การพัฒนา AI จะคุ้มครองสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาอย่างไร? การจัดเรียงประเด็นเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และสิทธิบัตร
การพัฒนาของ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ในปัจจุบันก้าวหน้าอย่างมาก โดยเฉพาะ Siri ของ iPhone และเทคโนโลยีการขับรถอัตโนมัติ รวมถึงนวัตกรรมทางเทคโนโลยีจากการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งได้สร้างผลประโยชน์ใหญ่ในชีวิตประจำวันของเรา นอกจากนี้ยังมีการปรากฏขึ้นของโมเดลที่ได้รับการฝึกอย่างมาก เช่น GPT-3 และ BERT ซึ่งทำให้การพัฒนาของ AI ในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างภาพเป็นที่สังเกต และบริษัทที่ทำงานด้านการพัฒนา AI โดยใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม การสร้างบริการที่สะดวกสบายด้วย AI จำเป็นต้องมีการสะสมแรงงานและความรู้ที่มากมายในกระบวนการพัฒนา และเรื่องที่เป็นปัญหาคือวิธีการปกป้องสิ่งเหล่านี้ด้วยกฎหมาย
ในบทความนี้ เราจะอธิบายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และสิทธิบัตรที่สำคัญเป็นพิเศษ ซึ่งคุณควรทราบเมื่อคุณต้องการให้บริการโดยใช้ AI
AI ธุรกิจและกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญามีความสัมพันธ์อย่างไร
ธุรกิจ AI ต้องใช้ความพยายามและความรู้ในการสร้างโปรแกรม AI ดังนั้น การปกป้องผลงานและกระบวนการสร้างในฐานะทรัพย์สินทางปัญญาจึงมีความสำคัญ
โครงสร้างของ AI
AI หรือ ‘ความฉลาดเทียม’ คือการทำซ้ำความฉลาดของมนุษย์ด้วยคอมพิวเตอร์
โครงสร้างการสอน AI มีดังนี้:
- สะสมและปรับปรุง ‘ข้อมูลสำหรับการเรียนรู้’
- ใส่ข้อมูลในโปรแกรมการเรียนรู้และให้เรียนรู้อย่างอัตโนมัติ
- พัฒนาโมเดลที่ได้รับการเรียนรู้จากการทำซ้ำ
- AI สร้างผลงาน
ด้วยวิธีนี้ AI สามารถ ‘เรียนรู้จากเครื่อง’ จากข้อมูล และหนึ่งในวิธีการที่เฉพาะเจาะจงคือการเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง ในการเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง เราใช้โครงสร้างที่เหมือนกับสมองมนุษย์ (เครือข่ายประสาท) ในรูปแบบที่ซับซ้อน เพื่อสกัดคุณสมบัติจากข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างที่มนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์ ทำให้เราสามารถทำให้เกิดประสิทธิภาพที่เป็นไปไม่ได้ในอดีต
ธุรกิจ AI และกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญา
ในธุรกิจ AI ไม่เพียงแค่ผลงาน แต่กระบวนการสร้างที่มีความรู้และค่าใช้จ่ายสะสมก็มีความสำคัญ ดังนั้น การรับการปกป้องจากกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญาในทุกขั้นตอนจึงมีความสำคัญ ทรัพย์สินทางปัญญาคือผลงาน การคิดค้น และสิ่งที่สร้างขึ้นจากการสร้างของมนุษย์ และกฎหมายที่กำหนดเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้เรียกว่ากฎหมายทรัพย์สินทางปัญญา
โดยเฉพาะในธุรกิจ AI มีความสนใจในการรับการปกป้องจากกฎหมายลิขสิทธิ์และกฎหมายสิทธิบัตร
ในการพัฒนา AI ไม่เพียงแค่โมเดลที่ได้รับการเรียนรู้และผลงานที่สร้างขึ้น แต่กระบวนการดังต่อไปนี้ก็มีค่าสินค้า และความคาดหวังในการปกป้องทางกฎหมายกำลังเพิ่มขึ้น
- การสะสมและปรับปรุงข้อมูลสำหรับการเรียนรู้
- โปรแกรมการเรียนรู้
- โมเดลที่ได้รับการเรียนรู้
- ผลงานที่สร้างขึ้นจากโมเดลที่ได้รับการเรียนรู้
ต่อไปนี้เราจะอธิบายเกี่ยวกับปัญหาทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับสี่ขั้นตอนนี้
การป้องกันข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ในธุรกิจ AI
ข้อมูลสำหรับการเรียนรู้คือข้อมูลดิบจำนวนมากที่เก็บรวบรวมไว้ในขั้นตอนก่อนการเรียนรู้ของ AI ซึ่งอาจจะเป็นรูปภาพหรือวิดีโอ และจากนั้นจึงนำข้อมูลดังกล่าวมาประมวลผลเพื่อใช้ในการเรียนรู้
ดังที่มีคำกล่าวว่า “Garbage in, garbage out (ถ้าใส่ขยะเข้าไป ก็จะได้ขยะออกมา)” ข้อมูลสำหรับการเรียนรู้มีความสำคัญต่อคุณภาพของผลลัพธ์ ดังนั้น การป้องกันข้อมูลดังกล่าวตามกฎหมายจึงเป็นประเด็นที่สำคัญ
บทความที่เกี่ยวข้อง: สกราปปิ้งคืออะไร? การอธิบายปัญหาทางกฎหมายของวิธีการเก็บข้อมูลที่สะดวกและได้รับความสนใจ
การป้องกันตามกฎหมายลิขสิทธิ์
ข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ถ้ามี “ความสร้างสรรค์” จะได้รับการป้องกันตามกฎหมายลิขสิทธิ์ในฐานะ “ผลงานฐานข้อมูล” (มาตรา 12 ข้อ 2 วรรค 1 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ญี่ปุ่น) ในกฎหมายลิขสิทธิ์ “ฐานข้อมูล” ถูกกำหนดว่า “เป็นการรวบรวมข้อมูลที่เป็นบทความ ตัวเลข รูปภาพ หรือข้อมูลอื่น ๆ ที่สามารถค้นหาโดยใช้คอมพิวเตอร์อย่างมีระบบ”
นอกจากนี้ การเลือกข้อมูลและการจัดเรียงข้อมูลอย่างมีระบบต้องมีความสร้างสรรค์ เช่น การจัดเรียงที่อยู่ ชื่อ หรือหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้าตามลำดับ 50 พยัญชนะญี่ปุ่นจะไม่ถือว่าเป็น “ผลงานฐานข้อมูล” แต่ถ้ามีความสร้างสรรค์ในวิธีการเลือกข้อมูล ก็อาจจะได้รับการยอมรับว่ามีลิขสิทธิ์
