MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248วันธรรมดา 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

Internet

อธิบายสาเหตุและความเสี่ยงที่เกิดจากการปล่อยให้การป contamin นของคำแนะนำการค้นหาเกิดขึ้น

Internet

อธิบายสาเหตุและความเสี่ยงที่เกิดจากการปล่อยให้การป contamin นของคำแนะนำการค้นหาเกิดขึ้น

เมื่อคุณพิมพ์คำค้นหาลงในช่องค้นหาของ Google หรือ Yahoo! JAPAN คำที่เกี่ยวข้องจะถูกแสดงเป็นการทำนาย คำเหล่านี้เรียกว่า “คำแนะนำ”

อย่างไรก็ตาม, บางครั้ง

  • 〇〇 บริษัทที่ไม่ดี
  • △△△ น่าสงสัย
  • ■■■ การฉ้อโกง

คำที่ไม่มีหลักฐานและมีความลบเชิงอาจจะถูกแสดง หากคุณค้นหาบริษัทหรือธุรกิจของคุณแล้วพบคำลบเชิงแสดงขึ้น คุณควรทำอย่างไร ในที่นี้เราจะอธิบายให้คุณเข้าใจอย่างละเอียด

ความหมายของการปนเปื้อน Suggest

ความหมายของการปนเปื้อน Suggest

ฟังก์ชัน Suggest ในตัวเองนั้นเป็นฟีเจอร์ที่สะดวกสบายสำหรับผู้ใช้ แต่มีความเสี่ยงที่จะทำให้ภาพลักษณ์ขององค์กรลดลงหากมีคำที่มีความหมายลบเลือนต่อเนื่อง

เช่นในตัวอย่าง การกระทำที่ทำให้คำหลักที่เกี่ยวข้องที่เป็นความร้ายแรงปรากฏอยู่ในส่วนของ Suggest ของเครื่องมือค้นหาอย่างตั้งใจ หรือผลลัพธ์ที่เกิดจากการกระทำนั้น เรียกว่าการปนเปื้อน Suggest

วิธีการทำงานของฟังก์ชันแนะนำและสาเหตุของการปนเปื้อน

วิธีการทำงานของฟังก์ชันแนะนำ

เพื่อที่จะทราบว่าทำไมฟังก์ชันแนะนำถึงถูกปนเปื้อน คุณต้องเข้าใจว่าฟังก์ชันแนะนำของ Google และ Yahoo! JAPAN ทำงานอย่างไรตามอัลกอริทึม

① วิธีการทำงานของฟังก์ชันแนะนำของ Google

ฟังก์ชันแนะนำของ Google จะแสดงผลตามข้อมูล 2 ประการดังนี้

  • คำค้นหาที่เป็นเป้าหมายมีการค้นหามากหรือไม่
  • มีเว็บไซต์ที่มีคำค้นหาที่เป็นเป้าหมายอยู่จำนวนมากหรือไม่

เงื่อนไขที่ฟังก์ชันแนะนำของ Google จะแสดงผลคือ คนจำนวนมากทำการค้นหา และมีเว็บไซต์ที่สนับสนุนการค้นหานั้นอยู่

ตัวอย่างเช่น ถ้าคำหรือ URL ที่เฉพาะเจาะจงถูกโพสต์ในหลายๆ กระทู้บนบอร์ดขนาดใหญ่เช่น 5ch หรือ 2ch จำนวนผู้ที่ค้นหาหรือคลิกลิงค์เกี่ยวกับคำนั้นๆ จะเพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้เงื่อนไขการแสดงผลของฟังก์ชันแนะนำถูกตอบสนอง และคำนั้นจะได้รับการแสดงผลในฟังก์ชันแนะนำอย่างมีลำดับความสำคัญ และผู้ที่เห็นฟังก์ชันแนะนำครั้งแรกจะค้นหาด้วยคำค้นหานั้นอีกครั้ง ซึ่งทำให้คำค้นหานั้นกระจายไปทั่วไป

นอกจากนี้ ฟังก์ชันแนะนำของ Google ยังมีลักษณะพิเศษอื่นๆ อีก เช่น ผลการค้นหาจะเปลี่ยนแปลงตามที่ตั้งปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณค้นหา “คาเฟ่” ที่สถานีโตเกียวและสถานีคีย์โต ผลการค้นหาจะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง นั่นคือ เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ที่คุณค้นหาจะถูกแสดงผลในผลการค้นหา ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อแสดงผลเว็บไซต์ที่เป็นประโยชน์ตามความต้องการการค้นหาของผู้ใช้

