การครอบครัวภาพในอินเทอร์เน็ตฝ่าฝืนกฎหมายลิขสิทธิ์หรือไม่? อธิบายปัญหาทางกฎหมายของการเรียนรู้ของเครื่องจักร
ในปีหลัง ๆ นี้ การพัฒนาของ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ก้าวหน้าอย่างมาก โดย AI ที่สร้างภาพเช่น “Stable Diffusion” และ “Midjourney” หรือ AI ที่สร้างข้อความเช่น “ChatGPT” ได้รับความสนใจอย่างมาก ด้วยการครอบครัวข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตเพื่อให้ AI เรียนรู้ การใช้ AI ทำให้สามารถทำอะไรได้หลากหลาย และความแม่นยำของการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม มีการชี้ชัดถึงความเสี่ยงที่จะละเมิดกฎหมายลิขสิทธิ์
การครอบครัวข้อมูลที่หลากหลายเช่นภาพหรือภาพวาดที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตโดยไม่ได้รับอนุญาต และปรับแต่งเพื่อใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง AI จะไม่ละเมิดลิขสิทธิ์หรือไม่?
ในบทความนี้ เราจะอธิบายเกี่ยวกับปัญหาทางกฎหมายในการใช้ภาพและภาพวาดที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตในการเรียนรู้ของเครื่อง
คืออะไรคือการเรียนรู้ของเครื่องจักร
การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML: Machine Learning) หมายถึง การที่เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้เหมือนกับการที่มนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์ ในกระบวนการของการเรียนรู้ของเครื่องจักร จำเป็นต้องมีการรวบรวมข้อมูล และเลือกและปรับแต่งข้อมูลเหล่านั้นเพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการเรียนรู้
การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML: Machine Learning) หมายถึง การที่เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้เหมือนกับการที่มนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์ ในกระบวนการของการเรียนรู้ของเครื่องจักร จำเป็นต้องมีการรวบรวมข้อมูล และเลือกและปรับแต่งข้อมูลเหล่านั้นเพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการเรียนรู้
การครอบครัวคือ โปรแกรมที่เรียกว่า “ครอบครัว” จะเดินทางไปยังเว็บไซต์ และทำสำเนาและบันทึกข้อมูลที่มีอยู่ในหน้าเว็บ เช่น ข้อความหรือภาพ
บทความที่เกี่ยวข้อง: สคริปติ้งคืออะไร? อธิบายปัญหาทางกฎหมายของวิธีการรวบรวมข้อมูลที่สะดวกและได้รับความสนใจ
ปัญหาทางกฎหมายลิขสิทธิ์ในการเรียนรู้ของเครื่องจักร
“ลิขสิทธิ์” ในทางง่าย ๆ คือสิทธิ์ที่ใช้ในการปกป้องผลงานทางปัญญาอย่างถูกต้องตามกฎหมาย และสำหรับ “ผลงานทางปัญญา” ที่ได้รับการปกป้อง ได้ถูกกำหนดไว้ในมาตรา 2 ข้อ 1 ของ “Japanese Copyright Law” ดังนี้
(นิยาม)
มาตราที่สอง ในกฎหมายนี้ ความหมายของคำศัพท์ที่ระบุไว้ในแต่ละข้อต่อไปนี้ จะถูกกำหนดตามที่ระบุไว้ในแต่ละข้อนั้น
