MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248วันธรรมดา 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

คู่มือสําหรับสัญญาการใช้งาน AI: คําอธิบายเฉพาะเจาะจงสําหรับข้อกําหนดที่ช่วยป้องกันปัญหาก่อนเกิด

IT

คู่มือสําหรับสัญญาการใช้งาน AI: คําอธิบายเฉพาะเจาะจงสําหรับข้อกําหนดที่ช่วยป้องกันปัญหาก่อนเกิด

ในสาขา AI ที่มีการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วนั้น สถานการณ์ปัจจุบันคือกฎหมายยังไม่สามารถตามทันการเปลี่ยนแปลงได้ แม้จะมีการคาดการณ์ว่าธุรกิจ AI จะขยายตัวอย่างรวดเร็วในอนาคต แต่ก็มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดปัญหาจากการที่การจัดทำกฎหมายยังไม่ครอบคลุม ด้วยเหตุนี้ กระทรวงเศรษฐกิจ การค้าและอุตสาหกรรมได้นำเสนอ “แนวทางการจัดทำสัญญาสำหรับการใช้ AI และข้อมูล” เพื่อเป็นแนวทางในการทำสัญญาสำหรับผู้ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ AI

บทความนี้จะอธิบายถึงภาพรวมของแนวทางการจัดทำสัญญาสำหรับธุรกิจ AI ที่ผู้ทำสัญญาควรทราบ รวมถึงจุดสำคัญในสัญญาการใช้งานที่จะทำขึ้นในขั้นตอนสุดท้ายของการพัฒนา AI

ภาพรวมของ “แนวทางการจัดทำสัญญาเกี่ยวกับการใช้งาน AI และข้อมูล”

“แนวทางการจัดทำสัญญาเกี่ยวกับการใช้งาน AI และข้อมูล” เป็นแนวทางที่กระทรวงเศรษฐกิจการค้าและอุตสาหกรรมญี่ปุ่น (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) ได้เผยแพร่เพื่อเป็นคู่มือในการสร้างสัญญาสำหรับธุรกิจและการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ AI ในประเทศ นอกจากนี้ ยังมีการเผยแพร่แบบสัญญาตัวอย่างที่เหมาะสมกับแต่ละขั้นตอนของการพัฒนา AI โดยร่วมมือกันระหว่างกระทรวงเศรษฐกิจการค้าและอุตสาหกรรมญี่ปุ่นและสำนักงานสิทธิบัตรญี่ปุ่น (Japanese Patent Office)

พื้นหลังการสร้างแนวทาง

เนื่องจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีของระบบ AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว จึงทำให้เกิดความจำเป็นที่จะต้องมีการจัดทำกฎหมายในระดับปฏิบัติการอย่างเร่งด่วน อย่างไรก็ตาม การจัดทำสัญญาสำหรับการพัฒนาและใช้งาน AI นั้นมีความท้าทายดังต่อไปนี้

  • มีช่องว่างในการรับรู้และความเข้าใจระหว่างวิศวกร AI กับผู้ใช้บริการ
  • การสะสมประสบการณ์ในการปฏิบัติงานสัญญายังมีน้อย

ด้วยเหตุนี้ กระทรวงเศรษฐกิจการค้าและอุตสาหกรรมญี่ปุ่นจึงได้จัดทำ “แนวทางการจัดทำสัญญาเกี่ยวกับการใช้งาน AI และข้อมูล” ในเดือนมิถุนายน 2018 (พ.ศ. 2561) เพื่อแสดงแนวทางในการจัดทำสัญญาการพัฒนา AI และยังได้มีการจัดตั้งคณะกรรมการพิจารณาและอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 1.1 ในเดือนธันวาคม 2018 (พ.ศ. 2561) ซึ่งสามารถดูได้ที่ แนวทางการจัดทำสัญญาเกี่ยวกับการใช้งาน AI และข้อมูล 1.1 แนวทางนี้ช่วยให้สามารถกำหนดทิศทางในการจัดทำสัญญาและการตรวจสอบทางกฎหมายสำหรับธุรกิจที่ใช้ AI ได้

ลักษณะเฉพาะของการพัฒนาเทคโนโลยี AI

การพัฒนาระบบ AI มีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างจากการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไป ดังนี้

  • เนื้อหาและประสิทธิภาพของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนอาจไม่ชัดเจนในขณะทำสัญญา
  • เนื้อหาและประสิทธิภาพของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนขึ้นอยู่กับคุณภาพของชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึก
  • ความสำคัญของความรู้เฉพาะด้าน (Know-how) มีมาก
  • มีความต้องการในการนำผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นมาใช้ซ้ำ

ผลลัพธ์ที่ได้จากการฝึก AI ว่าจะสามารถสร้างระบบใดขึ้นมาได้บ้างนั้น แม้แต่ฝ่ายผู้ขายก็ไม่สามารถทราบได้ล่วงหน้า และไม่สามารถรับประกันประสิทธิภาพได้ก่อนหน้านี้ ความแม่นยำในการเรียนรู้ของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ได้รับจากผู้ใช้ (บริษัท)

นอกจากนี้ การพัฒนา AI ไม่ได้หยุดอยู่แค่การส่งมอบระบบที่สร้างขึ้น แต่ยังต้องมีการเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อพัฒนาระบบ AI ให้มีความสามารถสูงขึ้น ในแนวทางของกระทรวงเศรษฐกิจการค้าและอุตสาหกรรมญี่ปุ่น ยังได้ชี้ให้เห็นว่าสัญญาแบบวอเตอร์ฟอลล์ที่กำหนดข้อกำหนดและทำการแลกเปลี่ยนตามนั้น ไม่เหมาะสมกับการพัฒนา AI

ดังนั้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI จึงควรเป็น “การพัฒนาแบบขั้นตอนการสำรวจ” ที่แบ่งการพัฒนาออกเป็นขั้นตอนต่างๆ และสัญญาก็ควรทำเป็นระยะๆ ดังนี้

  1. ขั้นตอนการประเมิน→สัญญาความลับ (NDA)
  2. ขั้นตอน PoC→สัญญาการทดสอบการนำไปใช้
  3. ขั้นตอนการพัฒนา→สัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์
  4. ขั้นตอนการเรียนรู้เพิ่มเติม→สัญญาการใช้งาน

สำหรับสัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI มีบทความที่อธิบายจุดสำคัญดังต่อไปนี้

บทความที่เกี่ยวข้อง:การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ควรเป็นการรับเหมาหรือการมอบหมาย? การอธิบายจุดที่ควรระวังในสัญญา

ข้อควรระวังในการจัดทำสัญญาการใช้งาน AI

ข้อควรระวังในการจัดทำสัญญาการใช้งาน

ในขั้นตอนสุดท้ายของการพัฒนา AI จำเป็นต้องทำ “สัญญาการใช้งาน” โดยพิจารณาจากลักษณะเฉพาะของระบบ AI และต้องเจรจาเพื่อสร้างข้อกำหนดที่ทำให้ผู้ใช้และผู้จัดจำหน่ายได้รับประโยชน์สูงสุดร่วมกัน

เพื่อทำเช่นนั้น ควรให้ความสนใจกับประเด็นต่อไปนี้ในการเจรจา

ขอบเขตการใช้ข้อมูลที่ได้รับจากบริษัท

ในธุรกิจการพัฒนา AI อาจมีความขัดแย้งในความคิดเห็นเกี่ยวกับขอบเขตการใช้ชุดข้อมูลสำหรับการเรียนรู้หรือโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนระหว่างฝ่ายผู้ใช้ (บริษัท) และฝ่ายผู้จัดจำหน่าย (สตาร์ทอัพ)

ฝ่ายผู้ใช้อาจต้องการใช้ข้อมูลที่พวกเขาเตรียมไว้หรือผลิตภัณฑ์ที่ได้จากข้อมูลนั้นอย่างเอกสิทธิ์ ในขณะที่ฝ่ายผู้จัดจำหน่ายต้องการใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อปรับปรุงระบบ AI ขอบเขตการใช้ข้อมูลและวิธีการจัดการควรมีความยืดหยุ่นและคำนึงถึงการสนับสนุนจากฝ่ายผู้ใช้เพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุดให้กับทั้งสองฝ่าย