② วิธีการทำงานของฟังก์ชันแนะนำของ Yahoo! JAPAN

ฟังก์ชันแนะนำของ Yahoo! JAPAN แตกต่างจาก Google โดยมีความเรียบง่าย และจะแสดงผลตามปริมาณการค้นหา

  • คำค้นหาที่เป็นเป้าหมายมีการค้นหามากหรือไม่

นั่นคือ คำค้นหาที่มีการค้นหามากที่สุดจะถูกแสดงผลในฟังก์ชันแนะนำของ Yahoo! JAPAN

ในฟังก์ชันแนะนำของ Yahoo! JAPAN จะมีการอัปเดตผลการค้นหาอย่างรวดเร็ว ซึ่งจะสะท้อนถึงเนื้อหาที่กลายเป็นหัวข้อการสนทนาใน Twitter หรือเนื้อหาที่ได้รับการสนใจอย่างมากในข่าว

สาเหตุของการปนเปื้อนฟังก์ชันแนะนำ

สรุปแล้ว การปนเปื้อนฟังก์ชันแนะนำจะเกิดขึ้นเมื่อมีการค้นหา “ชื่อบริษัท + คำเชิงลบ” หรือ “การฉ้อโกง ●●” โดยจำนวนคนมากๆ

ดังนั้น คุณสามารถใช้การทำงานของเครื่องมือค้นหาที่เราได้แนะนำข้างต้นในทางที่ไม่ดี โดยการเติมคำเชิงลบลงในฟังก์ชันแนะนำ และทำให้ฟังก์ชันแนะนำถูกปนเปื้อนอย่างเจตนา

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถโพสต์คำเชิงลบที่คุณต้องการแสดงในฟังก์ชันแนะนำในหลายๆ กระทู้บนบอร์ด และทำการค้นหาซ้ำๆ หรือคุณสามารถโพสต์ลิงค์ที่มีคำเชิงลบใน URL บน SNS และกระจายไปทั่วไป หรือคุณสามารถสร้างหน้าเว็บที่มีเนื้อหาเชิงลบเกี่ยวกับบริษัทหรือบุคคลที่เฉพาะเจาะจงจำนวนมาก ซึ่งสามารถทำให้เกิดการปนเปื้อนฟังก์ชันแนะนำ

ในปัจจุบัน แม้ว่าความเสียหายจากการปนเปื้อนฟังก์ชันแนะนำจะลดลงตามการปรับปรุงอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา แต่ยังไม่มีทางที่จะลดลงเป็นศูนย์

ความเสี่ยงจากการปล่อยให้การปนเปื้อนของคำแนะนำ

ความเสี่ยงจากการปล่อยให้การปนเปื้อนของคำแนะนำ

หากปล่อยให้การปนเปื้อนของคำแนะนำเกิดขึ้น

  • ภาพลักษณ์ของแบรนด์บริษัทจะลดลง
  • จำนวนผู้สมัครงานลดลง
  • ความกระตือรือร้นของพนักงานลดลง

จะส่งผลกระทบต่อบริษัทในทางที่ไม่ดี

ความเสี่ยงที่ 1. ภาพลักษณ์ของแบรนด์บริษัทจะลดลง

ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ของเรา

  • “○○ สินค้าเสีย”
  • “○○ อุบัติเหตุ”
  • “○○ แย่ที่สุด”

คุณคิดว่าจะรู้สึกอย่างไรถ้าเห็นคำที่มีความหมายลบเหล่านี้?

แม้ว่าคำเหล่านี้จะไม่มีรากฐานที่เป็นความจริง แต่ยังคงทำให้ความรู้สึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เป็นทางลบ และลูกค้าที่เคยสนใจผลิตภัณฑ์อาจจะรู้สึกไม่มั่นใจและหยุดการซื้อ

ความเสี่ยงที่ 2. จำนวนผู้สมัครงานลดลง

ตัวอย่างเช่น เมื่อค้นหาสำนักงานทนายความของเราบน Google คำแนะนำจะมี

  • สำนักงานทนายความ Monolith ความนิยม
  • สำนักงานทนายความ Monolith รายได้ต่อปี
  • สำนักงานทนายความ Monolith การสรรหา

จากสิ่งนี้ เราสามารถเห็นว่าผู้ที่ต้องการสมัครงานมักจะค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับบริษัทที่ต้องการสมัครบนอินเทอร์เน็ต

ถ้าเห็นคำที่มีความหมายลบเมื่อค้นหา ผู้สมัครงานที่สงสัยอาจจะไม่น้อย การปนเปื้อนของคำแนะนำอาจจะทำให้การสรรหาพนักงานมีขอบเขตที่แคบลง

