได้
การลบการปนเปื้อนของ Suggest
ศาลฎีกาสูงสุดของญี่ปุ่น ในคดีที่เรียกว่า “สิทธิ์ที่จะถูกลืม” ได้กล่าวถึงบทบาททางสังคมของเครื่องมือค้นหาดังต่อไปนี้:
การให้บริการผลการค้นหาโดยผู้ประกอบการค้นหาช่วยให้สาธารณชนสามารถส่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต หรือรับข้อมูลที่จำเป็นจากปริมาณข้อมูลที่มากมายบนอินเทอร์เน็ต และมีบทบาทที่สำคัญในการเป็นรากฐานของการจัดจำหน่ายข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตในสังคมปัจจุบัน ดังนั้น การที่การให้บริการผลการค้นหาโดยผู้ประกอบการค้นหาถูกกำหนดว่าเป็นการกระทำที่ผิดกฎหมาย และถูกบังคับให้ลบ นอกจากจะเป็นการจำกัดการแสดงออกที่มีความสอดคล้องกับนโยบายดังกล่าวแล้ว ยังเป็นการจำกัดบทบาทที่ได้รับผ่านการให้บริการผลการค้นหาด้วย
คำพิพากษาของศาลฎีกาสูงสุดญี่ปุ่น วันที่ 31 มกราคม พ.ศ. 2560 (ฮีเซ 29)
เนื่องจากมีการตัดสินคดีดังกล่าว แม้จะมีการปนเปื้อนของ Suggest อย่างชัดเจน แต่ฝ่ายเครื่องมือค้นหาก็ยังไม่ค่อยจะดำเนินการลบ
https://monolith.law/reputation/delete-google-search[ja]
นโยบายการเติมเต็มอัตโนมัติของ Google
อย่างไรก็ตามในกรณีของ Google นั้น มีการกำหนดในนโยบายการเติมเต็มอัตโนมัติว่า
“ที่ Google เราทำทุกวิถีทางเพื่อป้องกันไม่ให้มีผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่เหมาะสมแสดงขึ้น แต่ไม่ได้หมายความว่าเราสามารถทำได้เสมอ หากคุณคิดว่าผลลัพธ์การค้นหาที่แสดงขึ้นฝ่าฝืนนโยบายใด ๆ ด้านล่างนี้ กรุณาตรวจสอบวิธีการรายงานผลลัพธ์การค้นหา.”
อ้างอิง: วิธีการทำงานของผลลัพธ์การค้นหาเติมเต็มอัตโนมัติของ Google
และกำหนดตัวอย่างการฝ่าฝืนที่เฉพาะเจาะจงดังนี้
- ผลลัพธ์การค้นหาที่มีเนื้อหาทารุณหรือโหดร้าย
- ผลลัพธ์การค้นหาที่มีการแสดงอย่างชัดเจนทางเพศ การแสดงอย่างหยาบคาย หรือเนื้อหาที่ส่อถึงการสะดุด
- ผลลัพธ์การค้นหาที่ส่งเสริม ยอมรับ หรือเพิ่มประสิทธิภาพการเกลียดชังต่อกลุ่มบุคคลที่เฉพาะเจาะจง
- ผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่เหมาะสมและทำให้คนดังเสียหาย
- ผลลัพธ์การค้นหาที่เป็นอันตราย
และอาจสามารถลบได้โดยการส่งคำขอผ่านแบบฟอร์มการส่งคำขอลบ
ในกรณีที่บริษัทต้องเผชิญกับการปนเปื้อนของการแนะนำการค้นหา Google ได้กำหนดว่า “เราอาจจะลบเนื้อหาตามคำขอ ภายใต้กฎหมายที่ใช้บังคับ หรือตามคำสั่งของศาล” ดังนั้น สำหรับเนื้อหาที่มีปัญหาทางกฎหมาย เช่น เนื้อหาที่เป็นการทำให้ชื่อเสียหาย คุณสามารถส่งคำขอลบได้เช่นกัน
https://monolith.law/reputation/black-companies-dafamation[ja]
การร้องขอเปิดเผยข้อมูลผู้ส่ง
สำหรับบทความในเว็บไซต์ที่มีการโพสต์ที่เป็นลบ คุณสามารถยื่นคำร้องขอให้ลบโพสต์และร้องขอเปิดเผยข้อมูลผู้ส่งเพื่อระบุตัวผู้โพสต์ และสามารถเรียกร้องค่าเสียหายจากการกระทำดังกล่าวได้
การแจ้งผลการพิจารณาคดีให้ Google และ Yahoo! JAPAN และยื่นคำร้องขอลบเป็นวิธีที่มั่นใจที่สุดในการจัดการกับการปนเปื้อนของคำแนะนำ
หากศาลยอมรับว่ามีการละเมิดสิทธิ์ Google และ Yahoo! JAPAN จะตอบสนองอย่างรวดเร็ว ในกรณีของ Yahoo! JAPAN จะใช้เวลาประมาณ 3-7 วัน ส่วน Google จะใช้เวลาประมาณ 1-2 เดือนในการลบ
https://monolith.law/reputation/disclosure-of-the-senders-information[ja]
สรุป: หากต้องการลบการปนเปื้อนของคำแนะนำ ควรปรึกษาทนายความ
การแสดงคำแนะนำที่เป็นความผิดหรือคำหลักที่เกี่ยวข้องอาจเป็นความเสียหายทางชื่อเสียงสำหรับองค์กร และไม่เพียงเท่านั้น พนักงานขององค์กรอาจได้รับความเสียหายจากสิ่งนี้
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่เป็นความผิดจะกระจายอย่างรวดเร็วไม่ว่าจะเป็นจริงหรือไม่ และถ้าปล่อยไว้ การลบความเสียหายทางชื่อเสียงอาจกลายเป็นเรื่องยาก
หากคุณเป็นเหยื่อของการปนเปื้อนของคำแนะนำ ควรดำเนินการตอบสนองทันท่วงที เช่น การร้องขอการลบ เพื่อจำกัดความเสียหายให้น้อยที่สุด กรุณาติดต่อสำนักกฎหมาย Monolis ที่มีประสบการณ์ในการจัดการปัญหาชื่อเสียงออนไลน์
Category: Internet