ข้อที่หนึ่ง ผลงานทางปัญญา คือสิ่งที่แสดงความคิดหรือความรู้สึกอย่างสร้างสรรค์ ซึ่งอยู่ในขอบเขตของวรรณกรรม วิชาการ ศิลปะ หรือดนตรี
พื้นฐานของการแก้ไข “Japanese Copyright Law” ในปี 2018 (พ.ศ. 2561)
ในปี 2018 (พ.ศ. 2561) “Japanese Copyright Law” ได้รับการแก้ไข และเริ่มบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2019 (พ.ศ. 2562)
เพื่อใช้เทคโนโลยีเช่น IoT, Big Data, AI (ปัญญาประดิษฐ์) จำเป็นต้องสามารถสะสม รวม และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่รวมถึงผลงานทางปัญญา ดังนั้น ในการแก้ไขนี้ มีการตั้งขึ้นข้อกำหนดที่อนุญาตให้ใช้ผลงานทางปัญญาในบางกรณีที่ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อชมหรือใช้ประโยชน์จากผลงานทางปัญญา
วิธีการใช้งานที่ได้รับการยอมรับตามมาตรา 30 ข้อที่ 4 ของ “Japanese Copyright Law”
ในมาตรา 30 ข้อที่ 4 ของ “Japanese Copyright Law” ที่ได้รับการแก้ไขในปี 2018 การใช้งานที่ไม่มีวัตถุประสงค์เพื่อรับรู้ความคิดหรือความรู้สึกที่แสดงในผลงานทางปัญญา ได้รับอนุญาตให้ใช้ผลงานทางปัญญาในขอบเขตที่จำเป็น โดยไม่คำนึงถึงวิธีการ
(การใช้งานที่ไม่มีวัตถุประสงค์เพื่อรับรู้ความคิดหรือความรู้สึกที่แสดงในผลงานทางปัญญา)
มาตราที่สามสิบข้อที่สี่ ผลงานทางปัญญา ในกรณีที่ระบุต่อไปนี้ หรือกรณีอื่น ๆ ที่ไม่มีวัตถุประสงค์เพื่อรับรู้ความคิดหรือความรู้สึกที่แสดงในผลงานทางปัญญาด้วยตนเองหรือให้ผู้อื่นรับรู้ สามารถใช้ผลงานทางปัญญาได้ในขอบเขตที่จำเป็น โดยไม่คำนึงถึงวิธีการ แต่ถ้าการใช้งานนั้นจะทำให้ผู้ถือลิขสิทธิ์ได้รับความเสียหายอย่างไม่เป็นธรรม จะไม่ใช่ในขอบเขตนี้
ข้อที่หนึ่ง ในกรณีที่ใช้ผลงานทางปัญญาเพื่อการทดลองเพื่อพัฒนาหรือนำเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการบันทึก การถ่ายทอด หรือการใช้ผลงานทางปัญญาอื่น ๆ ไปสู่การใช้งานจริง
ข้อที่สอง ในกรณีที่ใช้ผลงานทางปัญญาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล (การดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภาษา ภาพ เสียง หรือองค์ประกอบอื่น ๆ ที่สร้างขึ้นจากผลงานทางปัญญาจำนวนมากหรือข้อมูลจำนวนมากอื่น ๆ แล้วทำการเปรียบเทียบ จัดประเภท หรือวิเคราะห์อื่น ๆ ในมาตรา 47 ข้อที่ห้า ข้อที่หนึ่ง ข้อที่สอง มีความหมายเดียวกัน)
ข้อที่สาม นอกจากกรณีที่ระบุในข้อที่หนึ่งและข้อที่สอง ในกรณีที่ใช้ผลงานทางปัญญาในกระบวนการประมวลผลข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์หรือการใช้งานอื่น ๆ โดยไม่มีการรับรู้ผลงานทางปัญญาด้วยการรับรู้ของมนุษย์ (สำหรับผลงานทางปัญญาที่เป็นโปรแกรม ยกเว้นการดำเนินการของผลงานทางปัญญาดังกล่าวในคอมพิวเตอร์)
โดยเฉพาะ ในกรณีต่อไปนี้ การใช้ผลงานทางปัญญาได้รับการยอมรับ
・การทำซ้ำศิลปะเพื่อพัฒนากล้องหรือเครื่องพิมพ์ที่เหมาะสมสำหรับการทำซ้ำศิลปะ