ความเสี่ยงที่ 3. ความกระตือรือร้นของพนักงานลดลง

นอกจากนี้ พนักงานที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัท หากเห็นว่ามีความวิพากษ์วิจารณ์ที่ไม่ดีผ่านทางโซเชียลมีเดีย ความกระตือรือร้นและผลผลิตอาจจะลดลง ดังนั้น ผลกระทบที่เกิดขึ้นภายในบริษัทก็เป็นเรื่องที่ร้ายแรง

ปัญหาเรื่องการปนเปื้อนของ Suggest

ปัญหาเรื่องการปนเปื้อนของ Suggest

การปนเปื้อนของ Suggest ไม่หายไปง่ายๆ

ปัญหาของการปนเปื้อน Suggest คือ หากมีการลงทะเบียนในเครื่องมือค้นหาครั้งหนึ่ง มันจะไม่หายไปง่ายๆ

แม้ว่า Suggest ที่ไม่มีหลักฐาน หากมันแสดงขึ้นมาครั้งหนึ่ง มันจะเรียกความสนใจได้ง่ายขึ้นถ้ามันเป็นลบ และจะถูกค้นหามากขึ้นเพื่อความสนใจ

มันจะติดอยู่และแสดงอยู่ในอันดับบน และเกิดวงวารที่ไม่ดีขึ้นเมื่อมันแสดงต่อเนื่องเป็นคำที่มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง

การปนเปื้อนของ Suggest สามารถทำได้โดยบุคคลธรรมดา

ปัญหาอีกอย่างหนึ่งคือ บุคคลธรรมดาสามารถทำการปนเปื้อนได้ ในความเป็นจริงบนอินเทอร์เน็ต มีการเผยแพร่วิธีการปนเปื้อนคำหลักที่เกี่ยวข้องโดยการสร้างหน้าเว็บจำนวนมากบนบอร์ดข้อความหรือ “Yahoo! ถุงความรู้” โดยใช้โปรแกรม และสามารถซื้อเครื่องมือสำหรับการทำงานนี้ได้

การโพสต์ต่อเนื่องบนบอร์ดข้อความหรือการโพสต์เนื้อหาเดียวกันในหลายสายการสนทนาอาจจะถูกลบเนื่องจากเป็น “การก่อกวน” แต่ถ้าเป็นเนื้อหาที่ได้รับการแก้ไขและเพิ่มเติมตามวัตถุประสงค์ของสายการสนทนา การโพสต์จำนวนมากโดยบุคคลธรรมดาก็เป็นไปได้

นั่นคือ ถ้ามีความรู้เกี่ยวกับเว็บเพียงเล็กน้อย บุคคลธรรมดาก็สามารถควบคุม Suggest ได้

การลบการปนเปื้อนของ Suggest

ศาลฎีกาสูงสุด

ศาลฎีกาสูงสุดของญี่ปุ่น ในคดีที่เรียกว่า “สิทธิ์ที่จะถูกลืม” ได้กล่าวถึงบทบาททางสังคมของเครื่องมือค้นหาดังต่อไปนี้:

การให้บริการผลการค้นหาโดยผู้ประกอบการค้นหาช่วยให้สาธารณชนสามารถส่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต หรือรับข้อมูลที่จำเป็นจากปริมาณข้อมูลที่มากมายบนอินเทอร์เน็ต และมีบทบาทที่สำคัญในการเป็นรากฐานของการจัดจำหน่ายข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตในสังคมปัจจุบัน ดังนั้น การที่การให้บริการผลการค้นหาโดยผู้ประกอบการค้นหาถูกกำหนดว่าเป็นการกระทำที่ผิดกฎหมาย และถูกบังคับให้ลบ นอกจากจะเป็นการจำกัดการแสดงออกที่มีความสอดคล้องกับนโยบายดังกล่าวแล้ว ยังเป็นการจำกัดบทบาทที่ได้รับผ่านการให้บริการผลการค้นหาด้วย

คำพิพากษาของศาลฎีกาสูงสุดญี่ปุ่น วันที่ 31 มกราคม พ.ศ. 2560 (ฮีเซ 29)

เนื่องจากมีการตัดสินคดีดังกล่าว แม้จะมีการปนเปื้อนของ Suggest อย่างชัดเจน แต่ฝ่ายเครื่องมือค้นหาก็ยังไม่ค่อยจะดำเนินการลบ

https://monolith.law/reputation/delete-google-search[ja]

นโยบายการเติมเต็มอัตโนมัติของ Google

อย่างไรก็ตามในกรณีของ Google นั้น มีการกำหนดในนโยบายการเติมเต็มอัตโนมัติว่า

“ที่ Google เราทำทุกวิถีทางเพื่อป้องกันไม่ให้มีผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่เหมาะสมแสดงขึ้น แต่ไม่ได้หมายความว่าเราสามารถทำได้เสมอ หากคุณคิดว่าผลลัพธ์การค้นหาที่แสดงขึ้นฝ่าฝืนนโยบายใด ๆ ด้านล่างนี้ กรุณาตรวจสอบวิธีการรายงานผลลัพธ์การค้นหา.”

