MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248วันธรรมดา 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

General Corporate

AI ซอฟต์แวร์พัฒนาสัญญาเป็นสัญญาจ้างงานหรือสัญญามอบหมาย? อธิบายจุดที่ควรระมัดระวังในสัญญา

General Corporate

AI ซอฟต์แวร์พัฒนาสัญญาเป็นสัญญาจ้างงานหรือสัญญามอบหมาย? อธิบายจุดที่ควรระมัดระวังในสัญญา

เทคโนโลยี AI ได้เข้าสู่ขั้นตอนการใช้งานจริงและในธุรกิจที่เกี่ยวข้องก็มีความต้องการให้ชัดเจนเกี่ยวกับสิทธิ์และการแบ่งหน้าที่ที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน การจัดทำกฎหมายยังไม่ทันการเปลี่ยนแปลงและยังมีจุดที่ไม่ชัดเจนอยู่มาก

ในสถานการณ์เช่นนี้ กระทรวงเศรษฐกิจและอุตสาหกรรมของญี่ปุ่นได้เสนอแนวทางในการทำสัญญาสำหรับผู้ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเทคโนโลยี AI และใช้แนวทางนี้เป็นพื้นฐานในการสร้าง “สัญญาแบบ” ร่วมกับสำนักงานสิทธิบัตร ในแนวทางนี้ มีการชี้แจงว่า ผู้ที่เกี่ยวข้องควรจะมี “การเพิ่มมูลค่าธุรกิจที่สร้างจาก AI” เป็นวัตถุประสงค์ และควรจะทำสัญญาในแต่ละขั้นตอนการพัฒนา

ในบทความนี้ จะอธิบายเกี่ยวกับสัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้เทคโนโลยี AI อย่างละเอียด

ลักษณะเฉพาะของการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้เทคโนโลยี AI

ลักษณะเฉพาะของการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้เทคโนโลยี AI

การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้เทคโนโลยี AI มีจุดที่แตกต่างจากการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมอยู่มาก และไม่สามารถนำวิธีการพัฒนาแบบดั้งเดิมมาใช้ได้โดยตรง

ด้วยเหตุนี้ กระทรวงเศรษฐกิจ อุตสาหกรรมและพาณิชย์ของญี่ปุ่นได้สร้าง “แนวทางสำหรับสัญญาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI และข้อมูล รุ่น 1.1” ในปี 2018 (ค.ศ. 2018) เพื่อแสดงแนวทางในการพัฒนา

ความแตกต่างจากการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

ความแตกต่างใหญ่ระหว่างการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI คือ “จนกว่าจะลองทำ จึงไม่รู้ว่าผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นอย่างไร”

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม การกำหนดความต้องการล่วงหน้าและการดำเนินการตามกระบวนการที่กำหนดไว้จะถูกยอมรับอย่างกว้างขวาง วิธีการพัฒนานี้เรียกว่า “วิธีการแบบน้ำตก” ซึ่งเปรียบเสมือนน้ำตกที่น้ำไหลจากบนลงล่างอย่างต่อเนื่อง

ในทางกลับกัน การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้ที่ทำให้ “วิธีการแบบน้ำตก” ไม่เหมาะสม:

  • ไม่สามารถทราบเนื้อหาและประสิทธิภาพของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนได้ในขณะที่ทำสัญญา
  • เนื้อหาและประสิทธิภาพของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของชุดข้อมูลสำหรับการฝึกฝน
  • ความรู้เฉพาะทางมีความสำคัญอย่างมาก
  • ความต้องการในการนำผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นมาใช้ใหม่

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ประสิทธิภาพของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของชุดข้อมูลสำหรับการฝึกฝน ทำให้การรับประกันประสิทธิภาพล่วงหน้าเป็นไปได้ยาก นอกจากนี้ ความรู้เฉพาะทางที่ผู้ใช้และผู้ขายทั้งสองฝ่ายมีก็จะถูกนำมาใช้ ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝน

นอกจากนี้ โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนที่ถูกสร้างขึ้นสามารถนำมาใช้ใหม่ได้ในหลายสถานการณ์เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า โดยการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ที่ได้รับการฝึกฝน

ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ควรใช้วิธีการพัฒนาแบบ “สำรวจแบบเป็นขั้นตอน” แทน “วิธีการแบบน้ำตก” แบบดั้งเดิม

วิธีการพัฒนาแบบ “สำรวจแบบเป็นขั้นตอน”