การรับประกันความแม่นยำของผลลัพธ์จากบริการ

ลักษณะเฉพาะของการพัฒนาระบบ AI คือ ความยากในการรับประกันความแม่นยำของผลลัพธ์จากการเรียนรู้ ซึ่งหมายความว่าจนกว่าจะลองทำจริง ๆ แล้วจึงจะรู้ว่าผลลัพธ์จะออกมาเป็นอย่างไร ทำให้ฝ่ายผู้จัดจำหน่ายมีความยากในการรับประกันการให้บริการตามที่ต้องการล่วงหน้า

ทั้งสองฝ่ายควรเข้าใจลักษณะเฉพาะของการพัฒนาระบบ AI อย่างดีผ่านการสื่อสารก่อนที่จะทำสัญญา

นอกจากนี้ ยังควรกำหนดขอบเขตความรับผิดชอบในกรณีที่การใช้บริการ AI ทำให้เกิดการละเมิดสิทธิ์ของบุคคลที่สาม

กำหนดบริการที่ทำให้ทั้งสองฝ่ายได้ประโยชน์

เมื่อกำหนดเงื่อนไขการใช้ระบบ AI ควรพิจารณาเนื้อหาหลังจากที่ทั้งสองฝ่ายเข้าใจโมเดลธุรกิจของกันและกันอย่างเต็มที่

ฝ่ายผู้ใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและสูงสุดประโยชน์จากการใช้บริการ AI ในขณะที่ฝ่ายผู้จัดจำหน่ายสามารถเพิ่มความแม่นยำของระบบ AI ด้วยข้อมูลที่ได้รับจากผู้ใช้

เพื่อเพิ่มความแม่นยำของระบบ AI การได้รับข้อมูลและโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนอย่างไม่เอกสิทธิ์เป็นสิ่งที่ต้องการ และเพื่อทำเช่นนั้น จำเป็นต้องรวมข้อกำหนดที่เป็นประโยชน์ต่อฝ่ายผู้ใช้ในสัญญา การใช้ข้อกำหนดที่ดีที่สุดสำหรับค่าธรรมเนียมการใช้บริการก็เป็นหนึ่งในทางเลือก สัญญาการใช้ระบบ AI ควรจัดทำข้อกำหนดที่ทำให้ทั้งสองฝ่ายได้รับประโยชน์ร่วมกัน

ประเด็นสำคัญในการจัดทำสัญญาการใช้งาน AI

กระทรวงเศรษฐกิจการค้าและอุตสาหกรรมญี่ปุ่นได้ร่วมมือกับสำนักงานสิทธิบัตรญี่ปุ่น จัดทำ “สัญญาต้นแบบเวอร์ชัน 1.0” ในปี 2021 (พ.ศ. 2564) โดยอ้างอิงจากนโยบายที่ได้ระบุไว้ในแนวทางปฏิบัติ และได้เผยแพร่ “สัญญาต้นแบบเวอร์ชัน 2.0” ที่ได้รับการปรับปรุงในเดือนมีนาคม ปี 2022 (พ.ศ. 2565) ต่อมา

ด้านล่างนี้ จะอธิบายถึงประเด็นที่อาจเกิดปัญหาระหว่างคู่สัญญา โดยอ้างอิงจาก “สัญญาการใช้งาน (เกี่ยวกับ AI)” ที่ได้รับการเผยแพร่ในเดือนมีนาคม ปี 2022 (พ.ศ. 2565)

การให้บริการแบบไม่ผูกขาด (มาตรา 3)

บริษัทที่เป็นผู้ใช้บริการอาจมีข้อมูลที่มีความลับทางการค้าหรือความรู้เฉพาะที่ต้องส่งให้กับฝ่ายผู้ให้บริการ (Vendor) ในฐานะผู้ใช้บริการ พวกเขาอาจต้องการใช้งานโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้ว (trained model) อย่างเอกสิทธิ์

ในทางตรงกันข้าม ฝ่ายผู้ให้บริการอาจมีโอกาสพัฒนาโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนให้มีความสามารถสูงขึ้น โดยการใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อการเรียนรู้เพิ่มเติม โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนนั้นสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ผู้ใช้บริการได้ให้มา ดังนั้น การมีส่วนร่วมของพวกเขาจึงมีความสำคัญสูง สามารถพูดได้ว่ามีเหตุผลที่เข้าใจได้ที่ผู้ใช้บริการต้องการการผูกขาด