อ้างอิง: วิธีการทำงานของผลลัพธ์การค้นหาเติมเต็มอัตโนมัติของ Google

และกำหนดตัวอย่างการฝ่าฝืนที่เฉพาะเจาะจงดังนี้

  • ผลลัพธ์การค้นหาที่มีเนื้อหาทารุณหรือโหดร้าย
  • ผลลัพธ์การค้นหาที่มีการแสดงอย่างชัดเจนทางเพศ การแสดงอย่างหยาบคาย หรือเนื้อหาที่ส่อถึงการสะดุด
  • ผลลัพธ์การค้นหาที่ส่งเสริม ยอมรับ หรือเพิ่มประสิทธิภาพการเกลียดชังต่อกลุ่มบุคคลที่เฉพาะเจาะจง
  • ผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่เหมาะสมและทำให้คนดังเสียหาย
  • ผลลัพธ์การค้นหาที่เป็นอันตราย

และอาจสามารถลบได้โดยการส่งคำขอผ่านแบบฟอร์มการส่งคำขอลบ

ในกรณีที่บริษัทต้องเผชิญกับการปนเปื้อนของการแนะนำการค้นหา Google ได้กำหนดว่า “เราอาจจะลบเนื้อหาตามคำขอ ภายใต้กฎหมายที่ใช้บังคับ หรือตามคำสั่งของศาล” ดังนั้น สำหรับเนื้อหาที่มีปัญหาทางกฎหมาย เช่น เนื้อหาที่เป็นการทำให้ชื่อเสียหาย คุณสามารถส่งคำขอลบได้เช่นกัน

https://monolith.law/reputation/black-companies-dafamation[ja]

การร้องขอเปิดเผยข้อมูลผู้ส่ง

สำหรับบทความในเว็บไซต์ที่มีการโพสต์ที่เป็นลบ คุณสามารถยื่นคำร้องขอให้ลบโพสต์และร้องขอเปิดเผยข้อมูลผู้ส่งเพื่อระบุตัวผู้โพสต์ และสามารถเรียกร้องค่าเสียหายจากการกระทำดังกล่าวได้

การแจ้งผลการพิจารณาคดีให้ Google และ Yahoo! JAPAN และยื่นคำร้องขอลบเป็นวิธีที่มั่นใจที่สุดในการจัดการกับการปนเปื้อนของคำแนะนำ

หากศาลยอมรับว่ามีการละเมิดสิทธิ์ Google และ Yahoo! JAPAN จะตอบสนองอย่างรวดเร็ว ในกรณีของ Yahoo! JAPAN จะใช้เวลาประมาณ 3-7 วัน ส่วน Google จะใช้เวลาประมาณ 1-2 เดือนในการลบ

https://monolith.law/reputation/disclosure-of-the-senders-information[ja]

สรุป: หากต้องการลบการปนเปื้อนของคำแนะนำ ควรปรึกษาทนายความ

การแสดงคำแนะนำที่เป็นความผิดหรือคำหลักที่เกี่ยวข้องอาจเป็นความเสียหายทางชื่อเสียงสำหรับองค์กร และไม่เพียงเท่านั้น พนักงานขององค์กรอาจได้รับความเสียหายจากสิ่งนี้

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่เป็นความผิดจะกระจายอย่างรวดเร็วไม่ว่าจะเป็นจริงหรือไม่ และถ้าปล่อยไว้ การลบความเสียหายทางชื่อเสียงอาจกลายเป็นเรื่องยาก

หากคุณเป็นเหยื่อของการปนเปื้อนของคำแนะนำ ควรดำเนินการตอบสนองทันท่วงที เช่น การร้องขอการลบ เพื่อจำกัดความเสียหายให้น้อยที่สุด กรุณาติดต่อสำนักกฎหมาย Monolis ที่มีประสบการณ์ในการจัดการปัญหาชื่อเสียงออนไลน์

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

กลับไปด้านบน