・การเก็บรวบรวมและใช้ผลงานทางปัญญาเป็นข้อมูลการเรียนรู้เพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ หรือการให้ข้อมูลการเรียนรู้ที่เก็บรวบรวมไว้ให้กับบุคคลที่สามเพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
・การคัดลอกผลงานทางปัญญาในกระบวนการประมวลผลข้อมูลของคอมพิวเตอร์ และใช้ข้อมูลนั้นโดยไม่มีการรับรู้โดยมนุษย์
・การใช้ผลงานทางปัญญาที่เป็นโปรแกรมเพื่อวิจัยและวิเคราะห์โปรแกรม (ที่เรียกว่า “reverse engineering”)
กรณีที่การใช้งานผลงานในการเรียนรู้ของเครื่องจักรอาจเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์
ดังนั้นการเก็บรวบรวม ปรับแต่ง และใช้งานภาพ (ผลงาน) เพื่อการเรียนรู้ของเครื่องจักร รวมถึงการให้ข้อมูลที่เรียนรู้ไว้แก่บุคคลที่สาม (การขาย การโอน) ได้รับการยอมรับตามมาตรา 30 ข้อที่ 4 ข้อที่ 2 ของ “Japanese Copyright Law” แต่การใช้งานผลงานดังกล่าวอาจนำไปสู่ปัญหาทางกฎหมายได้
ในที่นี้ เราจะมาพิจารณาปัญหาทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเก็บรวบรวมภาพที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตเพื่อใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องจักร
บทความที่เกี่ยวข้อง: ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตสามารถใช้งานได้ถึงไหน? อธิบายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์บนอินเทอร์เน็ต
กรณีที่ทำให้ผู้ถือลิขสิทธิ์ได้รับผลกระทบอย่างไม่เป็นธรรม
ใน “Japanese Copyright Law” มาตรา 30 ข้อที่ 4 ยอมรับการใช้งานที่ไม่มีวัตถุประสงค์เพื่อสนุกสนานกับความคิดหรือความรู้สึกที่แสดงอยู่ในผลงาน แต่ไม่ยอมรับการใช้งานผลงานหากการใช้งานนั้นทำให้ผู้ถือลิขสิทธิ์ได้รับผลกระทบอย่างไม่เป็นธรรม
กรณีที่เป็นไปได้จะเป็นอย่างไรบ้าง? ตามคำถามและคำตอบของ “Japanese Agency for Cultural Affairs” กรณีต่อไปนี้ถือว่าเป็น “กรณีที่ทำให้ผู้ถือลิขสิทธิ์ได้รับผลกระทบอย่างไม่เป็นธรรม”
การตัดสินใจที่เป็นรายละเอียดจะต้องทำในศาล แต่เช่น ในกรณีที่มีการขายผลงานของฐานข้อมูลที่จัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากให้สามารถใช้งานได้ง่ายในการวิเคราะห์ข้อมูล การทำซ้ำฐานข้อมูลดังกล่าวเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูลจะถือว่าเป็นการทำให้ผู้ถือลิขสิทธิ์ได้รับผลกระทบอย่างไม่เป็นธรรม เนื่องจากมันขัดแย้งกับตลาดที่เกี่ยวข้องกับการขายฐานข้อมูลดังกล่าว
อ้างอิง: “Japanese Agency for Cultural Affairs” Copyright Division | “พื้นฐานของการคิดเกี่ยวกับการจำกัดสิทธิ์ที่ยืดหยุ่นต่อความก้าวหน้าของดิจิทัลและเครือข่าย”
กรณีที่ทำข้อตกลงที่แตกต่างจากกฎหมายลิขสิทธิ์