อย่างไรก็ตาม หากมีการสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ผู้ใช้บริการก็จะได้รับประโยชน์จากโอกาสในการขยายธุรกิจที่เพิ่มขึ้นเช่นกัน

ดังนั้น ในแบบฟอร์มสัญญาของสำนักงานสิทธิบัตร (Japanese Patent Office) จึงระบุว่าการให้บริการโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแบบไม่ผูกขาด พร้อมกับการให้การดูแลเอาใจใส่และการกำหนดเงื่อนไขที่เหมาะสมตามส่วนร่วมของผู้ใช้บริการนั้นเป็นสิ่งที่เหมาะสม

มาตรา 3 (ไม่ผูกขาด)

 1. ผู้ให้บริการ (A) สามารถให้บริการที่ใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วและโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมกับบุคคลที่สามอื่นๆ ที่ไม่ใช่ผู้รับบริการ (B) (ไม่ว่าจะมีการให้สำเนาของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วและโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมกับบุคคลที่สามหรือไม่ก็ตาม)

2. ผู้รับบริการ (B) สามารถใช้บริการวิเคราะห์ข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ในสัญญานี้เพื่อตนเองและบุคคลที่สาม

อ้างอิง:สำนักงานสิทธิบัตร สัญญาการใช้งานปี 2021 รุ่นที่ 2.0 (AI ฉบับ)

รายละเอียดของบริการเรียนรู้เพิ่มเติม (มาตรา 4)

รายละเอียดของบริการเรียนรู้เพิ่มเติม (มาตรา 4)

นอกจากการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและโมเดลที่เรียนรู้แล้วแบบไม่เอกสิทธิ์แล้ว ยังจำเป็นต้องหารือเกี่ยวกับเนื้อหาของการเรียนรู้เพิ่มเติมด้วย ในขณะที่จัดทำสัญญาการใช้งาน ควรกำหนดรายการต่อไปนี้ไว้ล่วงหน้า:

  • ขอบเขตของข้อมูลที่ใช้สำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติม
  • การจัดการชุดข้อมูลที่จัดหาเพื่อการเรียนรู้เพิ่มเติม
  • การกำหนดสิทธิ์และเงื่อนไขการใช้งานของโมเดลที่เรียนรู้แล้วจากการเรียนรู้เพิ่มเติม

ธุรกิจการพัฒนาระบบ AI ไม่ได้จบเพียงแค่การส่งมอบโมเดลที่เรียนรู้แล้วเท่านั้น แต่ยังมีวัตถุประสงค์ในการดำเนินการเรียนรู้เพิ่มเติมอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของระบบ

การทำการเรียนรู้เพิ่มเติมกับโมเดลที่เรียนรู้แล้วซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลของผู้ใช้ จะช่วยเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์ของระบบ AI และนำไปสู่ประโยชน์ร่วมกันของทั้งสองฝ่ายในสัญญา

มาตรา 4 (รายละเอียดของบริการเรียนรู้เพิ่มเติม)

 ก) จะให้บริการเรียนรู้เพิ่มเติมต่อข) ดังรายละเอียดต่อไปนี้

  บันทึก

1 โมเดลที่เป็นเป้าหมายของการเรียนรู้เพิ่มเติม

 โมเดลที่เรียนรู้แล้วและโมเดลที่เรียนรู้เพิ่มเติม

2 ข้อมูลที่ใช้สำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติม

 ข้อมูลเป้าหมายและข้อมูลที่บุคคลที่สามนอกเหนือจากข) ได้จัดหาให้ก)

3 ระยะเวลาการใช้บริการ

 จะเท่ากับระยะเวลาที่สัญญานี้มีผลบังคับใช้

 (ข้อความถูกละไว้)

7 การกำหนดสิทธิ์ลิขสิทธิ์ของโมเดลเรียนรู้เพิ่มเติม ฯลฯ

8 การกำหนดสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาอื่นๆ ของโมเดลเรียนรู้เพิ่มเติม ฯลฯ

9 เงื่อนไขการใช้งานโมเดลที่เรียนรู้เพิ่มเติม

 เงื่อนไขการใช้งานโมเดลที่เรียนรู้เพิ่มเติมจะเท่ากับเงื่อนไขการใช้งานโมเดลที่เรียนรู้แล้วตามที่กำหนดไว้ในสัญญานี้

 (ต่อไปนี้จะไม่กล่าวถึง)

