Hvad er retningslinjerne for kontrakter, der bruger AI? En detaljeret forklaring på klausuler, der forhindrer problemer i at opstå

I AI-området, hvor teknologisk innovation sker i et hurtigt tempo, er det en realitet, at lovgivningen ikke har fulgt med. På trods af forventningerne om en hurtig ekspansion af AI-forretningen i fremtiden, er der en risiko for problemer på grund af manglende lovgivning. I lyset af denne situation har det japanske Ministerium for Økonomi, Handel og Industri fremlagt retningslinjer for kontrakter for parter involveret i AI-forretningen, kaldet “Retningslinjer for kontrakter om brug af AI og data”.

I denne artikel vil vi forklare oversigten over retningslinjerne, som kontraktparter i AI-forretningen bør være opmærksomme på, og punkterne i brugskontrakten, der indgås i den sidste fase af AI-udviklingen.

Oversigt over “Retningslinjer for kontrakter om brug af AI og data”

“Retningslinjer for kontrakter om brug af AI og data” er en vejledning offentliggjort af det japanske Ministerium for Økonomi, Handel og Industri (METI) som en guide til at oprette kontrakter i forbindelse med AI-forretning og forskningspraksis i Japan. Baseret på disse retningslinjer har METI og det japanske Patentkontor offentliggjort modelkontrakter, der passer til de forskellige faser af AI-udvikling.

Baggrund for oprettelsen af retningslinjerne

Den hurtige teknologiske innovation inden for AI-systemer har gjort det nødvendigt med hurtig juridisk regulering på praktisk niveau. Men oprettelsen af kontrakter for udvikling og brug af AI står over for følgende udfordringer:

• Der er en kløft i opfattelsen og forståelsen mellem AI-teknikere og tjenestebrugere

• Der er begrænset erfaring med kontraktpraksis

Derfor fastlagde METI i juni 2018 (Heisei 30) “Retningslinjer for kontrakter om brug af AI og data” og angav retningslinjer for AI-udviklingskontrakter. Siden da har de fortsat med at oprette undersøgelsesgrupper og offentliggjorde i december 2018 (Heisei 30) “Retningslinjer for kontrakter om brug af AI og data version 1.1[ja]” som en opdateret version. Disse retningslinjer har angivet retningen for oprettelse af kontrakter og juridiske kontroller i forretninger, der bruger AI.

Kendetegn ved AI-teknologiudvikling

Udviklingen af AI-systemer har følgende karakteristika, som adskiller sig fra traditionel softwareudvikling:

• Indholdet og ydeevnen af den trænede model er uklar på tidspunktet for kontrakten
• Indholdet og ydeevnen af den trænede model afhænger af kvaliteten af det datasæt, der bruges til træning
• Knowhow er af stor betydning
• Der er behov for genbrug af det producerede materiale

Resultatet af at træne AI, dvs. hvilket system der kan oprettes, er endda ukendt for leverandøren, og det er umuligt at garantere ydeevnen på forhånd. AI’s læringsnøjagtighed afhænger af kvaliteten af dataene fra brugeren (virksomheden).

Derudover er der også en karakteristik, at det ikke er nok bare at levere det færdige system, men der er behov for at udvikle et mere avanceret AI-system gennem yderligere læring. I METI’s retningslinjer påpeges det, at kontrakter, der udveksles efter at have fastlagt kravene som i den traditionelle vandfaldsmodel, ikke gælder for AI-udvikling.

Derfor er det anbefalet, at AI-softwareudvikling er opdelt i “eksplorative faseudvikling” som nedenfor, og at kontrakter også gennemføres fasevis.

1. Vurderingsfase → Fortrolighedsaftale (NDA)
2. PoC-fase → Implementeringsverifikationskontrakt
3. Udviklingsfase → Softwareudviklingskontrakt
4. Yderligere læringsfase → Brugskontrakt

For AI-softwareudviklingskontrakter forklarer vi punkterne i følgende artikel.