วิธีการพัฒนาแบบ “สำรวจแบบเป็นขั้นตอน” คือ วิธีการพัฒนาที่ได้รับการแนะนำในแนวทางที่กระทรวงเศรษฐกิจและอุตสาหกรรมของญี่ปุ่นกำหนดขึ้น ในแนวทางนี้ ขั้นตอนการพัฒนาระบบเทคโนโลยี AI ถูกแบ่งออกเป็น 4 ขั้นตอน และเสนอให้สร้างสัญญาตามแต่ละขั้นตอนดังนี้

กระทรวงเศรษฐกิจและอุตสาหกรรม ร่วมกับสำนักงานสิทธิบัตร ได้สร้างแบบสัญญาตัวอย่างสำหรับแต่ละขั้นตอน และแสดงแนวทางดังนี้

  1. ขั้นตอนการประเมิน→สัญญาการเก็บความลับ (NDA)
  2. ขั้นตอน PoC→สัญญาการตรวจสอบการนำเข้า
  3. ขั้นตอนการพัฒนา→สัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์
  4. ขั้นตอนการเรียนรู้เพิ่มเติม→สัญญาการใช้งาน

อ้างอิง:เว็บไซต์พอร์ทัลการนวัตกรรมเปิด | กระทรวงเศรษฐกิจและอุตสาหกรรม สำนักงานสิทธิบัตร

สำหรับสัญญาการใช้งานที่ 4 มีการอธิบายอย่างละเอียดในบทความด้านล่าง โปรดอ่านร่วมด้วย

บทความที่เกี่ยวข้อง:คืออะไร แนวทางสัญญาการใช้ AI? อธิบายข้อกำหนดเพื่อป้องกันปัญหาล่วงหน้า

เป็นสัญญาแบบรับเหมาหรือแบบมอบหมาย

ในแนวทางการทำงาน, การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI มักจะไม่เหมาะสมกับสัญญาแบบรับเหมา แต่จะเหมาะสมกับสัญญาแบบมอบหมาย สัญญาแบบรับเหมามีวัตถุประสงค์เพื่อการสำเร็จของงาน และถ้าไม่สามารถสำเร็จได้จะต้องรับผิดชอบตามสัญญาที่ไม่เหมาะสม

ในการพัฒนาระบบ AI, อาจจะยากที่ผู้ขายจะรับประกันการสำเร็จล่วงหน้า และอาจมีความเป็นไปได้ที่จะต้องหยุดการพัฒนาในระหว่างทาง

ดังนั้น, แนวทางการทำงานแนะนำว่า ในสัญญาการพัฒนาระบบ AI ควรจะใช้แบบ “สัญญามอบหมาย” ที่ไม่มีหน้าที่ในการสำเร็จงานหรือรับผิดชอบตามสัญญาที่ไม่เหมาะสม

ประเภทการพัฒนาของโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว

ประเภทการพัฒนาของโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว

จากการสัมภาษณ์ในคณะทำงานของกระทรวงเศรษฐกิจ อุตสาหกรรมและเทคโนโลยีของญี่ปุ่น (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) พบว่ามีการจำแนกประเภทของโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วที่ถูกสร้างขึ้นออกเป็น 3 ประเภทดังนี้:

  1. ประเภทที่สร้างเฉพาะโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว
  2. ประเภทที่พัฒนาระบบที่รวมโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว
  3. ประเภทที่รับการมอบหมายใหม่ในการสร้างโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว

ในประเภทที่ 1, บทบาทของผู้ใช้จำกัดเฉพาะที่การให้ข้อมูล โดยผู้ขายจะสร้างโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วเอง อย่างไรก็ตาม อาจมีกรณีที่ผู้ใช้และผู้ขายร่วมกันให้ข้อมูล ในประเภทนี้ ผู้ขายจะส่งมอบโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วให้กับผู้ใช้

ในประเภทที่ 2, ผู้ขายจะพัฒนาระบบทั้งหมดที่รวมโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วด้วยตนเอง โดยอาศัยข้อมูลที่ผู้ใช้ให้ ในกรณีนี้ ผู้ขายจะส่งมอบระบบที่มีโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว

ประเภทที่ 3 เป็นกรณีที่ผู้รับจ้างพัฒนาระบบทั้งหมดจากผู้ใช้ เช่น SIer รับการมอบหมายใหม่ในการสร้างโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วจากผู้ขาย SIer จะให้ความรู้ให้กับผู้ขาย และผู้ขายจะส่งมอบโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว ซึ่งจะนำไปสร้างระบบและให้บริการกับผู้ใช้สุดท้าย