อ้างอิงจากสัญญาการใช้งานปี 2021 รุ่นที่ 2.0 (สำหรับ AI) ของสำนักงานสิทธิบัตรญี่ปุ่น

ค่าบริการการใช้งาน (มาตราที่ 8)

หากผู้ให้บริการ (Vendor) ต้องการใช้ข้อมูลหรือโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วจากผู้ใช้งานเพื่อการพัฒนา AI จำเป็นต้องสะท้อนการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งานในสัญญาในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง วิธีที่เป็นประโยชน์ที่สุดคือการกำหนดเงื่อนไขที่ดีที่สุดให้กับผู้ใช้งานที่ให้ข้อมูล เช่น การให้ส่วนลดค่าบริการการใช้งานเป็นระยะเวลาหนึ่ง

อย่างไรก็ตาม ด้วยความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรม AI ข้อมูลที่ผู้ใช้งานระยะแรกให้มาอาจมีส่วนช่วยในการเพิ่มความแม่นยำของโมเดลที่ปรับแต่งได้น้อยลงเรื่อยๆ อัตราส่วนลดก็ควรจะลดลงตามไปด้วย

มาตราที่ 8 (ค่าบริการการใช้งาน)

 บีจะต้องชำระเงินให้กับเอในฐานะค่าบริการที่กำหนดไว้ในสัญญานี้ โดยคำนวณตามสูตรการคำนวณดังต่อไปนี้

บันทึก

【สูตรการคำนวณ】

ค่าบริการต่อการร้องขอ API 1 ครั้งผ่านระบบการเชื่อมต่อนี้ ● เยน (ไม่รวมภาษี, ต่อไปนี้จะเรียกว่า “API ต่อหน่วย”) × จำนวนการใช้งาน

 (ข้อความถูกละไว้)

5 ภาษีมูลค่าเพิ่มสำหรับค่าบริการที่กำหนดในมาตรานี้จะไม่รวมอยู่ในค่าบริการ

6 อัตราค่าปรับสำหรับการชำระเงินล่าช้าของค่าบริการที่กำหนดในมาตรานี้คือ 14.6% ต่อปี

จากเอกสารสัญญาการใช้งานปี 2021 ver2.0 (สำหรับ AI) ของสำนักงานสิทธิบัตรญี่ปุ่น

ข้อกำหนดเกี่ยวกับการไม่รับประกันและค่าเสียหาย (มาตรา 12 และ 17)

บริการที่ใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วมีคุณลักษณะที่ผู้ให้บริการมีความยากลำบากในการรับประกันความแม่นยำของบริการที่ผลิตออกมาจากการเรียนรู้ล่วงหน้า

ฝ่ายที่เข้าร่วมสัญญาจำเป็นต้องตระหนักถึงสิ่งนี้และตกลงกันว่าบริการที่ให้มาจากโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วไม่ได้รับการรับประกันจากผู้ให้บริการว่าจะเหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของผู้ใช้หรือสามารถใช้งานได้อย่างปลอดภัย

นอกจากนี้ หากบริการที่ AI ให้มานั้นทำให้ผู้ใช้หรือบุคคลที่สามได้รับความเสียหายใด ๆ ก็ควรตกลงกันเอาไว้ว่าจะจำกัดความรับผิดชอบในการชดใช้ค่าเสียหายของผู้ให้บริการหรือกำหนดวงเงินสูงสุดสำหรับค่าเสียหาย

มาตรา 12 (การไม่รับประกันและการยกเว้นความรับผิด)

 ผู้ขายไม่รับประกันต่อผู้ซื้อเกี่ยวกับความเหมาะสมของบริการนี้สำหรับวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจง ความพร้อมใช้งาน ความสมบูรณ์ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎหมาย

2 ผู้ขายไม่รับประกันต่อผู้ซื้อว่าการใช้บริการนี้จะไม่ละเมิดสิทธิบัตร สิทธิในการประดิษฐ์ใหม่ สิทธิในการออกแบบ ลิขสิทธิ์ หรือสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาอื่น ๆ

มาตรา 17 (ค่าเสียหาย)