Relateret artikel: Er en AI-softwareudviklingskontrakt en kontrakt eller en delegation? Forklaring af vigtige punkter i kontrakten[ja]

Vigtige punkter ved udarbejdelse af AI-brugskontrakter

I den sidste fase af AI-udvikling skal der indgås en “brugskontrakt”, hvor man tager højde for AI-systemets karakteristika og forhandler for at maksimere gensidige fordele mellem brugeren og leverandøren, og oprette klausuler.

For at gøre dette, skal du være opmærksom på følgende punkter under forhandlingerne.

Anvendelsesområdet for data leveret af virksomheden

I forretningsmæssig sammenhæng med AI-udvikling kan der være uenighed mellem brugeren (virksomheden) og leverandøren (start-up) om anvendelsesområdet for træningsdatasæt og trænede modeller.

Brugeren ønsker at have eksklusiv brug af de data og resultater, de har leveret, mens leverandøren ønsker at bruge dem til at forbedre AI-systemet. Anvendelsesområdet og håndteringen af data skal være fleksibelt, samtidig med at man tager højde for at maksimere begge parters fordele og brugerens bidrag.

Garanti for præcision af serviceoutput

En karakteristik ved AI-systemudvikling er, som nævnt i det foregående afsnit, at det er svært at garantere præcisionen af output gennem træning. Med andre ord, det er svært for leverandøren at garantere på forhånd, at de kan levere den ønskede service, uden at prøve det først.

Begge parter i kontrakten bør forstå karakteristikaene ved AI-systemudvikling gennem kommunikation og indgå kontrakten på dette grundlag.

Det er også nødvendigt at fastlægge ansvarsområdet i tilfælde af, at brugen af AI-service fører til krænkelse af tredjepartsrettigheder.

Fastlæggelse af en service, der er win-win for begge parter

Når man fastlægger betingelserne for brug af AI-systemet, bør parterne overveje indholdet, efter at de har forstået hinandens forretningsmodeller fuldt ud.

Brugeren kan stræbe efter at maksimere effektiviteten og fortjenesten ved at bruge AI-service. På den anden side kan leverandøren forbedre nøjagtigheden af AI-systemet ved at modtage data fra brugeren.

For at forbedre nøjagtigheden af AI-systemet er det ønskeligt at modtage ikke-eksklusiv levering af data og trænede modeller, og det er også nødvendigt at inkludere klausuler i kontrakten, der er fordelagtige for brugeren. Anvendelse af mestbegunstigelsesklausuler på servicegebyrer kan være en mulighed. Kontrakten for brug af AI-systemet skal indeholde klausuler, der sikrer en win-win situation for begge parter.

Vigtige punkter ved udarbejdelse af AI-brugskontrakter

Det Japanske Ministerium for Økonomi, Handel og Industri har, baseret på retningslinjerne, i samarbejde med det Japanske Patentkontor samlet en ‘Modelkontrakt ver.1.0’ i 2021 (Gregoriansk kalenderår), og offentliggjorde en opgraderet ‘Modelkontrakt ver.2.0’ i marts 2022 (Gregoriansk kalenderår).

I det følgende vil vi forklare de punkter, der ofte kan give anledning til problemer mellem parterne, baseret på ‘Brugskontrakten (AI-udgave)’, der blev offentliggjort i marts 2022 (Gregoriansk kalenderår).

Ikke-eksklusiv servicelevering (Artikel 3)

Inddata, som brugerfirmaet leverer til leverandøren, kan indeholde forretningshemmeligheder og knowhow. Som bruger vil man ønske at have eksklusiv brug af den trænede model, der er resultatet af disse data.

På den anden side kan leverandøren have mulighed for at udvikle en mere avanceret trænet model ved at bruge den opnåede trænede model til yderligere træning. Da den trænede model er skabt ved hjælp af data leveret af brugeren, kan man sige, at brugerens bidrag er højt. Det er derfor rimeligt at sige, at der er en god grund til, at brugeren ønsker eksklusivitet.