ใน “Japanese Copyright Law” ยอมรับการใช้งานผลงานในการเรียนรู้ของเครื่องจักร แต่สามารถทำข้อตกลงที่แตกต่างจากนี้ระหว่างผู้เกี่ยวข้องได้ หากมีข้อตกลงดังกล่าว หากละเมิดข้อตกลง อาจต้องรับผิดชอบในการชดใช้ความเสียหาย
เช่น บางเว็บไซต์อาจมีข้อกำหนดการใช้งานหรือข้อตกลงในการอนุญาตที่ชัดเจนว่าห้ามการเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือการวิเคราะห์ข้อมูล ในการเก็บรวบรวมข้อมูล คุณต้องตรวจสอบข้อกำหนดการใช้งานและข้อตกลงในการอนุญาตของเว็บไซต์นั้น
โดยทั่วไป การ “ตกลง” ในข้อกำหนดการใช้งานของเว็บไซต์จะต้องมีการดำเนินการใดๆ ต้องมีการแสดงว่า “การสร้างบัญชีจะถือว่าคุณได้ตกลงกับข้อกำหนดการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัว” และต้องมีการลงทะเบียนหรือการกดปุ่มยอมรับ การลงทะเบียนหรือการกดปุ่มยอมรับจะถือว่า “ตกลง” ได้รับการสร้างขึ้น
อย่างไรก็ตาม หากเว็บไซต์แสดงข้อกำหนดการใช้งานที่ห้ามการเก็บรวบรวมข้อมูลหรือการสกัดข้อมูลอยู่ในหน้าที่แตกต่างจากหน้าดาวน์โหลด และสามารถดาวน์โหลดภาพได้โดยไม่ต้องยอมรับข้อกำหนดเหล่านี้ จะถือว่า “ตกลง” ไม่ได้รับการสร้างขึ้น ในกรณีนี้ กฎหมายลิขสิทธิ์จะถูกนำมาใช้ และสามารถใช้งานผลงานได้
อย่างไรก็ตาม เพื่อป้องกันปัญหา ควรงดการเก็บรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ที่มีข้อกำหนดการใช้งานที่ชัดเจนว่าห้ามการเก็บรวบรวมหรือการสกัดข้อมูล
บทความที่เกี่ยวข้อง: สคราปปิ้งคืออะไร? อธิบายปัญหาทางกฎหมายของวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่น่าสนใจ
ภาพที่สร้างขึ้นด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจะฝ่าฝืนกฎหมายลิขสิทธิ์หรือไม่?
จนถึงตอนนี้ เราได้อธิบายว่าการใช้งานผลงานทางลิขสิทธิ์ในการเรียนรู้ของเครื่องถือว่าเป็นการยอมรับในกฎหมายลิขสิทธิ์ แต่ถ้า AI ทำการเรียนรู้ของเครื่องและสร้างภาพผสม จะถือว่าฝ่าฝืนลิขสิทธิ์ของภาพที่เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ (รูปถ่าย, ภาพวาด, ภาพวาดฯลฯ) หรือไม่?
ในที่นี้ เราจะอธิบายตัวอย่างของกรณีที่ AI ทำการสร้างภาพด้วย GAN (Generative Adversarial Networks หรือ เครือข่ายสร้างที่มีความขัดแย้ง).
การสร้างภาพด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
GAN (Generative Adversarial Networks หรือ เครือข่ายสร้างที่มีความขัดแย้ง) เป็นหนึ่งในรูปแบบของโมเดลสร้าง ซึ่งสามารถเรียนรู้คุณสมบัติจากข้อมูลและสร้างข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริงหรือแปลงข้อมูลที่มีอยู่ตามคุณสมบัติที่เรียนรู้ได้ การสร้างภาพด้วย GAN นี้ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์รูปถ่ายห้องจริงหรือภาพวาดแล้วสร้างภาพผสมที่ดูเหมือนว่ามีเฟอร์นิเจอร์ที่ถูกวางตามงบประมาณหรือขนาดของห้อง ซึ่งมีการใช้งานในบริการต่างๆ
AI ที่เรียนรู้จากภาพต้นฉบับจะฝ่าฝืนลิขสิทธิ์หรือไม่?