ในส่วนต่อไปนี้ จะอธิบายเกี่ยวกับเนื้อหาของสัญญาและข้อควรระวังในการทำสัญญา โดยเน้นเฉพาะที่ประเภทที่ 1 ซึ่งเป็นประเภทที่สร้างเฉพาะโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว ซึ่งมีความเป็นทั่วไปสูง

ข้อควรระวังในการจัดทำสัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยเทคโนโลยี AI

กระทรวงเศรษฐกิจและอุตสาหกรรมและสำนักงานสิทธิบัตรของญี่ปุ่นได้ระบุว่า สิ่งที่ควรให้ความสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี AI คือ “การเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจที่สร้างขึ้นจากทรัพย์สินทางปัญญาและอื่นๆ ให้สูงสุด”

ในสัญญาการพัฒนา ปัญหาที่มักจะเกิดขึ้นคือ “การกำหนดสิทธิ์” และ “วิธีการส่งมอบผลงาน” ซึ่งจำเป็นต้องกำหนดระหว่างทั้งสองฝ่ายโดยคำนึงถึงการพัฒนาและความก้าวหน้าของ AI

จัดการสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาโดยแยกสิทธิ์ลิขสิทธิ์และสิทธิบัตร

ในสัญญาการพัฒนา AI ควรจะแยกสิทธิ์ลิขสิทธิ์และสิทธิบัตรเพื่อจัดการสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา สิทธิ์ลิขสิทธิ์จะเกิดขึ้นเมื่อการพัฒนาเสร็จสิ้น ในขณะที่สิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาอื่นๆ เช่น สิทธิบัตร อาจจะไม่ชัดเจนว่าจะเกิดขึ้นก่อนหรือหลังการพัฒนา

ในสัญญาแบบมาตรฐาน สิทธิ์ลิขสิทธิ์ของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนจะถูกกำหนดให้กับฝ่ายผู้ขาย (ตามข้อ 17 ของสัญญาแบบมาตรฐาน) ในขณะที่ “เงื่อนไขการใช้งาน” จะถูกใช้เพื่อปรับสมดุลระหว่างผลประโยชน์ของทั้งสองฝ่าย

สำหรับสิทธิบัตร ไม่ชัดเจนว่าจะเกิดขึ้นในขณะที่ทำสัญญาการพัฒนาหรือไม่ ดังนั้น ในตอนแรกจึงต้องกำหนดตามหลักของกฎหมายสิทธิบัตรที่เน้นการสร้างสิ่งประดิษฐ์ (ตามข้อ 18 ของสัญญาแบบมาตรฐาน)

การกำหนดวิธีการส่งมอบผลงาน

วิธีการส่งมอบโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนให้กับฝ่ายผู้ใช้งานอาจจะส่งผลกระทบต่อการป้องกันทรัพย์สินทางปัญญาของฝ่ายผู้ขาย

การส่งมอบโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนในรูปแบบที่สามารถอ่านและใช้งานได้ อาจจะเพิ่มความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูลหรือการฝ่าฝืนสัญญา ฝ่ายผู้ขายจึงควรพิจารณาวิธีการส่งมอบผลงานอย่างรอบคอบและกำหนดล่วงหน้าเพื่อลดความเสี่ยง

จุดสำคัญในการสร้างสัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์เทคโนโลยี AI

จุดสำคัญในการสร้างสัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์เทคโนโลยี AI

สัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์เทคโนโลยี AI ควรจะต้องระลึกถึงการเพิ่มมูลค่าที่เกิดจากการก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI และควรจะต้องถูกทำขึ้นร่วมกันระหว่างผู้ขายและผู้ใช้งานในฐานะผู้พัฒนาร่วมกัน

ดังนี้ เราจะอธิบายถึงจุดสำคัญในการสร้างสัญญาการพัฒนาร่วมกัน โดยอ้างอิงจากสัญญาแบบฉบับที่กระทรวงเศรษฐกิจ และสำนักงานสิทธิบัตรของญี่ปุ่นได้ประกาศร่วมกัน
(อ้างอิง: เว็บไซต์พอร์ทัลการนวัตกรรมเปิด | กระทรวงเศรษฐกิจ สำนักงานสิทธิบัตรญี่ปุ่นสัญญาการวิจัยและพัฒนาร่วมกัน (AI))

การกำหนดลิขสิทธิ์ของผลงานที่ได้รับ (มาตราที่ 17)