 ผู้ซื้อสามารถเรียกร้องค่าเสียหายจากผู้ขายได้ หากได้รับความเสียหายจากการใช้บริการนี้เนื่องจากเหตุผลที่ควรโทษผู้ขาย อย่างไรก็ตาม ขอบเขตความรับผิดชอบของผู้ขายต่อผู้ซื้อในสัญญานี้ ไม่ว่าจะเป็นความรับผิดจากการไม่ปฏิบัติตามสัญญา การละเมิดสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา การได้รับประโยชน์โดยไม่ชอบ การกระทำที่ผิดกฎหมาย หรือเหตุผลอื่นใดตามกฎหมาย จะจำกัดเฉพาะความเสียหายที่เกิดขึ้นจริงและเป็นปกติเท่านั้น และผู้ขายจะไม่รับผิดชอบความเสียหายพิเศษ รวมถึงกำไรที่สูญเสียไป ไม่ว่าผู้ขายจะคาดการณ์หรือสามารถคาดการณ์ได้หรือไม่

จากสัญญาการใช้งานปี 2021 ของสำนักงานสิทธิบัตรญี่ปุ่น ver2.0 (AI ฉบับ)

สรุป: การจัดทำสัญญาการใช้งาน AI ต้องการความรู้เชี่ยวชาญระดับสูง

สรุป: การจัดทำสัญญาการใช้งาน AI ต้องการความรู้เชี่ยวชาญระดับสูง

การพัฒนาระบบ AI นั้นมีความยากลำบากในการรับประกันความแม่นยำล่วงหน้า และยังมีความต้องการในการนำโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนมาแล้วกลับมาใช้ใหม่ ด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นต้องจัดทำสัญญาในแต่ละขั้นตอนของการพัฒนา กระทรวงเศรษฐกิจการค้าและอุตสาหกรรม (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) ได้จัดทำ “แนวทางการจัดทำสัญญาเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล AI” และได้ร่วมมือกับสำนักงานสิทธิบัตร (Japanese Patent Office) เพื่อเผยแพร่ตัวอย่างสัญญาสำหรับแต่ละขั้นตอนของการพัฒนา

ในขั้นตอนสุดท้ายของการพัฒนา การทำสัญญาการใช้งานจะต้องมีการพูดคุยและตกลงกันอย่างละเอียดเกี่ยวกับข้อกำหนดต่างๆ เพื่อให้ทั้งสองฝ่ายได้รับประโยชน์และสามารถสร้างสัญญาที่เป็น win-win ได้ ดังนี้

  • การใช้งานโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วจะต้องไม่เป็นการผูกขาด
  • ไม่จำกัดขอบเขตการฝึกฝนเพิ่มเติม
  • ฝ่ายผู้ขายไม่รับประกันความแม่นยำของผลลัพธ์
  • พิจารณาข้อกำหนดข้างต้นและยังต้องคำนฑ์ถึงความสะดวกของฝ่ายผู้ใช้

ดังนั้น สัญญาการพัฒนาระบบ AI จึงมีความแตกต่างจากสัญญาระบบทั่วไปอย่างมาก ในการจัดทำสัญญา เราขอแนะนำให้คุณปรึกษากับทนายความที่มีความรู้ทั้งในด้านกฎหมายและเทคโนโลยี AI อย่างลึกซึ้ง

แนะนำมาตรการของเรา

สำนักงานกฎหมายมอนอลิธเป็นสำนักงานกฎหมายที่มีประสบการณ์อันเข้มข้นในด้าน IT โดยเฉพาะอย่างยิ่งกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต

ธุรกิจ AI มีความเสี่ยงทางกฎหมายมากมาย การสนับสนุนจากทนายความที่มีความเชี่ยวชาญด้านปัญหากฎหมายเกี่ยวกับ AI จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง สำนักงานของเรามีทีมทนายความและวิศวกรที่เชี่ยวชาญด้าน AI ให้บริการสนับสนุนทางกฎหมายระดับสูง เช่น การจัดทำสัญญา การตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของโมเดลธุรกิจ การปกป้องสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา และการจัดการกับข้อมูลส่วนบุคคล สำหรับธุรกิจ AI รวมถึง ChatGPT รายละเอียดเพิ่มเติมได้ระบุไว้ในบทความด้านล่างนี้

สาขาที่สำนักงานกฎหมายมอนอลิธให้บริการ: กฎหมาย AI (เช่น ChatGPT ฯลฯ)

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

กลับไปด้านบน