GAN ประกอบด้วยเครือข่ายประสาท 2 ชุด คือ ตัวสร้าง (Generator) และตัวระบุ (Discriminator) ในนั้น ตัวสร้างจะอ่านคุณสมบัติของภาพต้นฉบับที่ถูกแปลงเป็นตัวเลขและใส่ตัวแปรเพื่อสร้างภาพผสมจากตัวเลขที่ถูกปรับเปลี่ยนตามตัวแปรนั้น
ดังนั้น ภาพผสมนั้นเป็นภาพที่ถูกสร้างขึ้นใหม่จากผลลัพธ์ของการใส่ตัวแปรในฟังก์ชันในกระบวนการผสม ซึ่งสามารถกล่าวได้ว่าเป็นสิ่งที่แตกต่างจากข้อมูลภาพต้นฉบับ (รูปถ่าย, ภาพวาด, ภาพวาดฯลฯ) แม้ว่าภาพที่ถูกสร้างขึ้นจากการเรียนรู้ของเครื่องจะคล้ายกับภาพต้นฉบับ แต่ก็ไม่ถือว่าเป็นการทำซ้ำ การแปลง หรือการแก้ไขข้อมูลการเรียนรู้ต้นฉบับ
ดังนั้น ภาพผสมที่ AI สร้างขึ้นจากการเรียนรู้ของเครื่องไม่ถือว่าฝ่าฝืนลิขสิทธิ์ของภาพต้นฉบับที่ใช้ในการเรียนรู้
บทความที่เกี่ยวข้อง: การพัฒนา AI จะปกป้องสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาอย่างไร? จัดเรียงประเด็นเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และสิทธิบัตร
สรุป: ควรปรึกษาทนายความเกี่ยวกับปัญหาทางลิขสิทธิ์ของการเรียนรู้ของเครื่องจักร AI
ในบทความนี้ เราได้อธิบายเกี่ยวกับปัญหาทางลิขสิทธิ์ในการใช้ภาพที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักร AI
การใช้งานทรัพย์สินทางปัญญาในการเรียนรู้ของเครื่องจักรได้รับการยอมรับตามกฎหมายลิขสิทธิ์ (Japanese Copyright Law Article 30-4) แต่อย่างไรก็ตาม ในบางกรณีที่เป็นข้อยกเว้น เช่น กรณีที่ทำให้เกิดความเสียหายต่อผลประโยชน์ของเจ้าของลิขสิทธิ์อย่างไม่เป็นธรรม หรือกรณีที่ทั้งสองฝ่ายตกลงทำสัญญาที่แตกต่างจากกฎหมายลิขสิทธิ์ การใช้งานทรัพย์สินทางปัญญาอาจไม่ได้รับการยอมรับ
AI ที่ได้รับความสนใจอย่าง “Midjourney”, “Stable Diffusion”, “ChatGPT” และอีกมากมาย ทำให้บริษัทที่กำลังเริ่มต้นการพัฒนา AI มีจำนวนมากขึ้น การตัดสินใจว่าจะอนุญาตให้ใช้งานทรัพย์สินทางปัญญาเป็นข้อมูลการเรียนรู้สำหรับ AI หรือไม่ อาจเป็นเรื่องที่ยากในบางครั้ง ดังนั้น เราขอแนะนำให้คุณปรึกษากับทนายความที่มีความรู้เกี่ยวกับ IT ถ้าคุณกำลังดำเนินธุรกิจที่ใช้ AI หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร
การแนะนำมาตรการจากสำนักงานทนายความของเรา
สำนักงานทนายความ Monolith เป็นสำนักงานที่มีประสบการณ์ที่หลากหลายในด้าน IT และกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านอินเทอร์เน็ตและกฎหมาย
ธุรกิจ AI มีความเสี่ยงทางกฎหมายมากมาย และจำเป็นต้องมีการสนับสนุนจากทนายความที่มีความรู้เกี่ยวกับปัญหาทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI สำนักงานทนายความของเรามีทีมที่ประกอบด้วยทนายความและวิศวกรที่มีความรู้เกี่ยวกับ AI ให้บริการสนับสนุนทางกฎหมายที่มีระดับสูงสำหรับธุรกิจ AI รวมถึง ChatGPT อาทิเช่น การสร้างสัญญา การตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของโมเดลธุรกิจ การป้องกันสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา การรับมือกับความเป็นส่วนตัว รายละเอียดเพิ่มเติมได้ระบุไว้ในบทความด้านล่าง
สาขาที่สำนักงานทนายความ Monolith รับผิดชอบ: กฎหมาย AI (ChatGPT และอื่น ๆ)
Category: IT