การป้องกันตามกฎหมายสิทธิบัตร
ข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ถ้ามีความใหม่และมีความก้าวหน้าในโครงสร้าง อาจจะได้รับการป้องกันตามกฎหมายสิทธิบัตรในฐานะ “การประดิษฐ์ของสิ่งของ” ซึ่งเทียบเท่ากับโปรแกรม (มาตรา 2 ข้อ 3 วรรค 1 ของกฎหมายสิทธิบัตรญี่ปุ่น)
ในกฎหมายสิทธิบัตร การประดิษฐ์ถูกกำหนดว่า “การสร้างสรรค์ทางเทคนิคที่ใช้กฎของธรรมชาติที่มีระดับสูง” และถูกแบ่งออกเป็น 3 ประเภทดังนี้
1 การประดิษฐ์ของ “สิ่งของ (รวมถึงโปรแกรม)”
2 การประดิษฐ์ของ “วิธีการ”
3 การประดิษฐ์ของ “วิธีการ” ในการผลิต “สิ่งของ”
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ที่เป็นการรวบรวมข้อมูล โดยทั่วไปจะไม่ถือว่าเป็น “การประดิษฐ์ของสิ่งของ”
การป้องกันโปรแกรมสำหรับการเรียนรู้ในธุรกิจ AI
โปรแกรมสำหรับการเรียนรู้คือโปรแกรมที่ค้นหาความสอดคล้องจากข้อมูลที่ได้รับสำหรับการเรียนรู้และให้คอมพิวเตอร์ดำเนินการตามนั้น โครงสร้างของเครือข่ายประสาทเทียมและอื่น ๆ จะถูกป้อนเข้าไปในรูปแบบของโปรแกรม ดังนั้นจึงสามารถได้รับการป้องกันทางกฎหมายทั้งในด้านลิขสิทธิ์และสิทธิบัตร
การป้องกันทางกฎหมายด้านลิขสิทธิ์
โปรแกรมสำหรับการเรียนรู้จะได้รับการป้องกันด้วยลิขสิทธิ์เป็น “ผลงานของโปรแกรม” หากมีความซับซ้อนในระดับหนึ่ง
สำนักงานวัฒนธรรมของญี่ปุ่นกำหนด “ผลงาน” ดังต่อไปนี้:
- แสดงความคิดหรือความรู้สึก
- ถูกสร้างขึ้นอย่างสร้างสรรค์
- เป็นส่วนหนึ่งของวรรณกรรม, วิชาการ, ศิลปะหรือดนตรี
ในการที่โปรแกรมสำหรับการเรียนรู้จะกลายเป็นผลงาน จำเป็นต้องมีการแสดงออกอย่างสร้างสรรค์ของบุคลิกภาพหรือความรู้สึกของผู้สร้าง และมีโครงสร้างที่ซับซ้อนในระดับหนึ่ง
การป้องกันทางกฎหมายด้านสิทธิบัตร
ในการที่โปรแกรมสำหรับการเรียนรู้จะได้รับการป้องกันทางสิทธิบัตร จำเป็นต้องมี “ความก้าวหน้า” ซึ่งแตกต่างจากกฎหมายลิขสิทธิ์ การได้รับการป้องกันทางสิทธิบัตรจำเป็นต้องยื่นคำขอที่สำนักงานสิทธิบัตร และ “ความก้าวหน้า” จะถูกตัดสินที่สำนักงานสิทธิบัตร
ตัวอย่างเช่น หากคุณพัฒนาโปรแกรม B โดยใช้โปรแกรม A ที่เผยแพร่แล้ว ในการที่ B จะได้รับการป้องกันทางสิทธิบัตร จำเป็นต้องมี “ความก้าวหน้า” ที่ไม่สามารถพัฒนาได้ง่ายๆ โดยเพียงแค่เปลี่ยนการผสมผสานของวิธีการและวิธีการของโปรแกรม A (สิทธิบัตรญี่ปุ่น มาตรา 29 ข้อ 2).