Men hvis en højtydende trænet model kan skabes, er der også fordele for brugeren, som muligheden for forretningsudvidelse kan øges.

Derfor foreslår den japanske patentkontors modelkontrakt, at det er rimeligt at tilbyde den trænede model på en ikke-eksklusiv basis, med privilegier og betingelser justeret i overensstemmelse med brugerens bidrag.

Artikel 3 (Ikke-eksklusiv)

1. Part A kan levere tjenester ved hjælp af den trænede model og den yderligere trænede model til tredjeparter, uanset om de leverer en kopi af den trænede model og den yderligere trænede model til den pågældende tredjepart.

2. Part B kan bruge dataanalyseservicen under de betingelser, der er fastsat i denne kontrakt, for sig selv og for tredjeparter.

Citat: Japansk Patentkontor 2021 Kontrakt Version 2.0 (AI-udgave)[ja]

Indhold af yderligere læringsydelser (Artikel 4)

Udover ikke-eksklusiv brug af data og trænede modeller, vil det også være nødvendigt at diskutere indholdet af yderligere læring. Når du opretter en brugsaftale, skal du beslutte følgende punkter:

• Omfanget af data, der skal bruges til yderligere læring
• Håndtering af datasæt, der leveres til yderligere læring
• Rettigheder og brugsbetingelser for trænede modeller genereret gennem yderligere læring

Forretningen med at udvikle AI-systemer handler ikke kun om at levere trænede modeller, men også om at fortsætte med yderligere læring for at forbedre systemets nøjagtighed.

At udføre yderligere læring på trænede modeller genereret af brugerdata vil øge nøjagtigheden af AI-systemets output, hvilket vil gavne begge parter i kontrakten.

Artikel 4 (Indhold af yderligere læringsydelser)

Part A skal levere følgende yderligere læringsydelser til Part B:

Noter

1 Mål for yderligere læring

Denne trænede model og yderligere trænede model

2 Data, der skal bruges til yderligere læring

Mål data og data leveret af tredjeparter, der ikke er Part B, til Part A

3 Serviceperiode

Samme som gyldighedsperioden for denne kontrakt.

Omitted

7 Ophavsret til yderligere trænede modeller, etc.

8 Patentrettigheder til yderligere trænede modeller, etc.

9 Brugsbetingelser for yderligere trænede modeller

Brugsbetingelserne for den yderligere trænede model skal være de samme som de brugsbetingelser, der er fastsat i denne kontrakt for den trænede model.

Omitted

Uddrag fra Patent Office 2021 Brugsaftale ver2.0 (AI Edition)[ja]

Servicegebyr (Artikel 8)

Hvis en leverandør bruger data eller forudtrænede modeller leveret af brugeren til AI-udvikling, skal brugerens bidrag afspejles på en eller anden måde i kontrakten. Den mest fordelagtige metode er at give brugeren, der har leveret dataene, en rabat på servicegebyret i en bestemt periode eller lignende mest begunstigede vilkår.

Imidlertid, givet AI-industriens hurtige forandringer, er det sandsynligt, at de indledende brugeres bidrag til forbedring af den tilpassede models nøjagtighed gradvist vil falde. Rabatsatsen skal sandsynligvis også gradvist reduceres i overensstemmelse hermed.

Artikel 8 (Servicegebyr)

Part B skal betale Part A det beløb, der er beregnet i henhold til nedenstående formel, som betaling for de tjenester, der er fastsat i denne kontrakt.

Notat

[Beregningsformel]

API-anmodningspris pr. gang gennem dette samarbejdssystem ● yen (eksklusive skat, herefter kaldet “API-pris”) × antal gange brugt

Udeladelse

5 Forbrugsskatten for hver betaling fastsat i denne artikel skal være eksklusive.

6 Forsinkelsesgebyret for hver betaling i denne artikel skal være 14,6% om året.

Uddrag fra Patentbureauets 2021 kontrakt version 2.0 (AI-udgave)[ja]

Bestemmelser om fraskrivelse og erstatning (Artikel 12, 17)

En karakteristik ved tjenester, der bruger trænede modeller, er, at det er svært for leverandøren at garantere nøjagtigheden af den service, der genereres gennem træning på forhånd.