ลิขสิทธิ์จะเกิดขึ้นเมื่อการพัฒนาเสร็จสิ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่เราสามารถแน่ใจได้โดยทั่วไป ดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องกำหนดลิขสิทธิ์ล่วงหน้าในสัญญา

ในสัญญาแบบจำลอง ลิขสิทธิ์ของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนจะเป็นของผู้ขายโดยหลัก และลิขสิทธิ์ของระบบที่เชื่อมต่อและเอกสารจะเป็นของผู้ใช้

ในขณะที่กำหนดให้ลิขสิทธิ์ของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนเป็นของผู้ขาย ทั้งสองฝ่ายจะพิจารณาเงื่อนไขการใช้งานอื่น ๆ เช่น การให้ส่วนลดค่าบริการ เพื่อปรับเปลี่ยนสิทธิประโยชน์ของทั้งสองฝ่าย

มาตราที่ 17

ลิขสิทธิ์ของผลงานที่ได้รับและทรัพย์สินทางปัญญาที่เกิดจากการพัฒนาร่วมกัน (ต่อไปนี้เรียกว่า “ผลงานที่ได้รับ ฯลฯ”) ยกเว้นลิขสิทธิ์ที่ผู้ที่สองหรือบุคคลที่สามได้ครอบครองมาแล้ว จะเป็นของผู้ที่หนึ่ง อย่างไรก็ตาม ลิขสิทธิ์ของระบบที่เชื่อมต่อและเอกสาร (ต่อไปนี้เรียกว่า “ระบบที่เชื่อมต่อ ฯลฯ”) จะถูกโอนให้แก่ผู้ที่สองเมื่อได้รับการชำระค่าจ้างเต็มจำนวน

ต่อไปจะไม่กล่าวถึง

จากสัญญาการใช้งานของสำนักงานสิทธิบัตรประเทศญี่ปุ่น พ.ศ. 2564 (เวอร์ชัน 2.0 สำหรับ AI)

การกำหนดสิทธิบัตรของผลงานที่ได้รับ (มาตราที่ 18)

สิทธิบัตรและสิทธิทรัพย์สินทางปัญญาอื่นๆ มักจะไม่ชัดเจนว่าจะเกิดขึ้นในเวลาที่เริ่มต้นการพัฒนาหรือไม่ ดังนั้นในสัญญาแบบจะใช้หลักการของกฎหมายสิทธิบัตรญี่ปุ่น (Japanese Patent Law) และใช้หลักการของผู้คิดค้น (มาตรา 29 ข้อ 1 ของกฎหมายสิทธิบัตรญี่ปุ่น) ในกฎหมายสิทธิบัตรญี่ปุ่น ผู้ที่มีส่วนร่วมในการแก้ไขปัญหาที่เฉพาะเจาะจงของการคิดค้นจะถูกกำหนดเป็น “ผู้คิดค้น”

ในกรณีนี้ สิทธิบัตรโดยทั่วไปจะถูกกำหนดให้กับผู้ขายที่พัฒนาโมเดลที่ได้รับการฝึกฝน อย่างไรก็ตาม หากผู้ใช้มีส่วนร่วมอย่างมากในการสร้างโมเดลที่ได้รับการฝึกฝน อาจมีโอกาสที่สิทธิบัตรจะถูกกำหนดให้กับผู้ใช้

มาตราที่ 18

 สิทธิบัตรและสิทธิทรัพย์สินทางปัญญาอื่นๆ (ยกเว้นลิขสิทธิ์ ต่อไปนี้จะเรียกว่า “สิทธิบัตรและอื่นๆ”) ที่เกี่ยวข้องกับผลงานที่ได้รับนี้ จะเป็นของฝ่ายที่ผู้สร้างผลงานที่ได้รับนี้สังกัดอยู่

ต่อไปจะไม่กล่าวถึง

จากสัญญาการใช้งานปี 2021 ของสำนักงานสิทธิบัตรญี่ปุ่น ver2.0 (AI ฉบับ)

การให้ผลงานและการยืนยันการสิ้นสุดงาน (มาตราที่ 10)

ในการพัฒนาร่วมกันของโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว จำเป็นต้องกำหนดวิธีการให้และส่งมอบผลงานล่วงหน้าในสัญญา

หากสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาของโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วเป็นของฝ่ายผู้ขาย ขึ้นอยู่กับวิธีการส่งมอบที่ผู้ใช้ อาจไม่สามารถปกป้องสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาได้อย่างแน่นอน