การป้องกันโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วในธุรกิจ AI
โมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วคือโปรแกรมที่สร้างขึ้นจากการฝึก AI ด้วยข้อมูลสำหรับการฝึก ตัวอย่างเช่น GPT (Generative Pretrained Transformer) ที่ใช้ใน ChatGPT เป็นโมเดลการสร้างภาษาธรรมชาติที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมาก ซึ่งสามารถเรียกว่าโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว
โมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วก็เป็นทรัพย์สินทางปัญญาที่สำคัญในธุรกิจ AI ดังนั้นจึงจำเป็นต้องได้รับการป้องกันตามกฎหมาย
การป้องกันตามกฎหมายลิขสิทธิ์
ถ้าโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วเป็น “ผลงานโปรแกรม” จะได้รับการป้องกันตามกฎหมายลิขสิทธิ์ ในการทำเช่นนี้จำเป็นต้องมีความเป็นเอกลักษณ์และความสร้างสรรค์ในการแสดงออกของวิศวกร
เพื่อให้เข้าใจง่าย คุณสามารถเปรียบเทียบได้ว่านวนิยายเป็นผลงาน ในขณะที่คำศัพท์และไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่นที่ใช้ในการเขียนนวนิยายไม่ได้รับการป้องกันตามกฎหมายลิขสิทธิ์ โมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วที่เพียงแค่เรียงภาษาโปรแกรมไม่ได้รับการป้องกัน
การป้องกันตามกฎหมายสิทธิบัตร
โดยทั่วไปแล้ว โมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วจะไม่ได้รับสิทธิบัตร เนื่องจากข้อมูลและฟังก์ชันเป็นเพียงข้อมูลและไม่เป็นผลงานที่สร้างสรรค์
สิ่งที่ได้รับการป้องกันตามกฎหมายสิทธิบัตรต้องมีความก้าวหน้าและความใหม่ และต้องเป็น “การประดิษฐ์ของสิ่งของ (โปรแกรม ฯลฯ)” ที่เป็นผลงานที่สร้างสรรค์
การป้องกันผลงานที่สร้างขึ้นจากโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้ว
ผลงานที่สร้างขึ้นจากโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้ว ถ้ามีเจตนาในการสร้างสรรค์และมีการสร้างสรรค์เพื่อสร้างผลงานจากผู้สร้าง จะได้รับการยอมรับว่าเป็นผลงานทางลิขสิทธิ์ และสิทธิบัตรอาจได้รับการยอมรับด้วย ขึ้นอยู่กับระดับของการสร้างสรรค์
ในกรณีนี้ โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วเป็นเพียงเครื่องมือในการสร้างผลงาน ดังนั้น ผู้ที่มีสิทธิ์ในลิขสิทธิ์และสิทธิบัตรของผลงานนั้น ไม่ใช่ผู้ที่พัฒนาระบบ แต่เป็นผู้ใช้งานแต่ละคน
ในทางตรงกันข้าม ถ้าไม่มีการสร้างสรรค์จากผู้ใช้งาน และ AI ได้เรียนรู้และสร้างขึ้นด้วยตนเอง จะถือว่าเป็น “ผลงานที่สร้างโดย AI” และไม่เป็นวัตถุของผลงานทางลิขสิทธิ์ เนื่องจาก AI ที่ไม่มีความคิดและความรู้สึกไม่สามารถได้รับลิขสิทธิ์ของผลงาน
นอกจากนี้ ด้วยเหตุผลเดียวกัน สิทธิบัตรที่ได้รับจาก “ผู้ที่ได้ทำการประดิษฐ์” ไม่สามารถให้กับ AI ได้
บทความที่เกี่ยวข้อง: การเข้าถึงรูปภาพบนอินเทอร์เน็ตเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์หรือไม่? อธิบายปัญหาทางกฎหมายของการเรียนรู้ของเครื่องจักร
ปัญหาเรื่องการป้องกันผลงานที่สร้างขึ้นด้วย AI
จากสถานการณ์ปัจจุบันที่ยากที่จะแยกแยะผลงานที่สร้างขึ้นด้วยมนุษย์และ AI จากภายนอก มีความกังวลเกี่ยวกับปัญหาในมุมมองของการป้องกันผลงานที่สร้างขึ้นด้วย AI ดังนี้