Parterne i kontrakten skal holde dette i tankerne og blive enige om, at leverandøren ikke garanterer, at tjenesten leveret af den trænede model passer til brugerens formål eller kan bruges sikkert.

Desuden, hvis brugeren eller en tredjepart lider skade som følge af den service, AI leverer, skal du blive enig om at begrænse leverandørens erstatningsansvar eller sætte en øvre grænse for erstatningsbeløbet.

Artikel 12 (Fraskrivelse og ansvarsfrihed)

1. Part A garanterer ikke over for Part B, at denne tjeneste er egnet til et bestemt formål, tilgængelig, fuldstændig, sikker og i overensstemmelse med loven.

2. Part A garanterer ikke over for Part B, at brugen af denne tjeneste ikke krænker tredjeparters patentrettigheder, nytte modelrettigheder, designrettigheder, ophavsrettigheder og andre intellektuelle ejendomsrettigheder.

Artikel 17 (Erstatning)

1. Hvis Part B lider skade som følge af en årsag, der kan tilskrives Part A i forbindelse med brugen af denne tjeneste, kan Part B kræve erstatning fra Part A. Dog er omfanget af erstatningsansvaret, som Part A skal påtage sig over for Part B i forbindelse med denne kontrakt, begrænset til direkte og almindelige skader, der faktisk er opstået for Part B, uanset årsagen til kravet i henhold til loven, herunder misligholdelse af kontrakten, krænkelse af intellektuelle ejendomsrettigheder, uretmæssig berigelse, ulovlig handling, og Part A påtager sig ikke ansvar for særlige skader, herunder tabt fortjeneste, uanset om Part A kunne forudse eller forudse det.

Fra Patentbureauets 2021 kontrakt version 2.0 (AI-udgave)[ja]

Konklusion: Avanceret ekspertise er nødvendig for at oprette AI-brugskontrakter

AI-systemudvikling kræver kontraktudarbejdelse i henhold til udviklingsfasen, da det er svært at garantere nøjagtigheden på forhånd, og der er en efterspørgsel efter genbrug af den færdige, trænede model. Det Japanske Ministerium for Økonomi, Handel og Industri har udarbejdet en “Guide til brug af AI-data” og offentliggjort modelkontrakter for hver udviklingsfase i samarbejde med det Japanske Patentkontor.

I brugskontrakten, der indgås i den sidste fase af udviklingen, er det nødvendigt at diskutere følgende punkter og udarbejde klausuler, der sikrer en win-win situation for begge parter:

• At gøre brugen af den trænede model ikke-eksklusiv
• Ikke at begrænse omfanget af yderligere træning
• At leverandøren ikke garanterer outputnøjagtigheden
• At tage hensyn til ovenstående og også imødekomme brugerens behov

Således er der mange aspekter, hvor kontrakter for AI-systemudvikling adskiller sig fra almindelige systemkontrakter. Når du opretter en kontrakt, anbefales det at konsultere en advokat med avanceret ekspertise ikke kun i jura, men også i AI-teknologi.

Vores kontors tiltag

Monolith Advokatfirma er et advokatfirma med omfattende erfaring inden for IT, især internettet og lovgivning.

AI-forretning indebærer mange juridiske risici, og det er afgørende at have støtte fra advokater, der er velbevandret i juridiske spørgsmål om AI. Vores kontor tilbyder avanceret juridisk støtte til AI-forretninger, herunder ChatGPT, med et team af advokater og ingeniører, der er bekendt med AI. Vi tilbyder tjenester som kontraktudarbejdelse, vurdering af lovligheden af forretningsmodeller, beskyttelse af intellektuel ejendomsret og håndtering af privatlivsspørgsmål. Detaljer er angivet i artiklen nedenfor.

Monolith Advokatfirmas områder: AI (ChatGPT osv.) Jura[ja]