ตัวอย่างของวิธีการให้ผลงานของโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว ได้แก่

  • ให้ผลลัพธ์ผ่าน API เท่านั้น
  • ให้รหัสที่ถูกเข้ารหัสหรือทำให้ยากต่อการอ่าน
  • ให้รหัสแบบไบนารี
  • ให้รหัสต้นฉบับ ฯลฯ

ขึ้นอยู่กับวิธีการให้ ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการรั่วไหลของข้อมูลและความเสี่ยงจากการฝ่าฝืนสัญญาจะแตกต่างกัน ฝ่ายผู้ขายควรพิจารณาวิธีการให้โดยคำนึงถึงความเสี่ยงเหล่านี้ และสำคัญที่จะอภิปรายอย่างระมัดระวังกับฝ่ายผู้ใช้

มาตราที่ 10

 ฝ่ายกฎหมายจะให้ผลงานที่ระบุไว้ใน “การสิ้นสุดงาน” ของเอกสารแนบ (1) ภายในกำหนดเวลาที่กำหนดไว้ โดยการติดตั้งรหัสต้นฉบับของระบบที่เชื่อมต่อนี้ลงบนเซิร์ฟเวอร์ของฝ่ายกฎหมาย และให้ไฟล์ PDF ของเอกสารนี้กับฝ่ายกฎหมาย นอกจากนี้ สำหรับโมเดลที่ได้รับการฝึกแล้วในผลงานนี้ จะวางไว้ในสถานะที่สามารถให้ผ่าน API บนเซิร์ฟเวอร์ของฝ่ายกฎหมายในระหว่างระยะเวลาที่ยืนยัน (ต่อไปนี้เรียกว่า “ระยะเวลาที่ยืนยัน”) ที่ระบุไว้ใน “การสิ้นสุดงาน” ด้านบน

ต่อไปจะไม่กล่าวถึง

จากสัญญาการใช้งานของสำนักงานสิทธิบัตรปี 2021 ver2.0 (ฉบับ AI) ที่ยกมา

สรุป: จุดสำคัญของสัญญาการพัฒนาคือการเพิ่มมูลค่าสูงสุดที่ AI สร้างขึ้น

การพัฒนาซอฟต์แวร์เทคโนโลยี AI มีลักษณะเฉพาะที่ “จนกว่าจะลอง คุณจะไม่รู้ว่าผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นอย่างไร” ดังนั้น ในแนวทางการทำงาน แนะนำให้ใช้วิธีการพัฒนาแบบ “สำรวจขั้นตอน” และสัญญาควรจะถูกทำขึ้นในแต่ละขั้นตอนการพัฒนา

สัญญาการพัฒนาร่วมกันควรจะตระหนักถึงการเพิ่มมูลค่าธุรกิจสูงสุดที่เกิดจากการก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ทั้งสองฝ่าย และจำเป็นต้องสร้างขึ้นจากสัญญาแบบจากกระทรวงเศรษฐกิจ สำนักงานสิทธิบัตรของญี่ปุ่น

เมื่อสร้างสัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์เทคโนโลยี AI ควรขอความช่วยเหลือจากทนายความที่มีความรู้ลึกซึ้งเกี่ยวกับธุรกิจ AI และมีความรู้เกี่ยวกับสัญญาการพัฒนาซอฟต์แวร์

การแนะนำมาตรการจากสำนักงานทนายความของเรา

สำนักงานทนายความ Monolith เป็นสำนักงานที่มีประสบการณ์ที่หลากหลายในด้าน IT และกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านอินเทอร์เน็ตและกฎหมาย

ธุรกิจ AI มีความเสี่ยงทางกฎหมายมากมาย และจำเป็นต้องมีการสนับสนุนจากทนายความที่มีความรู้เกี่ยวกับปัญหาทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI สำนักงานทนายความของเรามีทีมที่ประกอบด้วยทนายความและวิศวกรที่มีความรู้เกี่ยวกับ AI ให้บริการสนับสนุนทางกฎหมายที่มีระดับสูงสำหรับธุรกิจ AI รวมถึง ChatGPT อาทิ เช่น การสร้างสัญญา การตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของโมเดลธุรกิจ การป้องกันสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา การรับมือกับความเป็นส่วนตัว และอื่น ๆ รายละเอียดมีอยู่ในบทความด้านล่าง

สาขาที่สำนักงานทนายความ Monolith รับผิดชอบ: กฎหมาย AI (ChatGPT และอื่น ๆ)

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

กลับไปด้านบน