ปัญหาในกรณีที่ให้สิทธิ์เท่าเทียมกับผลงานที่สร้างขึ้นด้วย AI
ถ้าเราให้สิทธิ์ในการสร้างสรรค์และการป้องกันสิทธิ์ในการสร้างสรรค์กับผลงานที่สร้างขึ้นด้วย AI มีความเป็นไปได้ที่ผลงานที่มีสิทธิ์จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากประสิทธิภาพในการผลิตของ AI
ผลที่ตามมาคือการเก็บข้อมูลโดยผู้พัฒนาและผู้ผลิตที่สามารถใช้ AI ทำให้นักสร้างสรรค์รายบุคคลถูกขับไล่ ซึ่งเป็นสิ่งที่น่ากังวล
ปัญหาในกรณีที่ไม่ให้สิทธิ์ใด ๆ กับผลงานที่สร้างขึ้นด้วย AI
ในทางตรงกันข้าม ถ้าเราไม่ให้สิทธิ์ใด ๆ กับผลงานที่สร้างขึ้นด้วย AI แม้ว่าจะใช้แรงงานและค่าใช้จ่ายในการพัฒนา AI ผู้อื่นสามารถใช้งานได้ฟรี “ฟรีไรด์” จะเกิดขึ้นบ่อยครั้ง ทำให้สูญเสียแรงจูงใจในการวิจัย AI
ผลที่ตามมาคือ ยิ่งต้องการได้สิทธิ์ในการสร้างสรรค์และสิทธิบัตร จะทำให้ลดการมีส่วนร่วมของ AI ในผลงานที่สร้างขึ้นเพื่อไม่ให้ถูกพิจารณาว่าเป็น “ผลงานที่สร้างขึ้นด้วย AI” และเริ่มใช้แรงงานมนุษย์ในการพัฒนา ซึ่งอาจทำให้การพัฒนาและการใช้เทคโนโลยี AI ไม่สามารถก้าวหน้าได้
สรุป: ควรปรึกษาทนายความเกี่ยวกับสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาของ AI
สิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาในขั้นตอนการพัฒนา AI ควรพิจารณาการป้องกันจากสองด้านดังนี้
- การป้องกันโปรแกรม AI ที่ใช้สร้างผลงาน
- การป้องกันผลงานที่โปรแกรม AI สร้างขึ้น
ในแต่ละขั้นตอน จำเป็นต้องมีความสร้างสรรค์และความซับซ้อนของผลงานเพื่อให้ได้รับการยอมรับสิทธิ์ลิขสิทธิ์ และสำหรับสิทธิ์บัตรสิทธิ์ จำเป็นต้องมีความใหม่และความก้าวหน้า และในขั้นตอนปัจจุบัน “ผลงานที่สร้างโดย AI” ที่ AI สร้างขึ้นด้วยการเรียนรู้ด้วยตนเองจะไม่ได้รับการป้องกันจากสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา
อย่างไรก็ตาม ณ ปัจจุบันยังไม่มีการจัดทำกฎหมายหรือกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน และรัฐบาลก็กำลังดำเนินการจัดทำกฎเกณฑ์ในขณะที่สังเกตการณ์การพัฒนาของ AI ในอนาคต
ถ้าคุณกำลังพิจารณาเริ่มต้นธุรกิจ AI ในอนาคต ขอแนะนำให้คุณทราบสถานการณ์ปัจจุบันและระมัดระวังแนวโน้มในอนาคต และปรึกษากับทนายความที่มีความรู้เฉพาะทางในทั้งสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาและธุรกิจ AI
การแนะนำมาตรการจากสำนักงานทนายความของเรา
สำนักงานทนายความ Monolith เป็นสำนักงานที่มีประสบการณ์ที่หลากหลายในด้าน IT โดยเฉพาะอย่างยิ่งอินเทอร์เน็ตและกฎหมาย
ธุรกิจ AI มีความเสี่ยงทางกฎหมายมากมาย และจำเป็นต้องมีการสนับสนุนจากทนายความที่มีความรู้เกี่ยวกับปัญหาทางกฎหมายเกี่ยวกับ AI สำนักงานทนายความของเรามีทีมที่ประกอบด้วยทนายความและวิศวกรที่มีความรู้เกี่ยวกับ AI ให้บริการสนับสนุนทางกฎหมายที่มีระดับสูงสำหรับธุรกิจ AI รวมถึง ChatGPT อาทิเช่น การสร้างสัญญา การตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของโมเดลธุรกิจ การป้องกันสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา การรับมือกับความเป็นส่วนตัว รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถอ่านได้ในบทความด้านล่าง
สาขาที่สำนักงานทนายความ Monolith รับผิดชอบ: กฎหมาย AI (ChatGPT และอื่น ๆ)
Category: IT
